По теме: Моделирование нейронных сетей в MATLAB
Задание 1. Создать обобщенно-регрессионную нейронную сеть (НС) в Matlab. Восстановить зависимость по имеющимся экспериментальным данным с использованием НС.
Задание 2. Создать нейронную сеть (НС) в Fuzzy Logic Toolbox с помощью графического интерфейса пользователя (GUI или ГИП) для выполнения операции у = х2.
Задание 3. Создать нейронную сеть в Matlab. Выполнить инициализацию сети.
Задание 4. Провести обучение нейронной сети в Matlab.
Задание 5. Вывести структурную схему нейронной сети и получить информацию о весах и смещениях непосредственно в рабочем окне системы Matlab.
Задание 6. Провести моделирование нейронных сетей при помощи Simulink в Matlab.
Задание 7. Создать и обучить нейронную сеть в Matlab выполнению операции у = х12 + х2, если заданы последовательности входа Р1 = [1 0.5 0 1; -2 0 0.5 1] и цели Т1 = [-1 0.25 0.5 2].
Исходные данные выдает преподаватель.
По теме: Моделирование и реализация нейро-нечеткой сети в среде МАТLАВ
Задание 1. Подготовить файл с обучающими данными с расширением *.dat с применением MS Excel. Загрузить файл с обучающими данными в редактор ANFIS в МАТLАВ.
Задание 2. Сгенерировать структуру системы нечеткого вывода FIS типа Сугено. Произвести обучение нейро-нечеткой сети, предварительно задав параметры обучения в МАТLАВ.
Задание 3. Провести проверку адекватности построенной нечеткой модели гибридной сети в МАТLАВ.
Исходные данные выдает преподаватель.
Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 449; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!