Глава 4. Исследование российских футбольных клубов
Все предшествующие исследованиябыли проведены в рамках различных стран Европы вне зависимости от их спортивных и финансовых показателей. Основным методом исследования в этих моделях был метод объединенного МНК, выводы от страны к стране различаются. Так как на данных по российским футбольным клубам подобных исследований не проводилось, особым интересом является выявление взаимосвязи спортивной и финансовой результативности клубов в реалиях российского футбола. Для проведения исследования были собраны данные по 21 российскому клубу за период с 2013 по 2016 год, итоговая выборка представляет собой сбалансированную панель для 21 наблюдения и 4 периодов. Список созданных переменных предоставлен в таблице в параграфе «данные», расчет прибыли так же осуществляется в миллионах евро.
Для российских клубов так же были собраны данные по форме организации клубов (данная информация недоступна для европейских клубов). По форме организации российские футбольные клубы делятся на два вида: коммерческие организации и некоммерческие организации. В связи с этим была создана еще одна переменная.
Таблица 19Составлено автором
| Название переменной | Описание | Возможные значения | Среднее значение |
| Commerciali | Бинарная переменная, равная единице, если i-ый клуб является коммерческой организацией, иначе равна нулю | 1 или 0 | 0,43 |
Перейдем к дальнейшему исследованию.
|
|
|
Гипотеза 3
Спортивные достижения российских футбольных клубов положительно влияют на их прибыль.
В качестве зависимой переменной во всех построениях, во всех моделях используются переменная Profititи ее логарифм, в качестве переменных, описывающих спортивные достижения: League_placeit, CLit, ELit, Leagueit.
В качестве контрольных используются переменные: Attendanceit- как показатель популярности клуба, а так же бинарная переменная Commerciali как показатель организационной формы клуба.
Чтобы определить наиболее подходящую спецификацию для построения панельных моделей, а так же с целью проследить динамику, для каждого периода был построен ряд эконометрических моделей.
Результативность российских клубов на 2013 год
Рассмотрим серию моделей, построенную для клубов России на 2013 год.
Таблица 20Составлено автором на основе проведенных вычислений
| Зависимая переменная: прибыль (Profiti) | логарифм прибыли (l_Profiti) | ||||||
| Регрессоры | (32) | (33) | (34) | (35) | (36) | ||
| Const | 3,56 (1,63)[28]**[29] | -0,24 (1,61) | 1,07 (2,19) | -3,95 (3,45) | -9,21 (4,03)** | ||
| Leaguei | -1,11 (0,52)** | -0,11 (0,49) | -0,53 (0,73) | -0,13 (1,17) | 1,26 (1,24) | ||
| League_placei | -0,14 (0,08) | -0,07 (0,08) | -0,10 (0,08) | -0,08 (0,20) | 0,02 (0,19) | ||
| CLi | 3,88 (1,77)** | 3,62 (1,69)** | 3,81 (1,59)** | 2,42 (1,16)* | 2,05 (1,04)* | ||
| ELi
| -1,22 (0,77) | -1,29 (0,71)* | -1,40 (0,69)* | -1,07 (0,58)* | -1,16 (0,48)** | ||
| Attendancei |
| 0,19 (0,08)** | 0,20 (0,08)** | 0,26 (0,22) | |||
| Commerciali |
|
| -1,05 (1,02) | ||||
| R2 | 0,6042 | 0,6418 | 0,6409 | 0,0774 | 0,1216 | ||
| p-значение (F) | 0,0939 | 0,0458 | 0,0449 | 0,1888 | 0,0766 | ||
| Критерий Акаике | 90,06176 | 88,61383 | 89,21398 | 110,9899 | 110,6042 | ||
| Число наблюдений | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 | ||
На основе проведенных тестов, а также анализа R-квадрата и информационных критериев (см. Приложение) в качестве оптимальной была выбрана модель (33), уравнение значимо на 95% уровне значимости, модель объясняет 64,18% изменения прибыли.
Интерпретация полученных результатов:
· CLi:в среднем и при прочих равных на 95% уровне значимости можно утверждать, что прохождение клуба на каждый следующий этап Лиги Чемпионов повышает прибыль клуба на 3,62 миллионов евро;
· ELi: в среднем при прочих равных на 90% уровне значимости прохождение клуба на следующий этап Лиги Европы сокращает прибыль клуба на 1,29 миллиона евро, схожий эффект наблюдался при анализе европейских клубов на 2013 год;
· Attendanceit: переменная среднегодовой заполняемости стадиона положительно значима на 95% уровне, данный эффект прослеживался во всех спецификациях, которые были рассмотрены ранее. При увеличении заполняемости стадиона на 1% прибыль клуба возрастает на 0,19 миллиона евро.
|
|
|
В 2013 году на прибыль российских клубов повлияло только выступление в европейских чемпионатах, результативность внутри национального чемпионата оказалась незначимой.
Результативность российских клубов на 2014 год
Оценим влияние различных факторов в 2014 году, в таблице ниже приведены наиболее удачные спецификации.
Таблица 21Составлено автором на основе проведенных вычислений
| Зависимая переменная: прибыль (Profiti) | логарифм прибыли (l_Profiti) | ||||
| Регрессоры | (37) | (38) | (39) | (40) | (41) |
| Const | -25,17 (16,17)[30]*** | -10,60 (9,77) | -8,33 (1,94)*** | -9,20 (4,88)* | -9,05 (5,61) |
| Leaguei | 6,42 (4,71) | 1,12 (3,26) | 1,47 (1,12) | 1,70 (1,39) | 1,64 (1,63) |
| League_placei | 1,69 (0,96)*[31] | 1,54 (0,93) | 0,17 (0,24) | 0,19 (0,29) | 0,19 (0,31) |
| ELi | 30,12 (5,81)*** | 29,42 (5,47)*** | 2,02 (0,64)*** | 1,96 (0,79)** | 1,94 (0,79) |
| CLi | 3,83 (2,54) | 4,73 (2,95) | |||
| Attendancei |
| 0,05 (0,23) | 0,06 (0,22) | ||
| Commerciali | -12,78 (8,98) | -0,24 (1,73) | |||
| R2 | 0,8455 | 0,8578 | 0,3329 | 0,2929 | 0,2465 |
| Р-значение (F) | 0,0002 | 0,0002 | 3,73e-06 | 0,00002 | 0,00003 |
| Критерий Акаике | 179,1389 | 178,0362 | 112,9703 | 114,9197 | 116,8999 |
| Число наблюдений | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 |
|
|
|
На основе проведенных тестов, а также анализа R-квадрата и информационных критериев (см. Приложение) в качестве оптимальной была выбрана модель (39), уравнение значимо на любом допустимом уровне значимости, модель объясняет 33,29% изменения прибыли.
Интерпретация результатов:
· ELi: на 99% уровне значимости можно утверждать, что прохождение клуба на следующий этап Лиги Европы увеличивает прибыль футбольного клуба в 6,5 раз, однако в 2013 году данный параметр влиял на прибыль значимо отрицательно, такое же изменение в направленности влияния данного параметра прослеживалась и на общеевропейском уровне. Данный феномен объясняется ростом в 2014 году призовых премий, выплачиваемых УЕФА за участие и достигнутые результаты в Лиге Европы.
В 2014 году на прибыль российских повлияло успешное выступление в лиге Европы, достижения внутри национального чемпионата и в Лиге Чемпионов оказались незначимыми.
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 263; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!