ОБРАБОТКА ДАННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТА 2



Обработку данных эксперимента 2 следует проводить на ЭВМ, для чего должна быть составлена программа вычисления количества информации, воспринятой оператором, и проведены расчеты для каждой серии опытов. Возможен упрощенный вариант обработки по уже готовой программе, что требует согласования с преподавателем. Результаты экспериментов в виде значений времени экспозиции стимула и соответствующих матриц замеров записаны в файле, имя которого задано оператором. Они должны быть просмотрены и выданы на печать.

На основе проведенных расчетов должны быть построены диаграммы информационного канала для всех серий опытов с указанием конкретных численных значений.

Результаты расчета количества информации необходимо нанести на график эксперимента 1, взяв время экспозиции стимула в качестве времени реакции. Используя МНК, нужно построить прямую линейной регрессии времени реакции Т на количество информации I, считая все дисперсии времени реакции одинаковыми. Затем следует найти время задержки, скорость передачи информации оператором и провести сравнение результатов обоих экспериментов.

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ

Дано: матрица замеров размером 4х4, описывающая работу оператора при решении задачи вынужденного выбора.

Требуется: 1) Рассчитать вероятности событий по формулам (1.27)-(1.32) и построить матрицу вероятностей событий.

2) Рассчитать все параметры информационного канала, моделирующего работу человека-оператора: информацию на входе и выходе, переданную информацию, шум и потерянную информацию. Нанести полученные значения на диаграмму информационного канала. Для расчетов рекомендуется использовать формулы (1.18)-(1.21), (1.22) и (1.25).

3) Провести проверку расчетов другим способом, используя формулы (1.23)-(1.24) или (1.25)-(1.26).

 


Ниже приведены варианты матриц замеров размером 4х4.

