Современные требования рынка к СМТ



 

Крупнейшие МПС Visa и MasterCard устанавливают общие требования к СМТ для банков в своих нормативных документах и приводят некоторые обязательные и рекомендуемые параметры мониторинга транзакций. Большинство этих параметров относятся к выявлению либо большого числа транзакций по карте или терминалу (торговой точке), либо больших сумм транзакций по карте или терминалу (торговой точке). Однако в настоящее время этих базовых требований недостаточно для построения эффективной СМТ.

По мере развития платежных технологий и внедрения различных средств и методов защиты от мошенничества требования к СМТ со стороны банков становятся все более детализированными, и в значительной степени они относятся к скорости работы системы (как в автоматическом режиме, так и с участием операторов) и удобству настройки и поддержания эффективности работы.

Наличие инструментов бизнес-анализа означает возможность использования в реальном времени различных аналитических методов, включая прогностические, адаптивные и статистические.

Охват всех сервисов и продуктов банка позволяет установить их характерные свойства, взаимосвязи и влияние на клиентов.

Модели поведения держателей карт и ТСП позволяют выявлять нехарактерные транзакции среди всех совершаемых за счет отсечения типичных, не мошеннических.

Обработка ложных срабатываний в автоматическом режиме позволяет системе повышать эффективность работы, снижая ошибки.

Поддержка процесса расследования обеспечивает не только выявление подозрительных и мошеннических транзакций, но и ведение всех процедур, выполняемых до момента завершения расследования и принятия окончательного решения по инциденту (включая взаимодействие с клиентом, внешними сторонами).

Управление инцидентами позволяет приоритезировать подозрительные транзакции (алерты по операциям с картой), обеспечивая быстрый анализ наиболее критичных и важных.

Генерация бизнес-правил - без участия вендора система позволяет автоматизировать создание и изменение существующих правил анализа транзакций в соответствии с текущими потребностями.

Настраиваемость графического пользовательского интерфейса способствует более удобному анализу транзакций, что снижает время реакции оператора и повышает эффективность всей системы в целом.

Мониторинг всех транзакций по счету означает анализ транзакций с использованием всех инструментов доступа к данному счету.

Использование данных из внешних систем позволяет автоматизировать разбор и загрузку в систему данных, используемых при анализе, например данных по мошенничеству в регулярных отчетах от МПС.

Интеграция данных позволяет использовать в системе данные из других систем банка, например системы расследования диспутов в платежной системе, систем Front-End и Back-Office и других.

Географическая гибкость обеспечивает выбор языка пользовательского интерфейса, поддержку различных валют.

Выбор аналитической модели в зависимости от данных транзакции - в системе существуют различные модели, конкретная может быть выбрана исходя из данных текущей транзакции.

Резервирование обеспечивает защиту наиболее критичных данных, реализуя различные политики создания резервных копий в зависимости от важности данных.

Нейронные сети предоставляют новые возможности по оценке подозрительности транзакции на предмет ее мошеннического характера за счет обработки данных по мошенническим и легальным транзакциям и построения соответствующих аналитических моделей.

Гибкая ценовая политика - в зависимости от количества объектов мониторинга (карты, терминалы / ТСП) и функциональных возможностей системы стоимость продукта или сервиса для клиента может различаться.

Наличие программ обучения для пользователей системы и ИТ-специалистов (администраторов, разработчиков) в настоящее время расценивается как достаточно важная характеристика системы.

Проактивное развитие системы - система развивается вендором согласно утвержденному плану развития, что позволяет поддерживать систему в актуальном требованиям рынка состоянии и предоставлять клиентам новые функции.

Зрелость продукта является немаловажным фактором, поскольку вендоры с большой и достаточно старой клиентской базой обладают важными знаниями в части противодействия мошенничеству в платежной сфере (в том числе с учетом региональных особенностей), которые используются в системе.

Адаптация продукта под нужды рынка и конкретных клиентов, включая технологическую гибкость.

