Середньоквадратичне (стандартне) відхилення
Стандартне відхилення (Sх) – квадратний корінь з дисперсії. Поряд з дисперсією є однією з найбільш часто використовуваних заходів варіабельності ознаки.
Середнє квадратичне відхилення також є складовою в різних методиках статистичної обробки результатів дослідження.
Коефіцієнт варіації
Коефіцієнт варіації– (coefficient of variation) Показник мінливості щодо середньої величини.
Коефіцієнт варіації дозволяє оцінити однорідність виміряного явища. Якщо коефіцієнт варіації ˃0,1 (V0,1),то виміряне явище визначають неоднорідним. В іншому випадку – однорідним (V 
).Критеріальним значенням квадратичного коефіцієнта варіації V служить 0,333 або 33,3%, тобто якщо V менший або дорівнює 0,333 – варіація вважається слабкою, а якщо більше 0,333 – сильною. У разі сильної варіації досліджувана статистична сукупність вважається неоднорідною, а середня величина – нетиповою і її не можна використовувати як узагальнюючий показник цієї сукупності.
Перевірка статистичних гіпотез
Статистичні гіпотези поділяються на нульові й альтернативні.
Нульова гіпотеза є припущенням, про відсутність відмінностей у значеннях ознак, які зіставляють. Її позначають як Н0.
Альтернативна гіпотеза – це припущення про існування відмінностей. Її позначають як Н1.
Співвідношення емпіричного і критичного значень критерію є підставою для підтвердження чи спростування гіпотези. Статистичні критерії поділяються на параметричні й непараметричні. До формули розрахунку параметричних критеріїв належать показники розподілу, наприклад середні, дисперсії. Це класичні критерії, як z – критерій, t – критерій Стьюдента, F – критерій Фішера.
|
|
|
t-критерій Стьюдента. Це один з найбільш відомих параметричних критеріїв, який застосовується для визначення того, чи відносяться дві вибірки до однієї генеральної сукупності чи ні, або, по-іншому, для встановлення того, наскільки сильно відрізняються середні і дисперсії двох розподілів:
Особливості його наступні:
· Може бути використаний для встановлення відмінностей між двома вибірками в рівні досліджуваної ознаки, оскільки в його формулу обов'язково входить різниця середніх арифметичних двох вибірок;
· Чим більше різниця між середніми арифметичними двох вибірок, тим більше буде емпіричне значення t-критерия і тим більше вірогідне виявлення відмінностей;
· Критерій дозволяє сформулювати направлені гіпотези;
· Змінні повинні бути зміряні в шкалах інтервалів або відносин і, принаймні, теоретично, схильні до нормального розподілу;
· Вибірки можуть бути скільки завгодно великими.
Дата добавления: 2018-05-09; просмотров: 318; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!