Сравнение интерполирующих кривых для показателя НА
Содержание
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ …………………………………………………………………… | 3 |
Раздел 1. СРАВНЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ …………….…..….. | 3 |
1.1. Сравнение показателей деятельности предприятия ……………………………..….. | 3 |
1.2. Прогнозирование методом Лагранжа …………………………………………….….. | 4 |
1.3. Прогнозирование показателей полиномом первой степени с использованием метода “наименьших квадратов” ………………………………………………....…….. | 5 |
1.4. Сравнение интерполирующих кривых для показателя НА ……………………...…. | 6 |
Раздел 2. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ ЗАДАННОГО КРИТЕРИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ ……………………………………….….. | 7 |
2.1. Постановка задачи ………………………………………………………………….…. | 7 |
2.2. Метод изолированного влияния факторов ………………………………………..…. | 7 |
2.3. Метод цепных подстановок …………………………………………………………... | 8 |
Раздел 3. СОСТАВЛЕНИЕ ПЛАНА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОЦЕНКА ЕГО НАПРЯЖЁННОСТИ …………………………………………………………… | 9 |
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Номер варианта | Номер столбца | ||||
отчёт за 1-ый год | отчёт за 2-ой год | отчёт за 3-ий год | план на 4-ый год | отчёт за 4-ый год | |
Показатель | Номер столбца | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
НА | 2,3 | 2,15 | 2,25 | 2,35 | 2,2 | 2,3 | 2,1 | 2,25 |
Ф | 6,7 | 6,35 | 6,5 | 6,25 | 6,4 | 6,45 | 6,3 | 6,9 |
М | 4,1 | 3,9 | 4,3 | 3,95 | 4,0 | 4,2 | 4,15 | 4,2 |
ЗП | 3200 | 3350 | 3500 | 3400 | 2900 | 2950 | 3000 | 3100 |
П | 16400 | 16300 | 16150 | 16250 | 16350 | 16200 | 16100 | 16050 |
|
|
Раздел 1. СРАВНЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
1.1. Сравнение показателей деятельности предприятия
Сравнение показателей деятельности предприятия представлено в табл. 1.
Таблица 1
Сравнение рядов показателей деятельности предприятия
Показатель | Абсолютная величина показателя | Темпы роста, % | Абс. прирост показателя, | |||||||
отчёт за 1 год, f (1) | отчёт за 2 год, f (2) | отчёт за 3 год, f (3) | план на 4 год | отчёт за 4 год, f (4) | к отчёту за 1 г., | к отчёту за 2 г., | к отчёту за 3 г., | к плану на 4 г., | ||
НА | ||||||||||
Ф | ||||||||||
М | ||||||||||
ЗП | ||||||||||
П |
Расчёт для НА:
ΔM =
Прогнозирование методом Лагранжа
Искомый полином в курсовой работе определяется для n = 4 (n — количество узлов интерполяции или лет, за которые имеются отчётные значения показателей) по формуле:
|
|
F(x) = L1(x) f(x1) + L2(x) f(x2) + L3(x) f(x3) + L4(x) f(x4),
где L1(x) = = – 0,17 ∙ x3 + 1,5 ∙ x2 – 4,33 ∙ x + 4;
L2(x) = = 0,5 ∙ x3 – 4 ∙ x2 + 9,5 ∙ x – 6;
L3(x) = = – 0,5 ∙ x3 + 3,5 ∙ x2 – 7 ∙ x + 4;
L4(x) = = 0,17 ∙ x3 – x2 + 1,83 ∙ x – 1.
Коэффициенты полинома определяются по формулам:
A0 = 4 ∙ f(1) – 6 ∙ f(2) + 4 ∙ f(3) – f(4);
A1 = – 4,33 ∙ f(1) + 9,5 ∙ f(2) – 7 ∙ f(3) + 1,83 ∙ f(4);
A2 = 1,5 ∙ f(1) – 4 ∙ f(2) + 3,5 ∙ f(3) – f(4);
A3 = – 0,17 ∙ f(1) + 0,5 ∙ f(2) – 0,5 ∙ f(3) + 0,17 ∙ f(4).
