Тема 2.2. Статистические распределения выборок.
1. Статистические распределения выборок.
2. Эмпирическая функция распределения.
3. Свойства эмпирической функции распределения.
4. Гистограмма статистических распределений.
5. Полигон статистических распределений.
6. Выборочная средняя.
Термины: выборка, статистическое распределение, эмпирическая функция распределения, свойства эмпирической функции, гистограмма, полигон, выборочная средняя.
Выполнить:
1. Изучить основную и дополнительную литературу по теме.
2. Научиться решать задачи по теме.
Литература:
1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. – М .: Высш. шк., 2002. – С. 152 – 157. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=5648&mode=DocBibRecord
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высш. шк., 1999. – С. 192 – 197, 200 – 201. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=15238&mode=DocBibRecord
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – С. 307 – 316.
Тема 2.3. Метод максимального правдоподобия.
1. Метод максимального правдоподобия.
2. Характеристики метода.
3. Недостатки метода.
Термины: метод максимального правдоподобия, функция правдоподобия, оценка правдоподобия.
Выполнить:
1. Изучить основную и дополнительную литературу по теме.
2. Научиться решать задачи по теме.
Литература:
|
|
|
1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. – М .: Высш. шк., 2002. – С. 169 – 174. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=5648&mode=DocBibRecord
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высш. шк., 1999. – С. 229 – 234. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=15238&mode=DocBibRecord
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – С. 344 – 345.
Тема 2.4. Интервальные оценки.
1. Точность оценки.
2. Доверительная вероятность (надежность).
3. Доверительный интервал.
Термины: точность оценки, доверительная вероятность (надежность), доверительный интервал.
Выполнить:
1. Изучить основную и дополнительную литературу по теме.
2. Научиться решать задачи по теме.
Литература:
1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. – М .: Высш. шк., 2002. – С. 174 – 181. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=5648&mode=DocBibRecord
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высш. шк., 1999. – С. 213 – 226. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=15238&mode=DocBibRecord
|
|
|
3. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М .: Наука, 1969. – С. 369 – 377.
Тема 2.5. Проверка статистических гипотез.
1. Проверка статистических гипотез.
2. Гипотеза о нормальном законе распределения генеральной совокупности.
3. Эмпирические и теоретические частоты.
4. Критерии согласия Пирсона.
Термины: проверка статистических гипотез, гипотеза о нормальном законе распределения генеральной совокупности, эмпирические и теоретические частоты, критерии согласия Пирсона.
Выполнить:
1. Изучить основную и дополнительную литературу по теме.
2. Научиться решать задачи по теме.
Литература:
1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. – М .: Высш. шк., 2002. – С. 206 – 207, 251 – 259. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=5648&mode=DocBibRecord
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высш. шк., 1999. – С. 281 – 285, 329 – 333. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=15238&mode=DocBibRecord
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – С. 345 – 354.
Тема 2.6. Элементы дисперсионного анализа
1. Дисперсионный анализ.
2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений.
|
|
|
3. Связь между общей, факторной и остаточной суммами.
4. Общая, факторная и остаточная дисперсии.
5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа.
6. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях
Термины: дисперсионный анализ, общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений, общая, факторная и остаточная дисперсии, сравнение нескольких средних, число испытаний.
Выполнить:
1. Изучить основную и дополнительную литературу по теме.
2. Научиться решать задачи по теме.
Литература:
1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. – М .: Высш. шк., 2002. – С. 283 – 294. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=5648&mode=DocBibRecord
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высш. шк., 1999. – С. 349 – 362. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=15238&mode=DocBibRecord
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – С. 392 – 409.
Дата добавления: 2019-09-08; просмотров: 102; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!