Определение и свойства дискретного преобразования Фурье



Дискретное преобразование Фурье (в англоязычной литературе DFT, Discrete Fourier Transform) — это одно из преобразований Фурье, широко применяемых в алгоритмах цифровой обработки сигналов (его модификации применяются в сжатии звука в MP3, сжатии изображений в JPEG и др.), а также в других областях, связанных с анализом частот в дискретном (к примеру, оцифрованном аналоговом) сигнале. Дискретное преобразование Фурье требует в качестве входа дискретную функцию. Такие функции часто создаются путём дискретизации (выборки значений из непрерывных функций). Дискретные преобразования Фурье помогают решать дифференциальные уравнения в частных производных и выполнять такие операции, как свёртки. Дискретные преобразования Фурье также активно используются в статистике, при анализе временных рядов. Существуют многомерные дискретные преобразования Фурье[1].

Линейность. Из определения ДПФ ясно, что если две последовательности имеют опорные области на , то ДПФ их суммы будет суммой их ДПФ. В более общем случае, если и - произвольные последовательности конечной протяженности и если и - произвольные комплексные константы, то

 

.                         (2.26)

 

Справедливо также обратное утверждение: если сложить два ДПФ, обратное ДПФ суммы будет суммой двух отдельных обратных ДПФ. Единственное предостережение по применению этого свойства состоит в том, что все ДПФ должны быть одного размера. Далее, размер должен быть достаточным, чтобы включать всю опорную область последовательности . Это означает, что и должны иметь одну и ту же опорную область, поскольку опорная область любой из последовательностей может быть расширена за счет присоединения отсчетов с нулевым значением.

 

Например, пусть определена в опорной области и пусть имеет опорную область . Пусть , . Определим две расширенные последовательности следующим образом:

 

             (2.27а)

 

.            (2.27б)

 

Последовательности и имеют опорную область на , и

 

.                                                                               (2.28)

 

Размер области в данном случае определяет параметры ДПФ.

 

 

Отражение. Эти свойства в основном такие же, как аналогичные свойства преобразования Фурье в гл. 1, если принимать во внимание периодичность ДПФ. Легко можно показать, что если

 

, то                                                              

 

,                                                               (2.41а)

 

,              (2.41б)

 

,             (2.41в)

 

.

 

Теорема Парсеваля:

 

.                (2.42)

 

Дуальность. Если - ДПФ , то что такое ДПФ ? В силу подобия прямого и обратного выражений для ДПФ можно ожидать, что результат будет тесно связан с . Умножим обе части равенства (2.14) на и возьмем комплексно- сопряженные величины. Тогда получим

 

.                               (2.43)

 

Равенство (2.43) теперь имеет такой же вид, как и (2.13). Тогда если

 

, то                                                                         

 

.                                                  (2.44)

 

Это свойство известно как свойство дуальности.

 

Модуляция. Свойство модуляции состоит в том, что если последовательность умножается на комплексную экспоненту, ее ДПФ испытывает циклический сдвиг. Раскрывая обе части равенства (2.34), получим

 

.         (2.45)

 


Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 250; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!