Формула для расчёта прогнозного значения показателя методом Лагранжа:
F(x) = A0 + A1 ∙ x + A2 ∙ x2 + A3 ∙ x3.
Значение показателя за 5 год определяется по формуле:
F(5) = A0 + A1 ∙ 5 + A2 ∙ 25 + A3 ∙ 125.
Результат расчёта прогнозных значений показателей представлен в табл. 2.
Таблица 2
Расчёт прогнозных значений показателей на 5-ый год методом Лагранжа
Показатель | Коэффициенты полинома при степенях | F(5) | Абс. прирост прогноза к отчёту за 4 год, ΔM | Темпы роста прогноза, %, | |||
A0 | А1 | A2 | A3 | ||||
НА | |||||||
Ф | |||||||
М | |||||||
ЗП | |||||||
П |
|
|
Расчёт для НА:
A0 =
A1 =
A2 =
A3 =
F (x) =
F(5) = A0 + A1 ∙ 5 + A2 ∙ 25 + A3 ∙ 125 =
ΔM = F(5) – f(4) =
∙ 100 % =
1.5. Прогнозирование показателей полиномом первой степени с использованием метода “наименьших квадратов”
Для определения искомого полинома F(x)необходимо решить систему двух уравнений с двумя неизвестными, где в качестве неизвестных выступают искомые коэффициенты полинома первой степени:
(x1 + x2 + … + xn)A1 + n · A0 = f(x1) + f(x2) + … + f(xn)
(x12 + x22 + … + xn2)A1 + (x1 + x2 + … + xn)A0 = x1f(x1) + x2 f(x2) + … + xn f(xn)
В данной курсовой работе n = 4, а xi = i , где i — год, за который имеется отчётное значение показателя. Поэтому система будет выглядеть следующим образом:
(1 + 2 + 3 + 4) A1 + 4 A0 = f(1) + f(2) + f(3) + f(4)
(12 + 22 + 32 + 42) A1 + (1 + 2 + 3 + 4) A0 = 1f(1) + 2 f(2) + 3f(3) + 4f(4)
После преобразования получаем систему уравнений:
10 A1 + 4 A0 = f(1) + f(2) + f(3) + f(4)
30 A1 + 10 A0 = f(1) + 2 f(2) + 3f(3) + 4f(4)
Решив эту систему уравнений, получаем:
A 0 = f(1) + 0,5 · f(2) – 0,5· f(4);
A 1 = – 0,3 · f(1) – 0,1 · f(2) + 0,1 · f(3) + 0,3· f(4).
F (x) = A0 + A1 · x.
F (5) = A0 + A1 · 5.
Используя полученные формулы, рассчитываем показатели, приведённые в табл. 3.
Таблица 3
Прогнозирование показателей с использованием метода “наименьших квадратов”
Показатель
| Коэффициенты полинома при степенях | F(5) | Абсолютный прирост прогноза к отчёту за 4 год (ΔM) | Темпы роста прогноза, % ( ) | |||
A0 | A1 | ||||||
НА | |||||||
Ф | |||||||
М | |||||||
ЗП | |||||||
П |
Расчёт для НА:
A0 =
A1 =
F (x) =
F(5) =
ΔM = F(5) – f(4) =
=
Сравнение интерполирующих кривых для показателя НА
Годы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
НА | По методу Лагранжа: F ( x ) = | |||||
По методу “наименьших квадратов”: F (x) = |
Раздел 2. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ ЗАДАННОГО КРИТЕРИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Постановка задачи
Исследуется следующая функциональная зависимость:
Y = ,
где Y — доля расходов на производство в общей стоимости продукции;
НА — средняя норма амортизации, %;
Ф — фондоотдача;
М — материалоотдача;
ЗП — средняя заработная плата одного работающего, руб./чел.;
П — средняя производительность труда одного работающего за период, руб./чел.
Дата добавления: 2018-10-26; просмотров: 137; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!