Экспертные системы, решающие задачи с неопределенными исходными данными и знаниями, называются
+
доопределяющими экспертными системы
##time 0:00:00
Экспертные системы, использующие повторяющееся преобразование знаний в процессе решения задач, называются
+
трансформирующими экспертными системами
##time 0:00:00
Экспертные системы, интегрирующие знания из нескольких разнородных источников в базе знаний и обменивающиеся результатами с другими экспертными системами на динамической основе называются
+
многоагентными экспертными системами
##time 0:00:00
Достоинство применения экспертных систем заключается в
+
возможности принятия решений в уникальных ситуациях, для которых алгоритм заранее не известен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждений из базы знаний.
##time 0:00:00
Для аналитических задач классифицирующего и доопределяющего типов характерны следующие (три проблемные области
+
Интерпретация данных.
+
Диагностика.
+
Коррекция
##time 0:00:00
В основе самообучающихся систем лежат
+
методы автоматической классификации примеров ситуаций реальной практики.
##time 0:00:00
Недостатки самообучающихся систем заключаются в следующем:
+
возможна неполнота и/или зашумленность обучающей выборки и, как следствие, относительная адекватность базы знаний возникающим проблемам;
+
ограничения в размерности признакового пространства вызывают неглубокое описание проблемной области и узкую направленность применения.
|
|
|
##time 0:00:00
Индуктивные системы используют
+
обобщение примеров по принципу от частного к общему
##time 0:00:00
Нейронные сети с обучением используют
+
математические решающие функции, которые определяют зависимости между входными и выходными сигналами
##time 0:00:00
В системах, основанные на прецедентах (Case-based reasoning) база знаний содержит
+
описания не обобщенных ситуаций, а собственно конкретные ситуации или прецедентов
##time 0:00:00
В системах, основанные на прецедентах, поиск решения проблемы выполняется
+
по аналогии (абдуктивному выводу от частного к частному)
##time 0:00:00
Достоинство нейронных сетей перед индуктивным системами заключается в
+
решении не только классифицирующих, но и прогнозных задач.
##time 0:00:00
В отличие от индуктивных систем в системах, основанные на прецедентах, допускается
+
нечеткий поиск с получением множества допустимых альтернатив, каждая из которых оценивается некоторым коэффициентом уверенности.
##time 0:00:00
Системы, основанные на прецедентах, применяются как
+
системы распространения знаний с расширенными возможностями или системы контекстной помощи
|
|
|
##time 0:00:00
В отличие от интеллектуальной базы данных информационное хранилище представляет собой хранилище
+
значимой информации извлеченной из оперативной базы данных, которое предназначено для оперативного анализа данных (реализации OLAP - технологии).
Дата добавления: 2018-09-22; просмотров: 267; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!