Потезы и моделирования объекта исследования и завершаются форми-



рованием теории. Теория проходит в своем развитии путь от количест-

венного измерения параметров объекта и качественного объяснения

происходящих процессов до их формализации в виде методик, правил

или математических уравнений.

В основе создания любой модели лежат допущения, принимающиеся

с целью отсева незначительных факторов, которыми можно пренебречь

без существенного искажения условий задачи. При этом исследователь

должен четко представлять соответствие принятой модели реальному

объекту, поскольку необоснованное принятие допущений может привес-

ти к грубейшим ошибкам при проведении исследований. Но учет боль-

шого числа факторов, действующих на объект, может привести к слож-

ным аналитическим зависимостям, которые не поддаются анализу [3].

Теоретические исследования включают в себя несколько характер-

ных этапов:

– анализ физической сущности процессов и явлений;

– формулирование гипотезы исследования;

– построение физической модели;

– математическое исследование;

– анализ и обобщение теоретических исследований;

– формулирование выводов.

Процесс теоретических исследований сопровождается непрерыв-

ными постановкой и решением разнообразных задач, связанных с выяв-

лением противоречий в принятых теоретических моделях.

Любая задача содержит исходные условия, определенные информа-

ционной системой, и требования, то есть цель, к которой нужно стре-

миться при ее решении. Исходные условия и требования задачи посто-

янно находятся в противоречии, и в процессе ее решения их приходится

неоднократно сопоставлять и уточнять до тех пор, пока не будет полу-

чено решение задачи.

При проведении теоретических исследований в технических нау-

ках, как правило, стремятся к математической формализации выдвину-

тых гипотез и полученных выводов, используя при этом различныема-

тематические методы. Процесс математической формализации задачи

включает несколько стадий:

– математическая формулировка задачи;

– математическое моделирование;

– метод решения;

– анализ полученного результата.

Математическая модель представляет собой систему математиче-

ских соотношений (функций, уравнений, формул, систем уравнений),

описывающих те или иные стороны изучаемого объекта.

Первый этап математического моделирования включает в себя по-

становку задачи, определение объекта и целей исследования, задание

критериев изучения объекта и управления им, установление границ его

области влияния, то есть области значимого взаимодействия с внешни-

ми объектами. Внутри этой области объект может рассматриваться как

замкнутая система с установленными начальными и граничными усло-

виями решения задачи.

Выбор типа модели осуществляется на следующем этапе математи-

ческого моделирования. Иногда строят несколько моделей одного и то-

го же объекта и выбирают наиболее правильную, сравнивая результаты

исследования с реальным объектом.

При выборе типа математической модели объекта по эксперимен-

тальным данным устанавливают степень его детерминированности, то

есть статичность или динамичность, стационарность или нестационар-

ность, линейность или нелинейность [3].

Структура и модели теоретического исследования

Теоретическое знание – это сформулированные общие для какой-

либо предметной научной области закономерности, позволяющие объ-

яснить ранее открытые факты и эмпирические закономерности, а также

предсказать и предвидеть будущие события и факты.

Теоретическое знание трансформирует результаты, полученные на

стадии эмпирического познания, в более глубокие обобщения, вскрывая

сущности явлений, закономерности возникновения, развития и измене-

ния изучаемого объекта.

Существуют различия между эмпирическим и теоретическим зна-

нием. Например, газовые законы Бойля–Мариотта, Шарля и Гей-

Люссака– это эмпирические законы, а обобщение этих газовых законов

на основе молекулярно-кинетической теории, модели идеального газа,

уравнение Клайперона–Менделеева – это теоретическое знание.

Теоретическое исследование начинается с поиска. Выясняется, ка-

кая концепция, теория или предметная область могут объединить и со-

брать воедино все наработанные эмпирические результаты или их

большую часть. Нередко бывает, что часть результатов не ложится в

единое русло и их приходится отбрасывать. Но подчас оказывается, что

чего-то из необходимых эмпирических результатов недостает и эмпи-

рическую часть исследования следует продолжить.

Когда предметная область определена исследователем, начинается

процесс построения логической структуры теории, концепции и т.п.

Процесс построения логической структуры состоит из двух этапов.

Первый этап – этап индукции – восхождение от конкретного к абст-

рактному. Исследователь должен определить центральноесистемообра-

зующее звено своей теории: концепцию, систему аксиом или аксиома-

тических требований, или единый методологический подход и т.д.

Причем исследователю в процессе обобщения эмпирическихрезуль-

татов приходится, с одной стороны, постоянно обращаться к своей пред-

метной области в аспекте требований полноты теории (образовавшиеся

«пустоты» в предметной области). В дальнейшем их надо заполнять, в том

числе путем дополнительной опытно-экспериментальной работы либо за-

имствования результатов у других авторов (естественно, со ссылками).

С другой стороны, постоянно соотносить получаемые обобщения и

предметную область с совокупностью получаемых теоретических ре-

зультатов в аспекте требования полноты, а также непротиворечивости

строящейся концепции, теории.

Исследователь на этапе индукции детально инвентаризирует все

имеющиеся у него результаты, все, что может представлять интерес.

И начинает группировать их по определенным основаниям классифика-

ций в первичные обобщения, затем в обобщения второго порядка и так

далее. Происходит индуктивный процесс – абстрагирование – восхож-

дение от конкретного к абстрактному – пока все результаты не сведутся

в авторскую концепцию – короткую (5–7 строк), но ёмкую формулиров-

ку, отражающую в самом общем сжатом виде всю суть теоретической

работы и совокупность результатов.

Следующий этап время дедуктивного процесса, то есть конкретиза-

ции– восхождения от абстрактного к конкретному.

На этом этапе формулировка концепции развивается в совокупно-

сти факторов, условий, принципов, моделей, механизмов, теорем и т.д.

Иногда, если проблема исследования расчленяется на несколько отно-

сительно независимых аспектов, концепция развивается в несколько

концептуальных положений – а те уже далее развиваются в совокупно-

сти принципов и т.п. Принципы также могут развиваться в классы мо-

делей, типы задач и т.д. Так выстраивается логическая структура науч-

ной теоретической работы.

Только правильно и обоснованно выбранная методика гарантирует

надежность полученных при выполнении исследований результатов.


Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 253; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!