Прогноз: тренд с учетом сезонности
Все, что вам теперь требуется сделать, чтобы прогнозировать будущее, - это учесть сезонность в долгосрочном тренде, вернув ему ожидаемую сезонную вариацию. Для этого достаточно умножить значение тренда на значение сезонного индекса для того периода Бремени, который вы прогнозируете. Этот процесс является обратным по отношению к внесению поправки на сезонные колебания. Результирующий прогноз включает долгосрочный тренд и сезонную вариацию.
Чтобы предсказать объемы продажи автомобилей компании А за первый квартал 2014 г., достаточно умножить значение тренда, равное 33 035 на сезонный индекс для первого квартала, равный 1,0184.
Прогноз объема продаж за первый квартал 2014г.
=33 035 * 1,0184 = 33 643 (млн.руб.).
Аналогично можно рассчитать все ячейки в столбце F (рисунок 5). Учитывающий сезонность тренд отражает рассматриваемый ряд и экстраполируется вправо, обеспечивая достаточно надежные прогнозы, включающие ожидаемое сезонное поведение объемов продажи.
Рисунок 5 - Построенная методом наименьших квадратов линия регрессии используется для прогнозирования на основании временного ряда объёмов продажи с поправкой на сезонные колебания. Эту линию можно продолжить вправо, чтобы получить прогнозы с поправкой на сезонные колебания (верхняя диаграмма). Прогнозирование может выполняться путем умножения линии тренда на сезонный индекс. Полученный результат включает тренд и сезонный компонент, но не циклическое и нерегулярное поведение ряда (нижняя диаграмма)
|
|
|
Варианты для индивидуальной работы.
Вариант 1.
Представлены фактические данные по продажам товара А. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 18225 |
| 2 | 23045 | |
| 3 | 15185 | |
| 4 | 16798 | |
| 2016 | 1 | 19363 |
| 2 | 25945 | |
| 3 | 18369 | |
| 4 | 25489 | |
| 2017 | 1 | 24750 |
| 2 | 27268 | |
| 3 | 18166 | |
| 4 | 25622 | |
| 2018 | 1 | 28182 |
| 2 | 30555 | |
| 3 | 26937 | |
| 4 | 29568 |
Вариант 2.
Представлены фактические данные по продажам товара Б. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 23045 |
| 2 | 24750 | |
| 3 | 18225 | |
| 4 | 19798 | |
| 2016 | 1 | 29363 |
| 2 | 25945 | |
| 3 | 18369 | |
| 4 | 25489 | |
| 2017 | 1 | 15195 |
| 2 | 27268 | |
| 3 | 18166 | |
| 4 | 25662 | |
| 2018 | 1 | 28182 |
| 2 | 30555 | |
| 3 | 26937 | |
| 4 | 19968 |
Вариант 3.
Представлены фактические данные по продажам товара В. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 33046 | ||
| 2 | 34751 | |||
| 3 | 28226 | |||
| 4 | 29799 | |||
| 2016 | 1 | 39364 | ||
| 2 | 35944
| |||
| 3 | 28368 | |||
| 4 | 35488 | |||
| 2017 | 1 | 25196 | ||
| 2 | 37269 | |||
| 3 | 28167 | |||
| 4 | 35663 | |||
| 2018 | 1 | 38183 | ||
| 2 | 40554 | |||
| 3 | 36936 | |||
| 4 | 29967 |
Вариант 4.
Представлены фактические данные по продажам товара Г. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 63047 |
| 2 | 64752 | |
| 3 | 58225 | |
| 4 | 59798 | |
| 2016 | 1 | 69365 |
| 2 | 65945 | |
| 3 | 58369 | |
| 4 | 65488 | |
| 2017 | 1 | 55195 |
| 2 | 67268 | |
| 3 | 58168 | |
| 4 | 55664 | |
| 2018 | 1 | 58184 |
| 2 | 70555 | |
| 3 | 66937 | |
| 4 | 69968 |
Вариант 5.
Представлены фактические данные по продажам товара Д. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 53048 |
| 2 | 54753 | |
| 3 | 48226 | |
| 4 | 49799 | |
| 2016 | 1 | 59366 |
| 2 | 55946 | |
| 3 | 48360 | |
| 4 | 55489 | |
| 2017 | 1 | 45194 |
| 2 | 57269 | |
| 3 | 48169 | |
| 4 | 45664 | |
| 2018 | 1 | 48185 |
| 2 | 50556 | |
| 3 | 56938 | |
| 4 | 59969 |
Вариант 6.
Представлены фактические данные по продажам товара Е. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 73058 | ||
| 2 | 74763 | |||
| 3 | 68236 | |||
| 4 | 69709 | |||
| 2016 | 1 | 79376 | ||
| 2 | 75956 | |||
| 3
| 68370 | |||
| 4 | 75499 | |||
| 2017 | 1 | 65104 | ||
| 2 | 77279 | |||
| 3 | 68189 | |||
| 4 | 75684 | |||
| 2018 | 1 | 68165 | ||
| 2 | 72586 | |||
| 3 | 76998 | |||
| 4 | 79879 |
Вариант 7.
