Диференціальне числення функцій декількох змінних

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 15Следующая ⇒

Градієнт – вектор, що вказує напрям найбільш швидкої зміни скалярного поля. Якщо плоске поле задане функцією , то градієнт, обчислюваний в його точці , має вигляд

. (2.5.1)

У випадку просторового поля , градієнт в точці запишеться

. (2.5.2)

Похідна за напрямом характеризує зміну скалярного поля в напрямі, заданому певним вектором (або у випадку просторового поля ), і є скалярним добутком градієнта і орта :

. (2.5.3)

Для просторового скалярного поля похідна за напрямом обчислюється відповідно за формулою

, (2.5.4)

де .

Градієнт вказує напрям найскорішого зростання функції в заданій точці , а у протилежному до градієнта напрямі функція спадає найшвидше. При цьому:

, . (2.5.5)

Для визначення точок локальних екстремумів заданої функції слід спочатку знайти критичні точки (в яких частинні похідні або не існують, або дорівнюють нулеві (стаціонарні точки)). Екстремуми мають місце лише в тих критичних точках, де виконуються достатня умова існування екстремума:

. (2.5.6)

Якщо при цьому , то екстремум є максимумом; . Якщо при цьому , то екстремум є мінімумом; . У випадку екстремума досліджувана функція в точці не має. Питання про наявність чи відсутність екстремума в точці у випадку вирішується шляхом подальших досліджень.

Приклад 2.5.1. Для функції знайти: а) похідну функції за напрямом вектора в точці , б) напрям найшвидшого зростання функції в точці , в) найбільше та найменше значення похідних за напрямом в точці , г) локальні екстремуми.

Розв’язання. Знаходимо частинні похідні (при цьому, коли шукаємо, наприклад, похідну по , усі інші змінні вважаються постійними): , . Таким чином, згідно (2.5.1) градієнт .

а) Знаходимо значення градієнта в точці :

Довжина вектора напряму згідно (1.2.2): , одиничний вектор напряму : .

Похідна функції за напрямом згідно формули (2.5.3):

б) напрям найшвидшого зростання функції в точці співпадає з напрямом градієнта в цій точці .

Довжина градієнта та одиничний вектор напряму найшвидшого зростання функції в точці : , .

Відповідно у напрямі (протилежному до напряму градієнта) функція найшвидше спадає.

в) Згідно (2.5.5) серед усіх похідних за напрямом найбільшою є похідна за напрямом градієнта:

Найменшою ‑ похідна за напрямом, протилежним до напряму градієнта: .

г) Знайдемо критичні точки. , . Бачимо, що частинні похідні існують для будь-яких і із області визначення функції. Отже, критичні точки є такі, що , . Таким чином, отримали систему , або , , звідки , або . Отже, у функції є дві критичні точки: та .