Раздел 3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ДИСЦИПЛИНЫ



Лабораторно-практические занятия

№ занятия Тема практического занятия Объем, час.
  Часть 1 36
1 Практическая работа «Статистические методы классификации и группировки» 12
2 Практическая работа «Основные методы обработки и анализа статистической информации» 6
3 Практическая работа «Индексный метод анализа» 4
4 Практическая работа «Выборочное наблюдение» 4
5 Практическая работа «Анализ рядов динамики» 4
6 Практическая работа «Корреляционный анализ. Многомерный статистический анализ. Методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов» 6
  Часть 2 32
1 Практическая работа «Статистика населения» 3
2 Практическая работа «Статистика трудовых ресурсов» 4
3 Практическая работа «Национальное богатство» 2
4 Практическая работа «Статистика эффективности производства» 2
5 Практическая работа «Статистическая оценка уровня жизни населения» 2
6 Практическая работа «Система национальных счетов» 7
7 Практическая работа «Статистика финансов» 7
8 Практическая работа «Статистика цен и инфляции» 3

Итого

68

Организуемая самостоятельная работа студентов.

Форма ОргСРС Номер семестра Срок выполнения Время, затрачиваемое на выполнение ОргСРС
1 2 3 4
Изучение литературы, рекомендованной в учебной программе

2, 3, 4, 5

в течение семестра  
Решение задач, практических упражнений и ситуационных примеров в течение семестра  
Выполнение лабораторной работы в течение семестра  
Изучение тем, выносимых на самостоятельное рассмотрение в течение семестра  
Итого      

Основная и дополнительная литература.

№ п/п Автор, название, издательство, год.

Основная

1. Статистика: Учеб. Пособ/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. – Изд. 2-е, переаб. и доп. – М.ИНФРА – М, 2005
2. Теория статистики / под ред. Р.А. Шмойловой.– М.: Финансы и статистика, 2005
3. Елисеева И. И. Юзбашев М. М. Общая теория статистики М. Финансы и статистика. 1995г.-368с.
4. Ефимова М. Р. Петрова Е. В. Румянцев В. Н. Общая теория статистики м. Инфра – М. 1997г.
5. Громыко Е.Г. Общая теория статистики М. Инфра – м. 2000 г.
6. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2004.
7. Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2003
8. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: учеб. Пособие. – М,: ВЛАДОС, 2003
9. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю. Н. Иванова. – М.: Инфра-М, 2004
10. Социальная статистика / Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002

Дополнительная

11. Вопросы статистики: Ежемесячный научно-информационный журнал
12. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – 3-е изд., доп. И перераб. – М.: ИНФРА-М, 2004.
13. Нименья И.Н. Статистика. – СПб.: Издательский дом «Нева»; М.:ОЛМА-ПРЕСС,2002.
14. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э.Башиной, А.А. Спирина. – 5-е изд., доп. И перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001.
15. Практикум по теории статистики: Учебн.пособие / Под. ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2002.
16. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. – М: Издательство «Дело и Сервис», 2000.
17. Социально-экономическая статистика: Практикум/ Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской: Учебн. Пособие – М.: Финансы и статистика, 2003
18. Статистика: Курс лекций/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.:ИНФРА-М, 1998.
19. Статистика финансов: Учебник. – 2-е изд./Под ред. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2004.
20. Система национальных счетов – инструмент макроэкономического анализа: Учебн. пособие / под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: Финстатинформ, 1999
21. Статистика рынка товаров и услуг / Под ред. И. К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 2002
22. Статистика: Учебное пособие/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. канд.экон.наук В.Г. Ионина. – Изд. 2-е, перераб. И доп. - М.:ИНФРА-М, 2005.

Иллюстрационные материалы.

№ п/п Вид материала Номер темы курса
1 Слайды Весь курс
2 Дидактический (раздаточный) материал к практическим работам Весь курс

 


Раздел 4. ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА»

ЧАСТЬ 1 ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

1. Предмет статистики.

2. Основные категории статистики.

3. Задачи статистики.

4. Метод статистики.

5. Понятие статистического наблюдения.

6. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

7. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

8. Организационные вопросы статистического наблюдения.

9. Контроль материалов статического наблюдения.

10. Виды и значение обобщающих статистических величин.

11. Абсолютные величины и их основные виды.

12. Относительные величины.

13. Средние величины.

14. Экономические индексы.

15. Понятие экономических индексов.

16. Классификация индексов.

17. Индивидуальные и общие индексы.

18. Агрегатный индекс как исходная форма индекса.

19. Средние индексы.

20. Выбор базы и весов индексов.

21. Индексы структурных сдвигов.

22. Территориальные индексы.

23. Понятие о статистической сводке.

24. Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании.

25. Задачи статистических группировок, их виды.

26. Принципы выбора группировочного признака.

27. Образование групп и интервалов группировки.

28. Статистические ряды распределения и их основные характеристики.

29. Структурные средние.

30. Понятие вариации.

31. Виды дисперсий и закон (правило) сложения дисперсий.

32. Характеристика закономерности рядов распределения.

33. Понятие выборочного наблюдения.

34. Основные способы формирования выборочной совокупности.

35. Определение необходимого объема выборки.

36. Понятие о статистических рядах динамики.

37. Статистические показатели динамики социально-экономических явлений.

38. Средние показатели в рядах динамики.

39. Изучение основной тенденции развития.

40. Изучение сезонных колебаний.

41. Причинность, регрессия, корреляция.

42. Множественная (многофакторная) регрессия.

43. Оценка существенности связи.

44. Принятие решений на основе уравнения регрессии.

45. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.

46. Оценка существенности корреляции.

47. Методы изучения связи социальных явлений.

48. Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты связи.

49. Основные задачи и принципы организации статистических работ.


Дата добавления: 2018-05-02; просмотров: 223; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!