Тьюринга и идея искусственного интеллекта.
Информационное общество – это общество, где все средства информационной технологии нацелены на то, чтобы сделать информацию общедоступной и активно внедряемой в производство и жизнь.
Понятие появилось во второй половине 1960-х гг.
Определяющим фактором общественной жизни в целом является научное знание. Оно вытесняет труд (ручной и механизированный) в его роли фактора стоимости товаров и услуг. Экономические и социальные функции капитала переходят к информации. Как следствие, ядром социальной организации, главным социальным институтом становится университет как центр производства, переработки и накопления знания. Промышленная корпорация теряет главенствующую роль;
Критерии оценивания информационного общества:
➢ Количество информации
➢ Качество информации
➢ Передача информации
➢ Переработка информации
➢ Доступность информации
Характеристика информационного общества:
- персональный компьютер, подключенный к трансграничным информационным сетям, входит в каждый дом;
- каждый член общества имеет возможность своевременно получать с помощью трансграничных информационных сетей полную и достоверную информацию любого вида и назначения из любого государства, находясь при этом практически в любой точке географического пространства
- предоставляется возможность оперативной коммуникации как каждого члена общества с каждым, так и с государственными и общественными структурами вне зависимости от места нахождения на Земном шаре;
|
|
|
- трансформируется деятельность СМИ по формам создания и распространения информации, технологически стыкуясь с информационными компьютерными сетями;
- "исчезают" географические и геополитические границы государств в рамках информационных сетей, происходит "столкновение" информационных законодательств стран, возникает необходимость гармонизации законодательств;
- появляются новые формы деятельности с использованием информационных сетей: работа, творчество, воспитание и образование, медицина.
Перспективы:
● интеллектуализация общества
● создание и внедрение новых социальных технологий, основанных на знании
● создание единых универсальных программно-инструментальных средств для упрощения интегрирования знаний в различных областях
● формирование новой системы образования и воспитания будущих поколений людей
● разработка новых методов, которые позволят правильно понять и исследовать открывающуюся новую информационную картину мира
Искусственный интеллект – наука и технология создания наделённых интеллектом машин и, более всего, обладающих интеллектом компьютерных программ.
|
|
|
В качестве научного направления искусственный интеллект начал формироваться примерно в середине прошлого столетия.
В 1950 году английским учёным Аланом Тьюрингом была написана статья, где описывалась процедура, благодаря которой можно получить возможность определения того момента, когда машина станет на одну ступень с человеком в плане своей разумности. Эта процедура и получила название теста Тьюринга. Но реализация теста Тьюринга была бы невозможной без созданного искусственного интеллекта
4. Информационные потоки в культуре: краткий обзор. Математика и
алгоритмизация мышления.
Для процесса коммуникации очень важной культурной категорией являются информационные потоки, которые вместе со другими факторами образуют единый комплекс причин, определяющих поведение человека в рамках своей культуры.
Для процесса коммуникации важность информационных потоков определяется формами и скоростью распространения информации. Проблема заключается в том, что в одних культурах (показательный пример Германия) информация распространяется медленно, целенаправленно, по специально предназначенным каналам и поэтому носит ограниченный характер. В других культурах (показательный пример Латинская Америка, Италия) система распространения информации действует быстро и широко, вызывая соответствующие действия и реакции.
|
|
|
Алгоритм - это последовательность действий, направленных на получение определённого результата за конечное число шагов.
Алгоритм мышления - набор правил, знание которых позволяет механически решить конкретную задачу из набора однотипных, по смыслу равен алгоритму
Формальные признаки алгоритмов:
● Завершаемость (конечность). При корректно заданных исходных данных алгоритм должен завершать работу и выдавать результат за конечное число шагов. С другой стороны, вероятностный алгоритм может и никогда не выдать результат, но вероятность этого равна 0.
● Детерминированность (определённость). В каждый момент времени следующий шаг работы однозначно определяется состоянием системы. Таким образом, алгоритм выдаёт один и тот же результат (ответ) для одних и тех же исходных данных. В современной трактовке у разных реализаций одного и того же алгоритма должен быть изоморфный граф. С другой стороны, существуют вероятностные алгоритмы, в которых следующий шаг работы зависит от текущего состояния системы и генерируемого случайного числа. Однако при включении метода генерации случайных чисел в список «исходных данных», вероятностный алгоритм становится подвидом обычного.
|
|
|
● Ввод. Алгоритм должен иметь некоторое число входных данных.
● Результативность (вывод) — завершение алгоритма определенными результатами.
● Понятность. Алгоритм для исполнителя должен включать только те команды, которые ему (исполнителю) доступны, которые входят в его систему команд.
● Массовость. Алгоритм должен быть применим к разным наборам исходных данных.
5. Общее определение автомата. Автоматизированные электронные
системы.
Автоматизированная система – система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную технологию установленных функций.
АИС (Банк данных) – это совокупность тем или иным образом структурированных данных (базы данных) и комплекса аппаратно-программных средств для хранения данных и манипулирования ими
Предполагают участие в процессе обработки информации и человека, и технических средств, причем главная роль отводится компьютеру. В современном толковании в термин "информационная система" обязательно вкладывается понятие автоматизируемой системы. Автоматизированные информационные системы, учитывая их широкое использование в организации процессов управления, имеют различные модификации и могут быть классифицированы, например, по характеру использования информации и по сфере применения.
Классификация:
Информационно-поисковые системы производят ввод, систематизацию, хранение, выдачу информации по запросу пользователя без сложных преобразований данных (информационно-поисковая система в библиотеке, в железнодорожных и авиакассах).
Информационно-решающие системы осуществляют все операции переработки информации по определенному алгоритму. Среди них можно провести классификацию по степени воздействия выработанной результатной информации на процесс принятия решений и выделить два класса — управляющие и советующие системы.
Управляющие информационные системы вырабатывают информацию, на основании которой человек принимает решение. Для этих систем характерен тип задач расчетного характера и обработка больших объемов данных. Примером могут служить система оперативного планирования выпуска продукции, система бухгалтерского учета.
Советующие информационные системы вырабатывают информацию, которая принимается человеком к сведению и не превращается немедленно в серию конкретных действий. Эти системы обладают более высокой степенью интеллекта, так как для них характерна обработка знаний, а не данных.
Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 277; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!