Прогнозирование материальных потоков
Nbsp; Московский государственный университет путей сообщения Российская академия путей сообщения Отделение высшего профессионального образования Н.Е. Лысенко, Т.И. Каширцева Утверждено Редакционно-издательским советом РАПС в качестве учебного пособия
Транспортная логистика
(в примерах и задачах)
Учебное пособие
Для специальности 24.01.00
«Организация перевозок и управление
на транспорте (железнодорожном)»
Москва 2004
УДК 658.7
Л –
Лысенко Н.Е., Каширцева Т.И.
Транспортная логистика (в примерах и задачах): Учебное пособие. — М.: МИИТ, 2004. ‑ 46с.
Настоящее учебное пособие содержит методологические основы и примеры решения задач по курсу «Логистика», «Основы логистики» и «Транспортная логистика».
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Организация перевозок и управление на транспорте (железнодорожном)», а также может быть использовано студентами других специальностей при выполнении практических занятий по указанным дисциплинам и выполнении работы.
Ил.9, табл.8 прил.8, библиогр.8 назв.
Рецензенты:
Г.В. Бухало — к.т.н., доцент РГОТУПС
А.В. Вакульчик — начальник службы грузовой и коммерческой работы Московской ж.д.
© Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ), 2004
ВВЕДЕНИЕ
В учебном пособии приведены методологические основы и примеры решения задач, наиболее часто решаемых в курсах «Логистика», «Основы логистики» и «Транспортная логистика».
|
|
Приведенные задачи предлагаются для решения на практических занятиях по указанным дисциплинам. Для каждой задачи в пособии излагается методика решения в объеме, достаточном для ее выполнения и указывается литературный источник, из которого студенты могут пополнить и расширить свои знания по изучаемой теме.
Ко всем задачам в пособии даны приложения, в которых приведены варианты исходных данных. Номера вариантов исходных данных задаются преподавателем, ведущим практические занятия.
В пособии приведены примеры решения задач по определению размеров и прогнозированию материальных потоков, определению оптимального размера партии поставки, объемов работы и числа центров сервисного обслуживания, выбору места расположения сервисного центра (распределительного склада), определению границ рынка, равновесной цены, коэффициента эластичности, а также оптимизации распределения ресурсов между звеньями логистической транспортной цепи.
Решение приведенного перечня задач позволит студентам закрепить теоретические знания и приобрести начальные навыки решения практических задач в изучаемой области науки.
|
|
Учебное пособие рекомендуется для студентов, обучающихся по специальности «Организация перевозок и управление на транспорте (железнодорожном)», а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих основы логистики.
Пособие издается нами впервые, и авторы будут весьма признательны читателям и пользователям за пожелания и замечания.
1. Определение размеров материальных потоков
Задача. Рассчитать величины входящего, выходящего, внешнего, внутреннего и суммарного материального потока для контейнерной площадки при следующих исходных данных:
ü количество прибывших груженых контейнеров Nгрпр=120 конт/сут;
ü количество отправленных груженых контейнеров Nгрот=110 конт/сут.
Факторы, влияющие на величину суммарного материального потока. приведены в табл.1.1
Таблица 1.1
Наименование фактора | Обозначение | Численное значение |
1 | 2 | 3 |
Доля контейнеров, перегружаемых по прямому варианту «вагон-автомобиль» | α1 | 0,1 |
Доля контейнеров, перегружаемых по прямому варианту «автомобиль-вагон» | α2 | 0,15 |
Доля контейнеров, направляемых в ремонт | α3 | 0,03 |
Доля контейнеров, с которыми выполняются дополнительные операции | α4 | 0,4 |
|
|
Методика и решение. Материальный поток — это совокупность товарно-материальных ценностей, рассматриваемая в процессе приложения к ним различных логистических операций и отнесенная к определенному временному интервалу.
Входящий материальный поток — это поток, поступающий в логистическую систему из внешней среды.
Для логистической системы «контейнерная площадка» входящий поток состоит из груженых и порожних контейнеров, выгружаемых на площадке из вагонов и автомобилей.
