Краткие теоретические и учебно-методические материалы по теме лабораторной работы
В ReSolver используются:
1) Вопросы (questions) - это вопросы или пункты, которые ЭС должна рассмотреть, чтобы предложить решение. Они могут иметь вид вопросов или предложений, требующих продолжения. Вопрос обычно связан с альтернативами (Choices), т.е. предопределенными возможными ответами на вопрос.
2) Цель (goal) - решение, достигаемое отдельным правилом, (rule) на основе условий. Цели, выбранные в отдельных правилах, комбинируются ЭС на основе значений коэффициентов уверенности и правил для выработки результата системы. Результатом может быть одна или несколько целей.
Методика выполнения работы сводится к следующему.
Для создания дерева правил выберите вкладку «Trees», справа щелкнуть [NEW]. В поле введите название дерева, после чего нажмите [ОК].
Для заполнения необходимо щелкнуть дважды в красном квадрате и откроется окно добавления элементов дерева правил.
Необходимо выбрать «If: Question» для добавления вопроса. После того, как все вопросы будут перечислены выбрать «Then: Goal».
Пример дерева правил приведен ниже на рисунке.
Задания для лабораторного занятия:
1. Создать ЭС с помощью построения дерева правил, для этого:
1.1. Повторить следующие действия лабораторной работы № 5:
- определитесь с предметной областью;
- определите варианты результата работы вашей ЭС, т.е.цели;
- определите вопросы, необходимые для работы ЭС.
1.2. Выполнить построение дерева правил tree, для связи вопросов и результатов
|
|
|
2. Запустить ЭС и проверить: наличие параметров (название, автор, текст, появляющийся перед запуском и после выполнения ЭС), правильность выполнения.
Контрольные вопросы
1 Как строится дерево правил?
2 В чем преимущество дерева?
3 Каковы элементы дерева правил?
4 Как запустить ЭС на выполнение?
Лабораторная работа № 3
«Построение экспертных систем с использованием нечеткой логики. Формирование базы знаний и построение функций принадлежности»
Цель работы:
1. Научиться строить экспертные системы с использованием нечеткой логики;
2 Научиться формировать базу знаний, основанной на теории нечеткой логики.
Образовательные результаты, заявленные во ФГОС третьего поколения:
Студент должен
уметь:
- выделять составляющие части экспертной системы, их проектировать;
- создавать экспертные системы с помощью четкой и нечеткой логики;
- строить системы нечеткой логики;
- определять лингвистические переменные;
- строить функции принадлежности;
- графически представлять логические операции с нечеткими множествами;
- выполнять логический вывод в системах нечеткой логики.
знать:
- инструментальные средства реализации экспертных систем;
|
|
|
- основные положения нечеткой логики и теории нечетких множеств;
- логические операции с нечеткими множествами;
- технологию реализации нечетких рассуждений;
- основные типы систем нечеткой логики;
- технологию реализации логического вывода в системах нечеткой логики;
- функционирование системы нечеткой логики с фаззификатором и дефаззификатором.
Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 399; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!