ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПОСТРОЕНИЯ ГЕОЛОГО-ФИЛЬТРАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОДУКТИВНЫХ ПЛАСТОВ МЕСТОРОЖДЕНИЯ



 

Геологическое моделирование

Геологическое моделирование проведено в программном комплексе IRAP RMS компании ROXAR.

Построение геологических моделей (ГМ) по Вынгаяхинскому месторождению проводилось по пластам БП110, БП111, БП121, БП122, БП16, БП17, Ю1112.

При построении моделей учитывались все скважины, пробуренные в пределах границ продуктивных пластов.

Вследствие значительных площадей моделируемых объектов шаг сетки по горизонтали принят равным 100 м, что не противоречит требования регламентирующих документов.

Моделирование проводилось в следующей последовательности:

- детальная корреляция разрезов скважин по данным ГИС;

- контроль качества, подготовка и ввод исходных данных;

- структурное моделирование;

- построение 3D геологических сеток;

- осреднение скважинных данных;

- литологическое и петрофизическое моделирование;

- сопоставление средних значений подсчетных параметров и запасов залежей.

 

При построении трехмерных геологических моделей корреляция продуктивных горизонтов, а также отметки продуктивных пластов приняты в соответствии с отчетом «Подсчет запасов…» 2009 г. и «Оперативным подсчетом запасов нефти…» 2008 г., 2009 г., 2010 г.

Структурное моделирование.

Построение структурной модели осуществлялось с использованием модуля RMS Structure. Этот модуль является полностью интегрированной частью программного продукта RMS.

На основании детальной корреляции скважин и использования алгоритмов двумерной интерполяции были построены структурные поверхности по кровле пластов. Подошвы пластов строились согласно кровлям путем прибавления общих толщин пластов. Пластопересечений не выявлено.

Для моделирования геологических особенностей в 3D модели при создании структурного каркаса была построена модель разломов, учитывающая их пространственное распространение. Структурные поверхности, используемые при построении каркаса, были построены с учетом созданной модели разломов.

Построение 3D-сеток.

Моделировалось семь пластов. БП110, БП111, БП121, БП122, БП16,

Каждая из сеток строилась в стратиграфических границах пластов, полученных на этапе корреляции и структурного моделирования. При формировании объемных сеток выбран тип « БП17, Ю1112. угловой точки» (Corner point), обеспечивающий высокую точность воспроизведения особенностей разломной структуры.

Разбиение сеточной области на слои производилось согласно принятой модели осадконакопления. Для всех моделей кроме группы пластов БП12 была принята “равномерная пропорциональная нарезка”, после детального изучения корреляция пластов группы БП12 для них была принята нарезка “от кровли”. Размерность 3D моделей представлена в таблице 7.1.

Таблица 3.1.1

Геометрическая размерность объемных геологических сеток

Пласт

Коли-чество сква-жин

Протяженность сеточной области, м.

Размерность сеточной области, яч.

Размеры ячеек, м.

Средняя толщина слоя модели, м.

X

Y

I

J

K

Всего ячеек

I

J

активных

 БП110

261

19 500

51 000

195

510

47

4674150

100

100

0.15

795358

 БП111

986

19 500

51 000

195

510

117

11635650

100

100

0.17

11635650

 БП121

103

19 500

51 000

195

510

170

16906500

100

100

0.4

5984700

 БП122

64

19 500

51 000

195

510

166

16508700

100

100

0.4

7424629

 БП16

85

19 500

51 000

195

510

385

38288250

100

100

0.3

13318055

 БП17

87

19 503

51 002

195

510

499

44653050

100

100

0.3

9045534

 Ю11

59

19 500

51 000

195

510

56

5569200

100

100

0.16

5569200

 Ю12

56

19 500

51 000

195

510

60

5967000

100

100

0.18

 

Литологическое и петрофизическое моделирование.

При осреднении кривой литологии использовалась весовая функция, учитывающая геометрический объем ячейки. Анализ гистограмм в целом показал корректное осреднение данных РИГИС на ячейки трехмерного грида.

Дискретизация куба литологии проводилась с использованием специализированного скрипта IPL (внутренний язык программирования Irap RMS), при помощи которого отсечка коллектор/неколлектор контролируется картой эффективных толщин

В качестве основных критериев при настройке интерполяционных процедур использовались интервалы изменения параметра, а также рассчитанные на основе скважинных данных и трансформаций среднее значение доли коллектора, двухмерные карты и геолого-статистические разрезы, что не вызывает вопросов.

При построении литологических моделей применялся метод стохастического моделирования. Стохастическое моделирование в программном продукте IRAP RMS основано на методе «Kriging», который, в свою очередь, подразумевает использование вариограмм, построенных по моделируемому параметру. Для построения вариограмм использовались результаты интерпретации данных ГИС параметра литологии, осредненных на сеточную область геологической модели.

Рисунок 7.1 - Пример модели коллектора. Пласт БП111

Рисунок 7.2 - Разрез модели коллектора. Пласт БП111

 

В соответствии с принятой моделью пустотного пространства интерполировался параметр коэффициента общей пористости (Kп.общ.), определяемый по данным РИГИС.

Восстановление поля проницаемости (Kпр) в геологической модели построен путем расчета зависимости Кпр от куба пористости через петрофизические зависимости (таблица 7.2).

Таблица 7.2 - Петрофизические зависимости определения коэффициента абсолютной проницаемости по пластам Вынгаяхинского месторождения

Пласт Зависимость

 пласт БП11

        

пласт БП12

      
пласты Ач   

пласт Ю1

    
      

 

Параметры в пределах непроницаемых участков приравнивались к граничным значениям для пористости и проницаемости и к единице для водонасыщенности.

 

Построение модели насыщения пласта флюидами

Модель насыщения строилась путем горизонтальной интерполяции с использованием в качестве тренда вспомогательного куба нефтенасыщенности, учитывающего фильтрационно-емкостные и поверхностные свойства породы, свойства флюида и высоту над уровнем ВНК (J-функция Леверетта). Данная методика является достаточно распространенной и ее применение вопросов не вызывает.

Подсчет запасов УВ.

Оценка достоверности геологической модели выполнена путем сравнения подсчетных параметров числящихся на государственном балансе с данными, полученными в результате геологического моделирования. Расхождение в запасах по месторождению в целом не превышает 3 %.

Отмечается:

 


Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 514; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!