Статистические методы изучения связей между явлениями юридического характера.
Между различными явлениями (процессами) и их признаками в
статистике различают следующие два вида (типа) связей:
1) функциональные (жестко детерминированные),
2) статистические (стохастически детерминированные).
Функциональная зависимость имеет место между величинами, если каждому значению некоторой рассматриваемой величины соответствует определенное значение другой величины . Функциональную зависимость часто можно задать формулой. Например, у = ax + b, S = Vt – линейная зависимость, у = ax2+ bx + c – квадратическая.
Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, т. е. каждому значению признака фактора соответствует вполне определенное значение результативного признака.
Корреляционная связь, является одной из разновидностей вероятностных связей. Она показывает статистическую закономерность и действует во всех неавтономных системах с достаточно большим количеством факторов. Примерами корреляционной связи являются связи между криминогенными факторами и преступностью, антикриминогенными факторами и преступностью и т. д.
Основные понятия корреляционного анализа
Корреляция – вероятностная или статистическая зависимость между случайными величинами, которая обычно не имеет функционального характера.
Корреляционная связь характеризует взаимосвязь между признаками и состоит в том, что средняя величина значений одного признака
меняется в зависимости от изменения другого признака (например,
зависимость между аварийностью и профессионализмом водителей
автотранспорта).
Корреляционная связь между явлениями возникает тогда, когда изменение одной величины влечет за собой изменение среднего значения
другой.
В юридической статистике принято различать три типа (варианта)
корреляционных зависимостей:
1) парная корреляция,
2) частная корреляция,
|
|
|
3) множественная корреляция.
Парная корреляция (однофакторная) характеризует связь между
двумя признаками (результативным и факторным) или двумя факторами. Частная корреляция характеризует зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении
других факторных признаков. Множественная корреляция показывает
зависимость одного результативного и двух или более факторных признаков, подвергаемых обследованию.
Для установления и измерения существующих в социально-правовых явлениях или процессах корреляционных связей используются
методы корреляционного анализа. Основной задачей корреляционного
анализа является установление на основе математических приемов количественной зависимости, которая существует между исследуемыми признаками, отвлеченно от влияния всех других признаков, искажающих искомую связь.
|
|
|
Существуют показатели, оценивающие те или иные стороны корреляционной связи.
Количественную меру зависимости между двумя величинами Х и Y
отражает коэффициент корреляции (rxy).
Коэффициент корреляции есть лишь мера линейной зависимости
этих величин. Другими словами, он измеряет тесноту (силу) линейной
связи между исследуемыми величинами.
Дата добавления: 2018-10-27; просмотров: 905; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!