Величина входящего потока определяется по формуле:
Nвх=Nгрпр(1-α1)+Nгрот(1-α2)+Nпор(1-α*), | (1.1) |
где Nпор — число порожних контейнеров, равное:
Nпор=Nгрпр-Nгрот при Nгрпр>Nгрот; | (1.2) |
Nпор=Nгрот-Nгрпр при Nгрпр<Nгрот; | (1.3) |
α* — доля порожних контейнеров, перегружаемых по прямому варианту, равная:
α1 — если порожние контейнеры прибывают (Nгрпр<Nгрот),
α2 — если порожние контейнеры отправляются (Nгрпр>Nгрот).
Подставив исходные данные в формулу (1.1), получим:
Nвх=120(1-0,1)+110(1-0,15)+10(1-0,15)=210 конт/сут |
Выходящий материальный поток — это поток, поступающий из логистической системы во внешнюю среду.
|
|
Для логистической системы «контейнерная площадка» выходящий поток состоит из груженых и порожних контейнеров, перегружаемых с площадки в вагоны и автомобили.
Величина выходящего потока в данном случае равна величине входящего потока:
Nвых=Nвх=210 конт/сут |
Внутренний материальный поток — это поток, образуемый в результате осуществления логистических операций внутри логистической системы.
Для логистической системы «контейнерная площадка» внутренний поток состоит из контейнеров, перемещаемых внутри площадки: в зону ремонта, в таможенную зону, при «свертывании» и «развертывании» площадки и т.д.
Размер внутреннего потока определяется по формуле:
Nвнутр=Nвх(1+α3+α4) | (1.4) |
Его размер для заданных условий равен:
Nвнутр=210(1+0,03+0,4)=300 конт/сут |
Внешний материальный поток — это поток, проходящий во внешней, по отношению к данной логистической системе, среде.
Для логистической системы «контейнерная площадка» внешний поток состоит из контейнеров, перегружаемых по прямому варианту. Его величина определяется по формуле:
Nвнеш=Nгрпрα1+Nгротα2+Nпорα* | (1.5) |
Для заданных условий его величина составит:
Nвнеш=120·0,1+110·0,15+10·0,15=30 конт/сут |
Суммарный материальный поток логистической системы определяется сложением материальных потоков, проходящих через ее отдельные участки и между участками.
Величина суммарного материального потока определяется по формуле:
Nсум=Nвх+Nвых+Nвнутр+Nвнеш | (1.6) |
После подстановки вычисленных значений потоков получим:
Nсум=210+210+300+30=750конт/сут |
Вывод. Суммарный суточный материальный поток в системе «контейнерная площадка» для заданных условий составляет 750 контейнеров.
Варианты исходных данных (прил.1) для выполнения расчетов задается преподавателем.
Прогнозирование материальных потоков
Задача. Рассчитать прогнозируемое значение материального потока на 6 год при следующих исходных данных: за условный пятилетний период приведены в табл.2.1
Таблица 2.1
Изменение материального потока по годам
Годы, t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Мат. поток N(t), тыс. т/год | 36,3 | 41,4 | 45,2 | 50,6 | 58,1 |
Методика и решение. Прогноз показателей функционирования логистической системы подразумевает оценку ожидаемых уровней спроса на продукцию, перевозки и т.д. в течение некоторого отрезка времени в будущем. В каждом конкретном случае оптимальный вариант прогнозирования выбирается на основании анализа состояния рынков сбыта, каналов распределения, методов планирования перевозок и т.д.
Для прогнозирования материальных потоков могут быть использованы следующие методы прогнозирования.
Метод наивного прогноза
В этом случае прогнозируемый материальный поток принимается равным материальному потоку на конец анализируемого периода. Если обозначить прогноз как N(t+1), то получим:
N(t+1)=N(t) | (2.1) |
В нашем случае значение прогноза на N(t+1) год составит: N(5+1)=N(5)=58,1 тыс. т/год
Метод простой средней
Значение прогноза рассчитывается как среднее арифметическое материальных потоков за предшествующие периоды:
(2.2) |
где n — число значений материальных потоков, принятых для расчета;
— материальный поток за период ti.
Для исходных данных, приведенных в таблице 2.1, получим:
тыс. т/год |
Метод скользящей средней
Этот метод позволяет дать каждому значению материального потока оценку его веса.
Метод предполагает, что значение анализируемой величины в конце предшествующего периода имеют большее влияние на прогнозируемое значение и должны иметь больший вес, а сумма весов за прогнозируемый период должна быть равна единице. При таких условиях значение прогноза рассчитывается по методу скользящей средней по формуле:
(2.3) |
где αi — оценка веса i-го значения материального потока.
