Тема 1.6. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины.



 

1. Дискретная случайная величина.

2. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Полигон.

3. Числовые характеристики дискретной случайной величины: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение.

Термины: дискретная случайная величина, закон распределения вероятностей дискретной случайной величины, полигон, числовые характеристики, математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение.

Выполнить:

1. Изучить основную и дополнительную литературу по теме.

2. Научиться решать задачи по теме.

Литература:

1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. – М .: Высш. шк., 2002. – С. 52 – 79. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=5648&mode=DocBibRecord

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высш. шк., 1999. – С. 64 – 69, 75 – 85.  – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=15238&mode=DocBibRecord

3. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М .: Наука, 1969. – С. 158 – 184. .

4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М. : ЮНИТИ–ДАНА, 2002. – С. 89 – 136.

Тема 1.7. Основные законы распределения непрерывных случайных величин.

 

1. Непрерывная случайная величина.

2. Закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины.

3. Числовые характеристики непрерывной случайной величины: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, вероятность попадания в промежуток.

Термины: непрерывная случайная величина, закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины, полигон, числовые характеристики, математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, вероятность попадания в промежуток.

Выполнить:

1. Изучить основную и дополнительную литературу по теме.

2. Научиться решать задачи по теме.

Литература:

1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. – М .: Высш. шк., 2002. – С. 87 – 91. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=5648&mode=DocBibRecord

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высш. шк., 1999. – С. 111 – 116. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=15238&mode=DocBibRecord

3. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М .: Наука, 1969. – С. 209 – 214.

4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – С. 144 – 179.

 

Тема 1.8. Функции случайных величин.

 

1. Функция случайной величины.

2. Плотность распределения вероятности случайной величины

 

Термины: плотность распределения вероятности, функция одного случайного аругмента, функция двух случайных аргументов

Выполнить:

1. Изучить основную и дополнительную литературу по теме.

2. Научиться решать задачи по теме.

Литература:

1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. – М .: Высш. шк., 2002. – С. 121 - 137. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=5648&mode=DocBibRecord

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высш. шк., 1999. – С. 116 – 124. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=15238&mode=DocBibRecord

3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – С. 110 – 118.  

 

 

РАЗДЕЛ 2. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

III СЕМЕСТР)

Тема 2.1. Элементы математической статистики. Выборочный метод.

 

1. Математическая статистика.

2. Вариационный ряд.

3. Выборочный метод.

4. Генеральная совокупность.

5. Выборочная совокупность

6. Оценка параметров.

 

Термины: математическая статистика, вариационный ряд, выборочный метод, генеральная совокупность, выборочная совокупность, оценка параметров.

Выполнить:

1. Изучить основную и дополнительную литературу по теме.

2. Научиться решать задачи по теме.

Литература:

1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. – М .: Высш. шк., 2002. – С. 151 – 152. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=5648&mode=DocBibRecord

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высш. шк., 1999. – С. 187 – 192. – Режим доступа: http://lib.lgaki.info/page_lib.php?docid=15238&mode=DocBibRecord

3. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М .: Наука, 1969. – С. 352 - 367.

4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – С. 274 – 280, 295 – 303. 

 


Дата добавления: 2019-09-08; просмотров: 123; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!