Представлены фактические данные по продажам товара Ж. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 83057 |
| 2 | 74762 | |
| 3 | 78235 | |
| 4 | 79708 | |
| 2016 | 1 | 89375 |
| 2 | 85955 | |
| 3 | 78379 | |
| 4 | 85498 | |
| 2017 | 1 | 75103 |
| 2 | 87278 | |
| 3 | 78188 | |
| 4 | 85683 | |
| 2018 | 1 | 78164 |
| 2 | 82585 | |
| 3 | 86997 | |
| 4 | 89878 |
Вариант 8.
Представлены фактические данные по продажам товара З. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 93058 |
| 2 | 94763 | |
| 3 | 88236 | |
| 4 | 89709 | |
| 2016 | 1 | 99376 |
| 2 | 95956 | |
| 3 | 88370 | |
| 4 | 95499 | |
| 2017 | 1 | 85104 |
| 2 | 97279 | |
| 3 | 98189 | |
| 4 | 95684 | |
| 2018 | 1 | 88163 |
| 2 | 92586 | |
| 3 | 96998 | |
| 4 | 99879 |
Вариант 9.
Представлены фактические данные по продажам товара И. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 73048 | ||
| 2 | 74753 | |||
| 3 | 68246 | |||
| 4 | 69719 | |||
| 2016 | 1 | 79386 | ||
| 2 | 75966 | |||
| 3 | 68380
| |||
| 4 | 75409 | |||
| 2017 | 1 | 65114 | ||
| 2 | 77289 | |||
| 3 | 78199 | |||
| 4 | 75694 | |||
| 2018 | 1 | 68173 | ||
| 2 | 72596 | |||
| 3 | 76908 | |||
| 4 | 79889 |
Вариант 10.
Представлены фактические данные по продажам товара К. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 43049 |
| 2 | 44754 | |
| 3 | 38245 | |
| 4 | 39710 | |
| 2016 | 1 | 49385 |
| 2 | 45966 | |
| 3 | 38382 | |
| 4 | 45401 | |
| 2017 | 1 | 35115 |
| 2 | 47280 | |
| 3 | 48199 | |
| 4 | 45693 | |
| 2018 | 1 | 38174 |
| 2 | 42597 | |
| 3 | 46909 | |
| 4 | 49880 |
Вариант 11.
Представлены фактические данные по продажам товара Л. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 23059 |
| 2 | 24764 | |
| 3 | 18255 | |
| 4 | 19720 | |
| 2016 | 1 | 29395 |
| 2 | 25976 | |
| 3 | 18392 | |
| 4 | 25411 | |
| 2017 | 1 | 15125 |
| 2 | 27280 | |
| 3 | 28109 | |
| 4 | 25603 | |
| 2018 | 1 | 18184 |
| 2 | 22507 | |
| 3 | 26919 | |
| 4 | 29890 |
Вариант 12.
Представлены фактические данные по продажам товара М. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 53059 |
| 2 | 54764 | |
| 3 | 48255 | |
| 4 | 49720 | |
| 2016 | 1 | 59395 |
| 2 | 55976 | |
| 3 | 58392 | |
| 4 | 55411 | |
| 2017 | 1 | 45125 |
| 2 | 47280 | |
| 3 | 58109 | |
| 4 | 55603 | |
| 2018 | 1 | 48184 |
| 2 | 42507 | |
| 3 | 46919 | |
| 4 | 49890 |
Вариант 13.
Представлены фактические данные по продажам товара Н. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 63050 |
| 2 | 64761 | |
| 3 | 58252 | |
| 4 | 59721 | |
| 2016 | 1 | 69396 |
| 2 | 65979 | |
| 3 | 58395 | |
| 4 | 65411 | |
| 2017 | 1 | 55126 |
| 2 | 57282 | |
| 3 | 68109 | |
| 4 | 65603 | |
| 2018 | 1 | 58188 |
| 2 | 52507 | |
| 3 | 66910 | |
| 4 | 69891 |
Вариант 14.
Представлены фактические данные по продажам товара Н. Представить прогноз с учетом сезонности товара.
| 2015 | 1 | 33058 |
| 2 | 34762 | |
| 3 | 28253 | |
| 4 | 29722 | |
| 2016 | 1 | 39398 |
| 2 | 35970 | |
| 3 | 28396 | |
| 4 | 25415 | |
| 2017 | 1 | 35127 |
| 2 | 27282 | |
| 3 | 38109 | |
| 4 | 35603 | |
| 2018 | 1 | 28188 |
| 2 | 22508 | |
| 3 | 36913 | |
| 4 | 39898 |
Дата добавления: 2019-03-09; просмотров: 189; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!