Системы эконометрических уравнений
169. Сложные экономические процессы описываются с помощью:
1) уравнения парной регрессии; 2) уравнения тренда;
3) системы эконометрических уравнений; 4) уравнения множественной регрессии.
170. Система уравнений, в которой каждая зависимая переменная рассматривается как функция одного и того же набора факторов, называется системой:
1) рекурсивных уравнений; 2) независимых уравнений;
3) взаимозависимых уравнений; 4) одновременных уравнений.
171. Система уравнений, в которой зависимая переменная одного уравнения выступает в виде фактора в другом уравнении, называется системой:
1) рекурсивных уравнений; 2) независимых уравнений;
3)рекуррентных уравнений; 4) одновременных уравнений.
172. Первый номер (цифра) при коэффициентах при переменных в уравнениях системы – это:
1) номер фактора; 2) номер результата; 3) номер наблюдения; 4) номер уравнения.
173. Система совместных, одновременных уравнений получила название системы:
1) рекурсивных уравнений; 2) независимых уравнений;
3) взаимозависимых уравнений; 4) одновременных уравнений.
174. Переменные, значения которых определяются внутри модели, называются:
1) эндогенными; 2) экзогенными; 3) фиктивными; 4) случайными.
|
|
|
175. Переменные, значения которых определяются вне модели, называются:
1) эндогенными; 2) экзогенными; 3) фиктивными; 4) случайными.
176. Число уравнений системы равно числу:
1) эндогенных переменных; 2) экзогенных переменных;
3) фиктивных переменных; 4) случайных переменных.
177. Совокупность исходных уравнений, построенных исследователем на основании проведенного анализа изучаемого объекта называется:
1) структурной формой модели; 2) приведенной формой модели;
3) графом связей; 4) моделями временных рядов.
178. Рисунок, показывающий направление влияния вариации признака-причины к признаку-следствию в виде стрелки, называется:
1) полем корреляции; 2) графом связей; 3) коррелограммой.
179. Связи, отображаемые графом связей, описывает:
1) приведенная форма системы уравнений;
2) структурная форма системы уравнений;
3) система независимых уравнений.
180. Коэффициенты при экзогенных переменных в системе уравнений обозначаются:
1) 
; 2) 
; 3) 
.
|
|
|
181. Коэффициенты при эндогенных переменных в системе уравнений обозначаются:
1) ; 2) ; 3) .
182. Система уравнений, в каждом из которых эндогенные переменные выражены только через экзогенные переменные, называется:
1) структурной формой модели; 2) приведенной формой модели;
3) временной формой модели; 4) пространственной формой модели.
183. В приведенной форме модели:
1) эндогенные переменные выражены только через экзогенные переменные;
2) экзогенные переменные выражены только через эндогенные переменные;
3) эндогенные переменные выражены только через фиктивные переменные.
184. Идентификация модели – это:
1) единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели;
2) преобладание эндогенных переменных над экзогенными;
3) преобладание экзогенных переменных над эндогенными.
185. С позиции идентифицируемости структурные модели могут быть:
1) сверхъестественные; 2) сверхидентифицируемые;
3) пространственные; 4) эконометрические.
|
|
|
186. Модель идентифицируема, если:
1) число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели;
2) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;
3) число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов.
187. Модель неидентифицируема, если:
1) число коэффициентов структурной модели равно числу коэффициентов приведенной формы модели;
2) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;
3) число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов.
188. Модель сверхидентифицируема, если:
1) число коэффициентов структурной модели равно числу коэффициентов приведенной формы модели;
2) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;
3) число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов.
189. Модель считается идентифицируемой, если:
1) каждое уравнение системы идентифицируемо;
2) хотя бы одно уравнение модели идентифицируемо;
2) хотя бы два уравнения модели идентифицируемы;
3) большинство уравнений модели идентифицируемо.
190. Модель считается неидентифицируемой, если:
|
|
|
1) все уравнения системы неидентифицируемы;
2) хотя бы одно уравнение модели неидентифицируемо;
3) большинство уравнений модели неидентифицируемы.
191. Модель считается сверхидентифицируемой, если:
1) все уравнения системы всерхидентифицируемы;
2) хотя бы одно уравнение модели идентифицируемо;
2) хотя бы два уравнения модели идентифицируемы;
3) большинство уравнений модели идентифицируемо.
192. При проверке уравнений в системе на идентификацию приняты обозначения переменных:
1) 
число эндогенных переменных в уравнении, 
число предопределенных переменных, отсутствующих в уравнении, но присутствующих в системе;
2) число предопределенных переменных, отсутствующих в уравнении, но присутствующих в системе, число эндогенных переменных в уравнении;
3) 
число эндогенных переменных в уравнении, 
число предопределенных переменных, отсутствующих в уравнении, но присутствующих в системе.
193. Уравнение идентифицируемо, если:
1) 
; 2) 
3) 
194. Уравнение неидентифицируемо, если:
1) ; 2) 3)
195. Уравнение сверхидентифицируемо, если:
1) ; 2) 3)
196. Условие, что ранг матрицы, составленной из коэффициентов при переменных, отсутствующих в исследуемом уравнении не меньше числа эндогенных переменных системы на единицу – это:
1) необходимое условие идентификации уравнения в системе уравнений;
2) дополнительное условие идентификации уравнения в системе уравнений;
3) достаточное условие идентификации уравнения в системе уравнений.
197. Если по условиям задачи один из коэффициентов регрессии заранее известен (например, равен единице), то при проверке уравнения на идентификацию он:
1) не исключается, учитывается;
2) исключается, не учитывается;
3) среди ответов нет правильного.
198. Если все экзогенные переменные входят в уравнения всех эндогенных переменных и последние связаны друг с другом, то система:
1) заведомо неидентифицируемая; 2) заведомо идентифицируемая;
3) заведомо сверхидентифицируемая.
199. Косвенный метод наименьших квадратов применяется для решения:
1) сверхидентифицируемой системы уравнений;
2) идентифицируемой системы уравнений;
3) неидентифицируемой системы уравнений.
200. Двухшаговый метод наименьших квадратов применяется для решения:
1) сверхидентифицируемой системы уравнений;
2) идентифицируемой системы уравнений;
3) неидентифицируемой системы уравнений.
201. Коэффициенты структурной модели оцениваются с помощью:
1) традиционного метода наименьших квадратов;
2) обобщенного метода наименьших квадратов;
3) косвенного метода наименьших квадратов;
4) двухшагового метода наименьших квадратов;
5) метода максимального правдоподобия.
202. Для всех видов уравнений структурной модели пригоден:
1) косвенный МНК; 2) двухшаговый МНК; 3) трехшаговый МНК;
4) метода максимального правдоподобия.
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 210; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!