Ограничение для αi имеет вид:
(2.4) |
Для определения оценок веса αi можно использовать метод экспертных оценок. Предположим, что эксперты присвоили следующие оценки весов: α(1)=0,1, α(2)=0,1, α(3)=0,15, α(4)=0,25, α(5)=0,4. Расчет значения прогноза выполнен по формуле (2.3) при ограничении (2.4):
N(5+1)=0,4·58,1+0,25·50,6+0,15·45,2+0,1·41,4+0,1·36,3=50,4 тыс. т/год
Метод регрессионного анализа
Метод заключается в нахождении такой математической функции, которая обеспечивала бы описание изменения значений материального потока за предшествующие периоды и вычисление по этой функции значение прогноза.
В общем виде уравнение искомой функции может быть записано следующим образом:
N(t)=F(t)±δ | (2.5) |
где F(t) — значение функции в t-й год;
δ — погрешность, показывающая величину отклонения теоретических значений от экспериментальных.
Функция может иметь любой вид: полином, экспонента, логарифм и т.д. Выбор функции, наиболее точно описывающей заданные изменения материального потока осуществляется на основании минимизации значения погрешности δ, которое рассчитывается по формуле:
(2.6) |
где N(t) — значение материального потока в t-й год (фактическое);
n — число наблюдений;
р — число параметров в уравнении тренда (число неизвестных).
Примем для анализа две функции: линейную и полином 2-го порядка:
f(t)=a+bt | (2.7) |
f1(t)=a+bt+ct2 | (2.8) |
где а — начальный уровень тренда;
b — средний абсолютный прирост в единицу времени, константа линейного тренда;
с — квадратичный параметр равный половине ускорения, константа параболического тренда.
Значения коэффициентов a, b, c определены с помощью метода наименьших квадратов.
Продифференцируем каждое уравнение и составим систему нормальных уравнений:
ü для линейного тренда:
(2.9) |
ü для параболического тренда:
(2.10) |
Для упрощения расчетов используем метод отсчета времени от условного начала. Обозначим в ряду изменения значений времени (t) таким образом, чтобы стала равна нулю.
Представим метод расчета и его результаты в виде таблицы (табл.2.2).
Таблица 2.2
Расчет параметров тренда
-2 | 36,3 | 4 | -8 | 16 | -72,6 | 145,2 | 35,76 | 0,29 | 33 | 10,89 |
-1 | 41,4 | 1 | -1 | 1 | -41,4 | 41,4 | 41,04 | 0,13 | 39,66 | 3,03 |
0 | 45,2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 46,32 | 1,25 | 45,4 | 0,04 |
1 | 50,6 | 1 | 1 | 1 | 50,6 | 50,6 | 51,6 | 1,00 | 50,22 | 0,14 |
2 | 58,1 | 4 | 8 | 16 | 116,2 | 232,4 | 56,88 | 1,49 | 54,12 | 15,84 |
Σ | 231,6 | 10 | 0 | 34 | 52,8 | 469,6 | 231,6 | 4,16 | 222,4 | 29,94 |
Перепишем уравнения с учетом и :
ü для линейного тренда:
(2.11) |
ü для параболического тренда:
(2.12) |
Отсюда:
ü для линейного тренда:
(2.13) | |
(2.14) |
ü для параболического тренда:
(2.15) |
Значения а и с найдем, решив систему методом определителей:
(2.16) | |
(2.17) |
Рассчитанные значения f(ti) и f1(ti) при ti=[-2;2], и суммы квадратов разностей теоретических и практических значений приведены в табл.2.2
При t = –2
f(t-2)=46,32+5,28·(-2)=35,76
f1(t-2)=45,4+5,28·(-2)-0,46·4=33
При t = –1
f(t-1)=46,32+5,28·(-1)=35,76
f1(t-1)=45,4+5,28·(-1)-0,46·1=39,66=33
Для линейного тренда
Для параболического тренда
Так как 1,44<5,47, линейный тренд является боле предпочтительной функцией, т.е. F(t)=f(t). В этом случае прогноз искомого параметра целесообразно определять по формуле линейного тренда, т.е.
F(3)=46,32+5,28·3=62,16 тыс. т/год
Графики N(t) и F(t) приведены на рисунке 2.1.
|
|
|
|
Рис.2.1.
Варианты исходных данных для выполнения индивидуальных заданий приведены в прил.2
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 1117; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!