Экспертные системы и базы знаний



 

В последнее время появилась необходимость хранения и использования слабоструктурированных данных, каковыми являются, например, человеческие знания в экспертных системах.

Экспертная система – система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения. Экспертная система состоит из базы знаний, механизма логического вывода и подсистемы объяснений.

База знаний – семантическая модель, описывающая предметную область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. База знаний является основным компонентом интеллектуальных и экспертных систем.

Для хранения баз знаний в современных экспертных системах используются либо промышленные СУБД и специализированное промежуточное ПО, либо специализированное ПО.

В настоящем курсе основное внимание уделяется проектированию БД и организации хранения в них структурированной информации. Проектирование и создание баз знаний будет подробно рассматриваться в других курсах, связанных с изучением интеллектуальных систем.

 

Литература:

 

1. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. –Пер. с англ. –6-е изд. –К. Диалектика, 1998. Стр. 36–75.

ЛЕКЦИЯ 2. Модели БД

 

2.1 Обзор ранних (дореляционных) СУБД

2.2 Системы, основанные на инвертированных списках

2.3 Иерархическая модель

2.4 Сетевая модель

2.5 Основные достоинства и недостатки ранних СУБД

 

Обзор ранних (дореляционных) СУБД

 

Рассмотрим системы, исторически предшествовавшие реляционным, что необходимо для правильного понимания причин повсеместного перехода к реляционным системам. Кроме того, внутренняя организация реляционных систем во многом основана на использовании методов ранних систем. И, наконец, некоторое знание в области ранних систем будет полезно для понимания путей развития постреляционных СУБД.

Ограничимся рассмотрением только общих подходов к организации трех типов ранних систем, а именно, систем, основанных на инвертированных списках, иерархических и сетевых систем управления базами данных. Не будем касаться особенностей каких-либо конкретных систем, поскольку это привело бы к изложению многих технических деталей. Детали можно найти в соответствующей литературе.

Рассмотрим некоторые наиболее общие характеристики ранних систем:

1. Эти системы активно использовались в течение многих лет, дольше, чем используется многие из реляционных СУБД. На самом деле некоторые из ранних систем используются даже в наше время, накоплены громадные базы данных, и одной из актуальных проблем информационных систем является использование этих систем совместно с современными системами.

2. Все ранние системы не основывались на каких-либо абстрактных моделях. Понятие модели данных фактически вошло в обиход специалистов в области БД только вместе с реляционным подходом. Абстрактные представления ранних систем появились позже на основе анализа и выявления общих признаков у различных конкретных систем.

3. В ранних системах доступ к БД производился на уровне записей. Пользователи этих систем осуществляли явную навигацию в БД, используя языки программирования, расширенные функциями СУБД. Интерактивный доступ к БД поддерживался только путем создания соответствующих прикладных программ с собственным интерфейсом.

4. Навигационная природа ранних систем и доступ к данным на уровне записей заставляли пользователя самого производить всю оптимизацию доступа к БД, без какой-либо поддержки системы.

5. После появления реляционных систем большинство ранних систем было оснащено "реляционными" интерфейсами. Однако в большинстве случаев это не сделало их по‑настоящему реляционными системами, поскольку оставалась возможность манипулировать данными в естественном для них режиме.

 


Дата добавления: 2018-09-22; просмотров: 343; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!