Общие требования, предъявляемые к моделям

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

ü Модель должна быть актуальной. Это значит, что модель должна быть нацелена на текущие, предстоящие, важные проблемы для лиц, принимающих решения.

ü Модель должна быть результативной. Это значит, что полученные peзyльтaты мoдeлиpoвaния мoгyт найти ycпeшнoe пpимeнeниe..

ü Модель должна быть дocтoвepнoй. Это значит, что модель будет соответствовать моделируемому целевому объекту, процессу или системе. Данное требование тесно связано с понятием адекватности, то есть, если модель неадекватна, то она не может давать достоверных результатов.

ü Модель должна быть экономичной. Это значит, что эффект от использования результатов мoдeлиpoвaния превышает расходы ресурсов на ее создание и исследование.

Эти требования (обычно их называют внешними) выполнимы при условии обладания моделью внутренними свойствами.

Модель должна:

§ обеспечивать понимание сущности поведения системы;

§ позволять получить широкий набор существенных сведений об изучаемом объекте;

§ достаточно простой для изучения и применения, реализуемой на компьютере;

§ открытой, т.е. позволяющей ее модификацию, расширение.

Основные цели моделирования.:

1. Понимание. Модель нужна для того, чтобы понять, как устроен конкретный объект, какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром.

2. Управление. Модель нужна для того, чтобы научиться управлять объектом (или процессом) и определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях.

3. Прогнозирование. Модель используется для того, чтобы прогнозировать прямые и косвенные последствия воздействия на объект заданными способами.

Этапы разработки моделей

В этой работе мы будем рассматривать процесс создания компьютерной модели. Процесс моделирования имеет итерационный характер и проводится в рамках ранее сформулированных целей и с соблюдением границ моделирования.

Построение модели начинается с изучения (обследования) реальной системы, ее внутренней структуры и содержания взаимосвязей между ее элементами, а также внешних воздействий и завершается разработкой модели.

Моделирование – от постановки задачи до получения результатов – проходит следующие этапы:

I. Анализ требований и проектирование.

1. Определение цели моделирования. Постановка и анализ задачи.

2. Сбор и анализ исходной информации об объекте моделирования.

3. Построение концептуальной модели.

4. Проверка достоверности концептуальной модели.

II. Разработка модели.

1. Выбор среды моделирования.

2. Составление логической модели.

3. Назначение свойств модулям модели.

4. Задание модельного времени.

5. Верификация модели.

III. Проведение эксперимента.

1. Запуск модели, прогон модели.

2. Варьирование параметров модели и сбор статистики.

3. Анализ результатов моделирования.

IV. Подведение итогов моделирования согласно поставленной цели и задачи моделирования.

Проверка модели

В методах эксперимента с моделями экономических систем очень важным является вопрос оценки пригодности этих моделей и результатов эксперимента с ними.

Проверка модели представляет собой процесс, в ходе которого достигается приемлемый уровень уверенности пользователя в том, что любой вывод о поведении системы, сделанный на основе моделирования, будет правильным. На практике наиболее важным вопросом является вопрос функциональной полезности модели.

Модель можно считать адекватной, если, несмотря на некоторые неточности отображения системы-оригинала, она способна обеспечить достаточно надежное предсказание поведения системы. Общий метод проверки адекватности модели состоит в сопоставлении получаемых результатов с характеристиками системы.

Модель, например экономическая, считается пригодной, если доказано, что она верна. Доказательство «верности» модели в свою очередь означает, что определено множество критериев для разграничения моделей «верных» и «неверных» и известно, как эти критерии применять к любой модели. Учитывая трудности, возникающие в связи со множеством критериев оценки пригодности модели предлагается перенести внимание с вопроса о том, была ли установлена пригодность модели, на степень ее экспериментального подтверждения. Если в ряде эмпирических испытаний модели не получено отрицательных результатов, а число положительных примеров постоянно увеличивается, то наше доверие к модели будет увеличиваться.

Таким образом, экспериментатор в ходе разработки модели должен провести серию проверок, с тем, чтобы укрепить свое доверие к модели. Для этого могут быть использованы проверки трех видов.

В первой следует убедиться, что модель верна, в первом приближении. Например, можно проверить: не будет ли модель давать абсурдные ответы, если ее параметры будут принимать предельные значения?

Второй метод оценки адекватности модели состоит в проверке исходных предположений, а третий - в проверке преобразований информации от входа к выходу.

Таким образом, вопрос оценки адекватности модели имеет две стороны - приобретение уверенности в том, что модель ведет себя таким же образом, как и реальная система, а также установление того, что выводы, полученные из экспериментов с моделью, справедливы и корректны.

Для того чтобы моделью можно было пользоваться, при ее разработке должны быть тщательно продуманы и потребности, и психология ее конечного потребителя. Имитационное моделирование должно быть процессом обучения как для создателя модели, так и для ее пользователя.

Дата добавления: 2018-05-01; просмотров: 1304; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 12

Мы поможем в написании ваших работ!