Создание структуры интеллектуального анализа
Структура ИАД представляет собой столбцы данных, доступных решаемой задачи анализа, сведения о соединении с источниками данных, модели для анализа данных. Модель ИАД описывается подмножеством столбцов структуры. Создание структур и моделей ИАД аналогично созданию таблиц реляционной модели данных с использованием SQL [1]. Например, листинг создания структуры ИАД может иметь вид:
CREATE MINING STRUCTURE [Teacher]
{
[TeacherID] LONG KEY,
[LastName] TEXT DISCRETE,
[Name] TEXT DISCRETE,
[Age] LONG CONTINUOUS,
[Position] TEXT DISCRETE,
[Status] TEXT DISCRETE
}
Оператор CREATE создаёт структуру ИАД со столбцами TeacherID, LastName, Name, Age, Position, Status. В этой структуре столбец TeacherID (Табельный номер) является ключом, столбцы TeacherID, Age (Возраст) – длинными целыми, столбцы LastName (фамилия), Name (Имя), Position (должность), Status (Учёное звание) – строки (текст). Наиболее важной частью структуры является имя структуры и список столбцов [1]. Каждый столбец имеет имя, тип данных и содержимого. Типы данных и содержимого, поддерживаемые SQL Server Analysis Services, приведены в таблице 3.1.
Таблица 3.1. Типы данных и содержимого
| Тип данных | Типы содержимого |
| LONG | KEY |
| DOUBLE | DISCRETE |
| TEXT | CONTINUOUS |
| DATE | DISCRETIZED |
| BOOLEAN | KEY TIME* |
| TABLE | KEY SEQUENCE** |
Тип содержимого DISCRETIZED определяет дискретизацию непрерывных значений на диапазоны.
|
|
|
Краткие итоги
§ Конструктор интеллектуального анализ данных предназначен для создания, обучения, просмотра и сравнения моделей интеллектуального анализа данных, различающихся типом алгоритма, значениями параметров и столбцами, взятыми из структуры интеллектуального анализа.
§ Структура интеллектуального анализа данных содержит область представления источника данных и область столбцов структуры. Структуру можно изменять, добавлять и удалять столбцы, вложенные таблицы.
§ Мастер интеллектуального анализа данных позволяет определить новые структуры интеллектуального анализа, выбрать источник данных, разбить данные структуры на обучающие и проверочные наборы.
§ Модель интеллектуального анализа данных описывается подмножеством столбцов структуры. Создание структур и моделей ИАД аналогично созданию таблиц реляционной модели данных с использованием SQL.
Контрольные вопросы
1. Содержимое структуры интеллектуального анализа данных может быть определёно:
а) существующего представления источника данных или куба;
б) существующего источника и представления источника данных;
в) существующего источника данных и многомерного куба;
г) на основе модели интеллектуального анализа данных.
|
|
|
2. Мастер интеллектуального анализа предназначен для работы:
а) с моделями интеллектуального анализа данных;
б) с таблицами источника данных для интеллектуального анализа;
в) со структурами и моделями интеллектуального анализа;
г) со структурами интеллектуального анализа данных.
3. Конструктор интеллектуального анализа данных предназначен для работы с моделями анализа данных:
а) в службах SQL Server Data Mining;
б) в службах SQL Server Analysis Services;
в) в службах SQL Server Integration Services;
г) в службах SQL Server Management Studio.
4. После разбиения данных на обучающий и проверочный набор эти данные могут быть использованы:
а) одной моделью, содержащей описание наборов данных;
б) всеми моделями на основе одной созданной структуры;
в) множеством моделей на основе различных созданных структур;
г) моделями, определёнными обучающим набором данных.
5. При построении модели ИАД на основе OLAP в службе Analysis Services в мастере указывается:
а) многомерная база данных, доступная службе Analysis Services;
б) реляционное хранилище данных, используемое при анализе;
в) существующий куб для определения структуры модели;
г) список измерений, сформированных в хранилище данных.
|
|
|
Литература
1. Бергер А.Б. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / Бергер А.Б, Горбач И.В., Меломед Э.Л, Щербинин В.А., Степаненко В.П. / Под общ. Ред. А.Б. Бергера, И.В. Горбач. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 928 с.
2. Microsoft SQL Server 2008: Data mining – интеллектуальный анализ данных. Пер. с англ. / Дж. Макленнен, Чж. Танг, Б. Криват. – БХВ-Петербург. 2009. – 720 с.
3. Ларсон Б. Разработка бизнес-аналитики в SQL Server 2005. – СПб.: Питер, 2008. – 684 с.
4. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. – СПб.: Питер, 2009 год. – 624 с.
Дата добавления: 2018-10-26; просмотров: 258; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!