Просмотр вектора приоритетов и коэффициентов согласованности для отдельной матрицы парных сравнений

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 5

После заполнения всей матрицы парных сравнений элементов система выводит на дисплей вектор приоритетов и коэффициенты согласованности: l_max, ИС (индекс согласованности), ОС (отношение согласованности). Вектор приоритетов отображается также в виде столбиковой диаграммы.

Выявление элементов матрицы парных сравнений, обусловливающих ее несогласованность

В случае неудовлетворительной согласованности матрицы суждений (например, ОС > 0,2) можно автоматически выявить элементы, которые в максимальной степени обусловливают нетранзитивность. Для этого в системе предусмотрен вывод таблицы, похожей на матрицу парных сравнений, в которой вместо парных оценок в клетках представляются коэффициенты отклонений, показывающие модуль отклонения соответствующей клетке парного сравнения от идеального соотношения. Элемент, имеющий наибольшее значение, выделяется цветом.

Расчет итогового вектора приоритетов

После заполнения всех матриц парных сравнений выделяются эксперты, по которым необходимо рассчитать вектор приоритетов иерархии. Если выделен один эксперт, то имеется возможность, помимо вектора приоритетов иерархии, рассчитать для него отношение согласованности иерархии — ОСИ.

Изменения оценок в матрицах парных сравнений и иерархий

При необходимости изменения оценок в матрицах парных сравнений и пересчета результатов с учетом сделанных изменений, система, после внесения пользователем соответствующих изменений, производит все нужные расчеты.

Предусмотрена также возможность изменения иерархии уже после заполнения таблиц или расчета итоговых результатов, с автоматическим расчетом результатов. Система заново создает матрицы попарных сравнений, по возможности заполнив их информацией о сравнениях из матриц «старой» иерархии. Если имеющейся информации достаточно для получения результатов, то они будут рассчитаны автоматически.

Работа с группой экспертов

Система Expert Decide 2.0 и 2.2, в отличие от предыдущих версий, поддерживает работу группы экспертов.

Работа с группой экспертов заключается в следующем:

1. Создается иерархия, отражающая исследуемую проблему;

2. Для созданной иерархии создаются таблицы парных сравнений (эти два первых шага описаны ранее);

3. Добавляются необходимые эксперты — для каждого их них система создает свои копии таблиц попарных сравнений;

4. Каждый эксперт работает со своими таблицами;

5. На последнем шаге вычисляется обобщенный по группе экспертов вектор приоритетов.

При создании новой иерархии создается анонимный эксперт «Эксперт 1» и первые два шага выполняются так же, как описано ранее.

Для управления экспертами в системе создается список экспертов. Он отражает активного в данный момент эксперта, т.е. того эксперта, чьи матрицы попарных сравнений в данный момент находятся на экране. Когда эксперт активен, его имя отображается в этом списке.

В системе имеется возможность обрабатывать данные для различных комбинаций экспертов. При этом, наряду с вектором приоритетов, рассчитывается и представляется в виде столбиковой диаграммы вектор отклонений экспертов от усредненного значения. Это позволяет выделить эксперта (экспертов), оценки которых наибольшим образом отличаются от усредненных по группе значений.

Принудительное согласование

Иногда при сравнении элементов в матрицах требуется принудительно согласовать суждения. Система Expert Decide поддерживает автоматическое решение этой задачи. Можно согласовать суждения в матрице, взяв какую-либо строку матрицы за эталон. Система проанализирует оценки и, решив уравнения, заполнит соответствующие ячейки матрицы. Принудительное согласование — искусственная процедура, а нетранзитивность суждений — нормальное для человеческого мышления явление, поэтому пользоваться ею следует только в исключительных случаях.

Изменения точности при расчете векторов приоритетов

При вычислении векторов приоритетов (в математических терминах – собственных векторов), система возводит матрицы парных сравнений в произвольно большие степени, вычисляя строчные суммы и нормализуя их. Вычисления прекращаются, когда разность между этими суммами в двух последовательных вычислениях меньше заранее заданной величины. По умолчанию она равна 1/1000, однако ее можнр изменить, воспользовавшись соответствующей опцией.

