Содержание разделов дисциплины



 

Таблица 1 – Содержание разделов дисциплины

№ раздела Наименование раздела Содержание раздела
1 2 3
1. Методологические основы моделирования Основные понятия математической модели (ММ). Синтез, анализ, оптимизация. Классификация видов моделирования.Основыдетерминированного,стохастического, математического, статистического, динамического, дискретного, непрерывного и физического моделирования.
2. Формализация и алгоритмизация процесса функционирования сложных систем Сущность компьютерного моделирования сложной системы. Основные требования, предъявляемые к модели: полнота, гибкость, точность. Основные этапы моделирования технических систем: построение описательной модели системы и её формализация; Алгоритмизация модели и её компьютерная реализация; получение и интерпретация результатов моделирования. Три основных класса ошибок моделирования: ошибки формализации, ошибки решения, ошибки задания параметров системы.Схема взаимосвязи технологических этапов моделирования.
3. Моделирование и принятие решений в условиях неопределенности Информационно-аналитическая подготовка: постановки задачи, поиск, накопление и предварительная обработки информации для принятия решения, выявление и оценка текущей ситуации с учетом возникшей проблемы; выдвижение гипотез (вариантов, альтернатив, сценариев). Обзор математических теорий для формализации неопределенной информации в моделях: многозначная логика; теория вероятности; теория ошибок; теория средних интервалов; теория субъективных вероятностей; теория нечетких множеств; теория нечетких мер и интегралов.
4. Основные понятия моделирования методом планирования эксперимента Постановка вычислительного эксперимента с моделью. Понятие исследуемого объекта в виде «чёрный ящик». Количественные и качественные факторы. Факторное пространство. Построение матрицы планирования. Модель в виде полинома для четырех факторов на двух уровнях.
5. Архитектурное построение моделирующих комплексов динамических систем Графический интерфейс, система управления базами данных, математическое ядро, подсистема визуализации. Обзор калькуляторных программ для статических вычислений и специализированных решателей для моделирования динамических процессов(MathCad, Eureka, Derive, MATLAB, RedUce, Mathematica). Явный (интегрированный), неявный (итерационный), оптимизирующий решатель моделирующей программы.   
6 Моделирование и анализ динамических процессов в технических устройствах методом эквивалентных схем Аналогии компонентных уравнений. Компонентные и топологические уравнения систем различной физической природы. Формирование эквивалентных схем технических устройств с однородной и гибридной структурой.
7. Функциональное моделирование технических систем Основные положения функционального моделирования технических систем. Линеаризация математических моделей инерционных элементов. Понятие передаточной функции входной и выходной фазовой переменной. Типовые нелинейные элементы.

 

Разделы дисциплин и виды занятий

Очная форма обучения

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Контактная работа обучающихся с преподавателем (по видам занятий)

СРС

Всего

час.

Лекц. Практ. зан. Лаб. зан. Другие виды контактной работы
1 Методологические основы моделирования 2 4     10 16
2 Формализация и алгоритмизация процесса функционирования сложных систем 2 4     10 16
3 Моделирование и принятие решений в условиях неопределенности 2 4     10 16
4 Основные понятия моделирования методом планирования эксперимента 4 6     10 20
5 Архитектурное построение моделирующих комплексов динамических систем 2 6     10 18
6 Моделирование и анализ динамических процессов в технических устройствах методом эквивалентных схем 2 4     10 16
7 Функциональное моделирование технических систем 2 4       16

Промежуточная аттестация

в т.ч.:

 - Зачёт с оценкой

      0,25    
  ИТОГО 16 32   - 60 108

Заочная форма обучения

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Контактная работа обучающихся с преподавателем (по видам занятий)

СРС

Всего

час.

Лекц. Практ. зан. Лаб. зан. Другие виды контактной работы
1 Методологические основы моделирования 1 2     20 23
2 Формализация и алгоритмизация процесса функционирования сложных систем 1 2     20 23
3 Моделирование и принятие решений в условиях неопределенности 1 2     20 23
4 Основные понятия моделирования методом планирования эксперимента 1 2     32 35

Промежуточная аттестация

в т.ч.:

 - Зачёт с оценкой

      0,25    
  ИТОГО 4 8   - 92 108

 


Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 180; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!