Тема №6. Числовые характеристики дискретных случайных величин
Тема 1. Определение вероятности
№1. Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что число очков, выпавших на верхней грани, будет меньше трех, равна …
Тема 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
№2.1 Из урны, содержащей 6 белых и 4 черных шара извлекают без возвращения 2 шара. Определить вероятность того, что первым извлекли белый, а вторым черный
2.2 Из урны, содержащей 7 белых и 3 черных шара извлекают без возвращения 2 шара. Определить вероятность того, что хотя бы один из извлеченных белый.
2.3 В электрической сети последовательно включены 2 элемента, работающие независимо друг от друга. Вероятности отказа элементов 0,2 и 0,15. Тогда вероятность того, что ток в цепи будет равна.
2.4 В партии из 10 деталей имеется 3 бракованные. Наудачу отобраны три детали. Тогда вероятность того, что все отобранные детали будут бракованными, равна …
2.5 Студент сдает 2 экзамена. Пусть А- студент сдал первый экзамен, В – студент сдал второй экзамен. Тогда событие С - студент сдал только один экзамен, записывается в виде
Тема 3 Полная вероятность. Формула Байеса.
3.1 В первой урне 3 черных и 7 белых шаров. Во второй урне 4 белых и 6 черных шаров. Из наудачу взятой урны вытаскивается один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый, равна …
3.3 При сборке изделий используются детали с двух предприятий. С первого поступает 30%, со второго 70%. Вероятность того, что деталь первого предприятия исправна 0,8; второго 0,7. определить вероятность того, что случайно взятое изделие неисправно
|
|
|
3.4 Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий 
и 
, образующих полную группу событий. Известны вероятность 
и условные вероятности 
, 
. Тогда вероятность 
равна…
3.5 Несовместные события А, В, С не образуют полную группу событий, если их вероятности равны…
1 
| 2. 
|
3. 
| 4. 
|
Тема №4. Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
4.1 Дискретная случайная величина 
задана законом распределения вероятностей:
Тогда вероятность 
равна …
4.4 Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей:
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 0,1 | 0,25 | a | 0,3 |
4.5 Задан закон распределения дискретной случайной величины.
|
| 1 | 3 |
|
| 0,7 | 0,3 |
Найти ее функцию распределения
4.4 Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей:
|
| 1 | 2 | 3 | 4 |
|
| a | 0,2 | b | c |
Тогда a, b, c могут быть равны
А) a=0,3, b=0,5, c=0,2 В) a=0,1, b=0,2, c=0,3
|
|
|
А) a=0,3, b=0,4, c=0,1 В) a=0,2, b=0,2, c=0,2
Тема №5. Законы распределения вероятностей непрерывных случайных величин
5.2 Плотность распределения случайной величины имеет вид: 
. Тогда ее математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение равно
Функция распределения равномерно распределенной случайной величины изображена на рисунке. Тогда ее дисперсия равна
Тема №6. Числовые характеристики дискретных случайных величин
6 Задан закон распределения дискретной случайной величины. Найти ее М(х) и Д(х)
|
| -1 | 2 | 4 |
|
| 0,7 | 0,2 | 0,1 |
Дата добавления: 2018-05-13; просмотров: 152; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!