В настоящее время проводится работа по созданию, наряду с руководством пользователя, руководства по применению экспертно-аналитической системы Expert Decide, в котором обобщен опыт ее использования в сфере управления.

Литература

1. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA — Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. — М.: Инф.-изд. дом «Филинъ», 1998. — 608 с.

2. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. — СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002. — 608 с.

3. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 368 с.

4. Корнеев И.К., Машурцев В.А. Информационные технологии в управлении. — М.: ИНФРА-М, 2001. — 158 с.

5. Кузнецов А.И. Expert Decide для Windows 95, Windows 98 и Windows NT. Версия 2.0. Руководство пользователя. Под редакцией В.Г. Шуметова. — Орел: ОРАГС, 2000. — 24 с.

6. Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Алгоритмы и процедуры системы поддержки принятия управленческих решений EXPERT DECIDE 2.0 // Компьютерные технологии в учебном процессе и научных исследованиях. Сб. докл. н.-метод. семинара ОрелГАУ. — Орел: ОрелГАУ, 2000. — С.110-119.

7. Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Expert Decide для Windows 95, 98, NT, 2000, Ме. Версия 2.2. Руководство пользователя. — Орел: ОРАГС, 2001. — 44 с.

8. Кулаичев А.П. Пакеты для анализа данных // Мир ПК. — 1995. — №1. — С.127-132.

9. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник. — М.: Логос, 2000. — 296 с.

10. Мартынов А.Ф., Шуметов В.Г. Информатика для менеджеров. Курс лекций. — М.: Открытый институт МГУДТ, 2002. — 160 с.

11. Пржиялковский В.В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. — 1996. — №4. — С. 71-83.

12. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993. — 320 с.

13. Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / В.А. Иванов, В.Г. Шуметов, Ф.Г. Милых и др. — М.: МГУДТ, 2003. — 186 с.

14. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере: Учеб. пособие по курсу «Прикладная статистика»; Под ред. В. Э. Фигурнова. — М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. — 384 с.

15. Чураков А.Н. Компьютерное оснащение социологических исследований // Социологические исследования. — 1996. — №5. — С.103-107.

16. Чхартишвили А.Г., Шикин Е.В. О математических курсах в ИГУиСИ // Вестн. Моск. ун-та. Сер.18. Социология и политология. — 1997. — №1. — С.69-74.

17. Шуметов В.Г. АРМ «Статистическая обработка и анализ данных». Решаемые задачи и состав // Ю.С. Васютин. Профессиональное образование без отрыва от производства. Технологии самостоятельной работы. — Орел: ОРАГС, 1998. — С.121-122.

18. Шуметов В.Г. Программы статистического анализа и нейросетевые технологии в социальных исследованиях и в бизнесе // Компьютерные технологии в учебном процессе и научных исследованиях. Сб. докл. н.-метод. семинара ОрелГАУ. — Орел: ОрелГАУ, 2000. — С.70-82.

19. Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии в сфере политического анализа // Политические исследования. — 1998. — №3. — С.179-191.

Контрольные вопросы

1. Что такое пакеты статистической обработки?

2. В чем отличие специализированных пакетов статистической обработки от универсальных?

3. Назовите фирмы, являющиеся ведущими поставщиками пакетов статистической обработки.

4. Перечислите процедуры первичной статистической обработки данных.

5. Перечислите процедуры многомерного анализа данных.

6. Назовите основные графические процедуры пакетов статистических программ.

7. Назовите основные специализированные модули системы SPSS.

8. В чем основное отличие нейросетевой программы Neural Connection от других процедур пакетов статистических программ?

9. Назовите основные специализированные модули интегрированной системы комплексного статистического анализа и обработки данных STATISTICA.

10. В чем преимущества и недостатки метода анализа иерархий как экспертного метода принятия решений в условиях неопределенности?

11. Перечислите принципы метода анализа иерархий.

12. В чем состоит сущность принципа транзитивности отношений?

13. Какие представления положены в основу шкалы отношений Т. Саати?

14. Охарактеризуйте сущность принципа консенсуса при групповом принятии решения.

15. Как вы понимаете термин «вектор приоритетов»?

16. Перечислите основные характеристики интерфейса системы поддержки принятия решений Expert Decide 2.2.

Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 210; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 45

Мы поможем в написании ваших работ!