Оргкомитет будет благодарен Вам

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ (МЭСИ) УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ (УМО) курсы повышения квалификации по программе «ПРИКЛАДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И БИЗНЕС-АНАЛИТИКА (С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ «IBM SPSS STATISTICS») с 26 января по 30 января 2015 г. Уважаемые коллеги! Учебно-методическое объединение высших учебных заведений Российской Федерации по образованию в областях прикладная информатика, статистика, математические методы в экономике и антикризисное управление совместно с Институтом экономики и финансов Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) приглашает Вас пройти курсы повышения квалификации по программе «ПРИКЛАДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И БИЗНЕС-АНАЛИТИКА (С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ «IBM SPSS STATISTICS»). ПО ОКОНЧАНИИ КУРСОВ БУДЕТ ВЫДАВАТЬСЯ УДОСТОВЕРЕНИЯ УСТАНОВЛЕННОГО ОБРАЗЦА О КРАТКОСРОЧНОМ ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ (72 ак.часа) Программа рассчитана на преподавателей и аспирантов экономических вузов, специалистов, интересующихся вопросами прикладной статистики и использующих статистические методы в социально-экономических исследованиях, образовательном процессе, бизнес-аналитике. учебный процесс ориентирован на методы прикладной статистики, наиболее часто применяемые в социально-экономических исследованиях. Курс носит практико-ориентированный характер: в среде «IBM SPSS Statistics» решается широкий спектр задач, взятых из экономической практики. на занятиях рассматриваются предпосылки применения статистических процедур и методов, особенности их реализации в «IBM SPSS Statistics», при этом особое внимание уделяется анализу и содержательной интерпретации полученных результатов. Занятия проводят: ü Дуброва Т.А., доктор экономических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования (Разделы 1-2); ü Кучмаева О.В., доктор экономических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования (Раздел 3). Содержание программы обучения 1. Прикладные статистические исследования (с использованием «IBM SPSS Statistics») ü введение в «IBM SPSS Statistics»: история возникновения, главные достоинства, справочная система, основные окна. ü организация данных в «IBM SPSS Statistics». шкалы измерений. ü дескриптивная статистика и процедуры разведочного анализа данных. ü исследование связи между категориальными переменными. Применение корреляционного анализа для изучения взаимосвязей признаков. ü многомерные методы снижения размерностей задач (метод главных компонент и процедуры факторного анализа), их значение в экономических исследованиях. ü множественный регрессионный анализ. Борьба с мультиколлинеарностью. процедуры пошагового отбора, реализованные в «IBM SPSS Statistics». Регрессионные модели с фиктивными переменными. ü Методы многомерной классификации и их использование при решении задач сегментации рынка, при исследовании потребительских предпочтений. ü комплексный статистический анализ исследуемых совокупностей в «IBM SPSS Statistics». 2. статистические методы прогнозирования в экономике и бизнесе (с использованием «IBM SPSS Statistics») ü Введение в анализ временных рядов. Компонентный состав временных рядов. виды скользящих средних, их назначение и отличия. ü прогнозирование тенденции развития с помощью моделей кривых роста. Оценка качества моделей. ü Статистический анализ и прогнозирование периодических колебаний. ü адаптивные модели прогнозирования, основанные на экспоненциальном сглаживании. ü Прогнозирование с помощью моделей ARIMA. ü Использование возможностей «эксперта» при построении моделей в «IBM SPSS Statistics». 3. Моделирование и прогнозирование демографических процессов ü Оценка влияния тенденций демографических процессов на сферу образовательных услуг; ü Прогнозные оценки в демографии, включая прогнозы численности и половозрастной структуры населения; ü Вероятностные таблицы в анализе смертности. Многомерные методы в демографии. Продолжительность - 5 дней – 72 ак. часа, включая часы самостоятельной подготовки. Стоимость - 15 000 руб. (НДС не облагается), с учетом питания, раздаточного материала. Для формирования личных дел обучающихся по приезду на курсы необходимо иметь: 1. Фото 3х4 – 1 шт.; 2. Копия диплома и приложения о высшем профессиональном образовании; 3. Копия паспорта. Контактные лица: Амирханова Разият, Кузнецов Павел conf_umo@mesi.ru телефон 442-60-66 факс (495) 442-82-44. Для участия в курсах повышения квалификации необходимо: · Отправить заявку (форма прилагается) – не позднее 19 января 2015 года · Копию квитанции об оплате участия выслать не позднее 23 января 2015 года по факсу (495) 442-73-66 или в электронном виде на указанные электронные адреса.

ЗАЯВКА НА УЧАСТИЕ

Полное название организации
Почтовый адрес (с указанием индекса)
Ф.И.О.
Должность, ученая степень, звание
Телефон*
Факс*
E-mail*
Банковские реквизиты организации (при оплате по безналичному расчету)	ИНН расчетный счет КПП, название банка
Форма оплаты	q наличная q безналичная
Дата и время приезда и отъезда	q q

* необходимо указывать личные контакты

Оргкомитет будет благодарен Вам

за распространение данной информации среди коллег,

заинтересованных принять участие в курсах

В случае необходимости оформления счет-фактуры и акта, при оплате наличными, необходимо иметь при себе доверенность на внесение наличных средств в кассу МЭСИ

Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 100; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

Мы поможем в написании ваших работ!