Структура биологического и искусственного нейрона. Интеллектуальные нейронные сети.



Центральная нервная система имеет клеточное строение. Единицей этой системы является нервная клетка или нейрон. Биологический нейрон - сложная система, математическая модель которого до сих пор полностью не построена. Тело клетки-нейрона (сома), которое включает ядро. От окружающей среды нейрон отделен тонкой мембраной, которая выполняет рецепторные функции. Нейрон получает сигналы от других нейронов через древовидные отростки дендриты. Нейрон передает сигналы, сгенерированные телом клетки, вдоль аксона. На окончаниях волокон находятся синапсы. Синапс является элементарной структурой и функциональным узлом между двумя нейронами. Передача через синапс почти всегда однонаправленная. Различают пресинаптические и постсинаптические клетки — по направлению передачи импульса.

Искусственный нейрон является структурной единицей искусственной нейронной сети и представляет собой аналог биологического нейрона. С математической точки зрения искусственный нейрон — это сумматор всех входящих сигналов, применяющий к полученной взвешенной сумме некоторую простую, в общем случае, нелинейную функцию, непрерывную на всей области определения. Обычно, данная функция монотонно возрастает. Полученный результат посылается на единственный выход.

Искусственные нейроны (в дальнейшем нейроны) объединяются между собой определенным образом, образуя искусственную нейронную сеть. Каждый нейрон характеризуется своим текущим состоянием по аналогии с нервными клетками головного мозга, которые могут быть возбуждены или заторможены. Он обладает группой синапсов – однонаправленных входных связей, соединенных с выходами других нейронов, а также имеет аксон – выходную связь данного нейрона, с которой сигнал поступает на синапсы следующих нейронов.

Нейронным сетям присущ принцип параллельной обработки сигналов, который достигается путем объединения большого числа нейронов в так называемые слои и соединения определенным образом нейронов различных слоев, а также, в некоторых конфигурациях, и нейронов одного слоя между собой, причем обработка взаимодействия всех нейронов ведется послойно.

 

 

36 Медицинская информационная система–совокупность информационных, организационных, программных и технических средств, предназначенных для автоматизации медицинских процессов и (или) организаций.(Консилиум, консультант плюс.)

Виды:

-базовый (клинический);

-учреждений (поликлиники, стационары, диспансеры и др.);

-территориальный (профильные и специализированные медицинские службы и региональные органы управления здравоохранением);

-федеральный (федеральные учреждения и органы управления).

Принцип принятия решения основан на применении правил «ЕСЛИ-ТО». Рабочая память содержит информацию о решаемой задаче, обычно в форме объект –атрибут –значение (например, пациент –температура –37оC или пациент –диагноз –доброкачественная гиперплазия предстательной железы). База знаний содержит знания о предметной области, обычно представленные в виде правил, на-пример: ЕСЛИ объем предстательной железы более 60 см3 и структура железы однородная, и максимальная скорость потока мочи менее 10 мл/с, ТО диагноз –доброкачественная гиперплазия предстательной железы.

37)Основы доказательной медицины.

Доказательная медицина – это концепция организации медицинских знаний, основанная на строгих научных данных. При этом личный опыт, авторитет коллег и литературные данные имеют вторичное, подчиненное значение. Главенствующим принципом принятия врачебного и управленческого решения является только объективный факт. Частью доказательной медицины является доказательная радиология . Таким образом, основная идея введения доказательной медицины во врачебную практику – минимизировать влияние человеческого фактора на деятельность врача.

Доказательная медицина состоит из четырех основных частей:                                                     1. Доказательное использование методов диагностики.                                                            2. Доказательное использование методов лечения.                                                                     3. Доказательный анализ медицинской литературы.                                                                            4. Доказательная организация и управление службой медицины Предпосылками для введения доказательной медицины как научного знания явились несколько факторов, присущих медицинской деятельности. Главным при этом выступает ряд обсто-ятельств.                                                                                                                                                                          1. Диагноз в любых исследованиях всегда в известной степени неопределенен и поэтому должен выражаться через вероятности.

2. В каждом диагностическом исследовании постоянно заложена предвзятость.                          3. В любом диагностическом исследовании в той или иной степени обязательно присутствуют случайные ошибки.                                                                                               4. Принятие управленческого решения в организации управления медицинской службой всегда сопряжено с учетом политических и экономических обстоятельств, а также личностных свойств руководителя.

5. Информационные потоки медицинских данных, как правило, слабо структурированы.

 


Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 1269; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!