Стабильность вендора гарантирует клиентам постоянную поддержку и развитие продукта.

Выбор конкретной СМТ должен быть обоснован текущими и прогнозируемыми потребностями, основываться на оценке рисков в платежной системе. Одним из вариантов решения задачи противодействия мошенничеству является разработка собственной СМТ. Выбору системы из существующих на рынке посвящен следующий раздел.

 

СМТ на рынке

 

Visa и MasterCard помимо упомянутых выше параметров мониторинга транзакций предлагают также решения в области противодействия мошенничеству. Visa предоставляет сервисы CyberSource Fraud Management для выявления и предотвращения мошенничества в сфере электронной коммерции*(111), MasterCard - Expert Monitoring Solutions*(112), обеспечивающие оценку транзакций как в реальном времени, так и после авторизации, в том числе с применением методов искусственного интеллекта. Один из обозначаемых плюсов решения MasterCard - это предоставление сервиса для банка, что не требует затрат на развертывание системы мониторинга на собственных серверах.

Несмотря на то что крупнейшие вендоры в мире предлагают услуги по мониторингу как сервис (First Data Fraud Management, FIS Card Fraud Management, TSYS Fraud Management), все же в настоящее время наибольшей популярностью пользуются СМТ, устанавливаемые на серверах банка или ПЦ.

В таблице 4.8 приведены основные поставщики СМТ в мире и их продукты.

 

Таблица 4.8. Основные поставщики СМТ в мире и их продукты

 

Вендор Продукт Основные характеристики
ACI Worldwide Proactive Risk Manager - реальное, псевдореальное время; - принятие решений в автоматическом режиме и с участием оператора; - аналитика на основе истории транзакций; - использование правил, построение и использование моделей на основе нейронных сетей; - эмитентский и эквайрерский мониторинг; - интеграция с ПЦ.   Наряду с системой от FICO неоднократно признавалась аналитиками как best-in-class
Alaric Fractals - реальное, псевдореальное время; - принятие решений в автоматическом режиме и с участием оператора; - аналитика на основе истории транзакций; - использование правил, построение и использование моделей на основе байесовой логики; - эмитентский и эквайрерский мониторинг; - интеграция с ПЦ
BPC Technologies SmartGuard - реальное, псевдореальное время; - принятие решений в автоматическом режиме и с участием оператора; - аналитика на основе истории транзакций; - использование правил, построение и использование статистических моделей; - эмитентский и эквайрерский мониторинг; - интеграция с ПЦ
FICO Falcon Fraud Manager 6 - реальное, псевдореальное время; - принятие решений в автоматическом режиме и с участием оператора; - использование правил, построение и использование моделей на основе нейронных сетей; - эмитентский и эквайрерский мониторинг; - интеграция с ПЦ. Система используется 17-тью из 20 крупнейших эмитентов карт в мире
Nice Actimize Actimize Card Fraud - реальное, псевдореальное время; - принятие решений в автоматическом режиме и с участием оператора; - использование правил, построение и использование профилей поведения; - эмитентский и эквайрерский мониторинг; - интеграция с ПЦ
Retail Decisions ReD PRISM - реальное, псевдореальное время; - принятие решений в автоматическом режиме и с участием оператора; - использование правил, построение и использование статистических моделей и моделей на основе нейронных сетей; - эмитентский и эквайрерский мониторинг; - интеграция с ПЦ
SAS SAS Fraud Management - реальное время, а также анализ "по требованию" (on demand); - принятие решений в автоматическом режиме и с участием оператора; - использование правил, построение и использование статистических моделей и моделей на основе нейронных сетей; - анализ транзакций из любых источников (эмитентские и эквайрерские транзакции); - интеграция с ПЦ
Tieto Corporation Card Suite Fraud Management - реальное, псевдореальное время; - принятие решений в автоматическом режиме и с участием оператора; - использование правил; - эмитентский и эквайрерский мониторинг; - интеграция с ПЦ

 


Дата добавления: 2019-02-12; просмотров: 182; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!