Вариант 1                Вариант 2               Вариант 3                   

10 0 15 0        0 25 12 0        10 10 10 0

0 0 20 0        0 16 0 14      20 0 0 0

25 0 5 0        0 15 0 5        16 0 0 0

0 15 10 0 0 13 0 0        20 0 14 0     

Вариант 4                Вариант 5               Вариант 6

12 0 12 0        0 0 0 25      0 0 0 0

0 0 0 0        0 26 20 0        12 12 12 12   

0 25 0 12      0 0 0 0        10 10 0 10   

15 5 11 0        12 10 7 0        0 14 4 4

Вариант 7                Вариант 8               Вариант 9

0 0 15 14      16 0 23 0        11 11 0 13

15 0 15 0        0 22 11 0        0 0 15 0

10 10 0 5        0 0 18 10      9 0 9 9     

4 4 4 4        0 0 0 0        0 0 0 13

Вариант 10              Вариант 11             Вариант 12

0 15 12 0        0 0 0 17      14 14 0 0     

20 0 0 5        12 15 0 0        12 12 0 0

15 0 15 10      12 15 0 0        0 0 18 18

0 0 8 0        10 10 9 0        0 0 6 6

Вариант 13              Вариант 14             Вариант 15

8 8 8 8        13 0 0 13      15 0 0 0

10 10 10 10      0 24 0 5        15 0 0 0

0 0 0 15      0 0 15 13      20 10 5 5

5 5 3 0        5 5 7 0        0 0 15 15

Вариант 16              Вариант 17             Вариант 18

12 12 10 10      8 0 0 12      0 0 0 6

8 8 10 10      8 8 8 0        6 6 6 0

0 0 0 15      5 5 5 5        26 26 0 0

0 0 0 5        10 10 10 10      16 0 0 0

Вариант 19              Вариант 20             Вариант 21

15 0 0 0        0 0 0 0        16 0 0 5

15 0 10 0        12 12 12 12      0 0 0 20

15 20 0 0        6 6 6 6        12 16 0 5

15 0 5 5        10 10 5 5        10 10 0 0

Вариант 22              Вариант 23             Вариант 24

14 0 0 14      13 13 0 13      14 0 0 10

5 5 5 5        0 13 0 0        14 0 0 10

5 5 5 10      0 0 15 5        8 8 8 8

0 0 14 5        10 15 0 10      5 5 5 5

Вариант 25             Вариант 26             Вариант 27

30 0 0 0        23 23 0 15      0 0 32 12

0 0 0 18      0 0 0 0        0 0 25 20

35 26 0 0        15 20 20 0        0 0 0 0

0 26 0 20      0 0 15 35      12 20 10 30

Вариант 28              Вариант 29             Вариант 30

23 12 18 0        0 0 0 34      20 12 12 10

12 35 12 0        0 0 34 20      0 20 10 10

0 0 0 0        0 34 12 12      0 0 25 12

10 30 18 0        10 10 5 5        15 0 0 0

Вариант 31              Вариант 32             Вариант 33

35 21 0 0        12 12 15 15      20 0 25 0

0 0 21 35      0 0 0 20      0 25 0 30

0 0 21 15      0 0 0 35      15 0 35 0     

15 10 0 0        0 0 0 30      0 0 0 0

Вариант 34              Вариант 35             Вариант 36

0 15 15 20      20 0 0 15      0 15 15 20

15 0 15 20      0 25 0 15      0 0 0 0

15 15 0 10      0 0 30 10      0 10 20 25

10 10 10 0        10 0 0 35      0 10 18 35

Вариант 37              Вариант 38             Вариант 39

20 10 10 10      10 10 10 10      25 0 0 20

0 0 0 25      20 0 0 0        0 20 25 0

0 0 0 18      15 0 0 0        15 0 0 35

10 15 15 25      10 15 20 25      0 0 0 18

Вариант 40              Вариант 41             Вариант 42

30 0 0 23      0 0 15 0        22 0 0 0

0 30 0 0        0 15 20 0        22 35 0 0

10 0 0 17      0 32 26 20      20 0 30 0

0 24 24 0        10 10 10 10      10 0 0 25

Вариант 43              Вариант 44             Вариант 45

12 15 18 21      0 23 20 0        22 15 14 10

10 15 20 0        0 20 10 0        0 0 0 0

0 15 20 0        0 15 27 0        11 22 22 11

5 5 5 5        0 11 20 0        0 0 0 0

Вариант 46              Вариант 47             Вариант 48

27 20 13 0        15 10 15 10      0 15 26 0

13 20 27 0        10 15 10 15      15 0 0 26

0 13 20 27      0 0 15 20      0 30 12 0

0 0 0 0        15 20 0 0        10 0 0 10

Вариант 49              Вариант 50             Вариант 51

40 30 0 0        23 23 12 12      38 12 0 5     

0 0 0 0        32 32 0 0        12 38 0 0

25 16 0 20      0 10 0 10      10 40 0 0

10 30 0 20      15 0 0 40      5 35 0 0

Вариант 52              Вариант 53             Вариант 54

29 0 0 20      0 0 0 35      0 23 15 0

0 29 20 0        0 0 52 0        0 0 0 0

34 20 10 10      12 25 25 12      0 15 50 20

0 0 0 0        12 25 0 0        0 26 31 36

Вариант 55              Вариант 56             Вариант 57

0 13 35 40      24 0 24 0        12 26 0 0     

13 0 25 25      35 24 0 0        0 0 35 20

10 35 0 0        42 0 0 0        25 30 0 0

25 0 0 0        0 0 15 30      0 0 18 50

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Белобжеский Л.А. Инженерная психология в информационных системах ЛА / Под редакцией В.В.Петрова. - М.: МАИ, 1988. - 55 с.

2. Белобжеский Л.А. Инженерная психология и искусственный интеллект / Под редакцией В.В.Петрова. - М.: МАИ, 1991. - 68 с.

3. Шеридан Т.Б. и Феррелл У.Р. Системы человек-машина. - М.: Машиностроение, 1980. - 400 с.

4. Основы инженерной психологии / Под редакцией Б.Ф.Ломова. - М.: Высшая школа, 1986. - 448 с.

5. Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. - М.: Наука, 1973. - 512 с.

6. Справочник по инженерной психологии. - М.: Машиностроение, 1982. - 368 с.

 


[1]Программный комплекс Human Factors разработан студентами кафедры 303 МАИ Гуреевым В.О., Половинкиным В.А. и Филенковым А.Ю. Его доработка проведена Турчинским Р.В. Работа выполнена под научным руководством доцента кафедры 303 Белобжеского Л.А.


Дата добавления: 2019-03-09; просмотров: 120; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!