Диспансерный метод в работе лечебно-профилактического учреждения. Контингенты, подлежащие диспансеризации.
Диспансеризация – активное динамическое наблюдение за состоянием здоровья отдельных контингентов населения ( здоровых и больных), взятие этих групп населения на учет с целью раннего выявления заболеваний, динамического наблюдения и комплексного лечения заболевших, проведение мероприятий по оздоровлению их условий труда и быта, предупреждению развития и распространения болезней, восстановлению трудоспособности и продлению периода активной жизнедеятельности.
Состояние трудоспособности – ведущий критерий диспансерного метода работы ЛПУ. Диспансерный метод – есть функция лечащих врачей общей сети, а также врачей специализированных учреждений – диспансеров.
В обязательном порядке диспансерное наблюдение осуществляется за больными туберкулезом, с кожно-венерологическими, онкологическими, психоневрологическими болезными, с заболеваниями алкоголизмом, наркоманией, токсикоманией, глаукомой. Имеются городские, областные и республиканские диспансеры. Диспансер – самостоятельной специализированное ЛПУ, предназначенное для решения медико-социальных задач, направленных на профилактику заболеваний и укрепление здоровья населения.
В состав диспансеров, как правило, входит стационар и поликлиническое звено. Диспансеры ведут учет заболеваемости и смертности от патологии по своему профилю, осуществляют лечебные мероприятия, консультации больных. В задачи диспансеров входит:
|
|
|
- квалификация врачей общего профиля по соответствующим специальностям;
- внедрение в практику ЛПУ современных методов профилактики, диагностики и лечения больных.
Основные принципы работы любого диспансера сводятся к трем положениям: 1) активное раннее выявление больных; 2) систематическое наблюдение за выявленными больными (патронаж); 3) проведение общественной профилактики.
Методы анализа динамики явления, динамический ряд: определение, типы динамических рядов. Показатели динамического ряда, их вычисление и практическое применение.
Показатели динамического ряда
Для анализа измерения явления во времени используют динамические ряды. Динамические ряды могут состоять из абсолютных чисел, относительных и средних величин. Динамический ряд характеризует комплекс показателей:
1. Абсолютный прирост (снижение) – разность уровней данного года и предыдущего.
2. Темп роста (снижение) – процентное отношение последующего уровня к предыдущему.
3. Темп прироста (убыль) – процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню. Этот показатель можно рассматривать также путем вычитания 100% из показателя темпа роста.
|
|
|
4. Абсолютное значение одного процента прироста рассматривается путем деления абсолютного прироста на показатель прироста.
Определение. Динамический ряд — ряд однородных величин, характеризующих изменения явления во времени
Область применения.
- для характеристики изменений состояния здоровья населения в целом или отдельных его групп, а также деятельности учреждений здравоохранения и изменения их во времени;
- для установления тенденций и закономерностей изменений явлений, углубленного анализа динамического процесса (скоростей, временных характеристик текущего и стратегического планирования;
- для прогнозирования уровней явлений общественного здоровья и здравоохранения
Числа (уровни) динамического ряда. Динамические ряды могут быть представлены только однородными величинами: абсолютными, относительными или средними величинами
Типы динамических рядов
- Моментный ряд — характеризует изменение значений явления на определенную дату (момент).
- Интервальный ряд — характеризует изменения значений явления за определенный период (интервал времени). Применяется в случае необходимости анализа процесса в различные дробные периоды
Приемы для установления тенденций или закономерностей.
|
|
|
- Преобразование ряда — применяется для большей наглядности изменений изучаемых явлений (см. "Относительные величины", показатель наглядности). Одно число ряда принимается за 1, чаще всего за 100 или 1000, и, по отношению к данному числу ряда, рассчитываются остальные.
- Выравнивание ряда — применяется при скачкообразных изменениях (колебаниях) уровней ряда. Цель выравнивания — устранить влияние случайных факторов и выявить тенденцию изменений значений явлений (или признаков), а в дальнейшем установить закономерности этих изменений
Способы выравнивания динамического ряда. Способами выравнивания динамического ряда являются: укрупнение периодов, расчет групповой средней, расчет скользящей средней, метод наименьших квадратов
- Укрупнение периодов — применяется, когда явление в интервальном ряду выражено в абсолютных величинах, уровни которых суммируются по более крупным периодам. Применение возможно при кратном числе периодов.
- Вычисление групповой средней — применяется, когда уровни интервального ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах, которые суммируются, а затем делятся на число слагаемых. Способ применяется при кратном числе периодов.
- Расчет скользящей средней — применяется, когда уровни явлений любого ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах. Данный метод применяется при наличии некратного числа временных периодов (7, 11, 13, 17, 19) достаточно длинного динамического ряда. Путем вычисления групповой средней значений 3 периодов, а в последующем переходя на определенный уровень и два соседних с ним, осуществляется "скольжение" по периодам. Каждый уровень заменяется на среднюю величину (из данного уровня и двух соседних с ним). Данный метод применяется, когда не требуется особой точности, когда имеется достаточно длинный ряд и можно пренебречь потерей двух значений ряда; в случаях, когда изучается развитие явления под влиянием одного или двух факторов.
- Метод наименьших квадратов применяется для более точной количественной оценки динамики изучаемого явления. Этим способом получаются такие выровненные значения уровней ряда, квадраты отклонений которых от истинных (эмпирических) показателей дают наименьшую сумму.
|
|
|
БИЛЕТ 27
Дата добавления: 2019-02-22; просмотров: 428; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!