I. Взаимосвязи экономических явлений и их виды.

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6

Различные явления, происходящие в экономике, находятся в причинно-следственной связи. Эти связи многообразны по своему характеру и различны по свей силе.

Задача статистики сводится к тому, чтобы определить эти зависимости и дать им экономическую оценку. Для этого выделяют результативный (у)и факторные (х) признаки. Признак, характеризующий следствие называется результативным. Признаки, характеризующие причину – факторными.

Виды взаимосвязей:

1. По тесноте.

А) Функциональные (полная связь).

Возникает, когда значению величины факторного признака будет соответствовать определённое значение признака результата.

Пример: Зависимость уровня оплаты труда работников (результативный признак): от объёмов выполненной работы или от времени (факторные признаки).

Б) Корреляционная связь (частичная).

Возникает, когда отдельному значению факторного признака может соответствовать несколько значений признака результата.

Пример: Зависимость урожайности сельскохозяйственных культур (результативные признак) от дозы вносимых удобрений (факторный признак). Она может проявляться, а может не проявляться, т.к. урожайность зависит и от других факторов: сроков посева, погодных условий, уровня агротехники и других – которые либо усиливают эту связь, либо нивелируют её.

2. По направлению.

А) Прямая.

Проявляется, если направление изменения факторного и результативного признаков совпадают.

Пример: Рост прибыли (факторный признак) повышает уровень рентабельности (результативный признак) и наоборот.

Б) Обратная.

Проявляется, если направления признаков не совпадают.

Пример: Рост себестоимости (факторный признак) снизит уровень рентабельности (результативный признак) и наоборот.

3. По аналитической форме.

А) Линейная.

Проявляется, если зависимость результативного признака от факторного можно выразить уравнением прямой линии:

у_х = а ± bх

б) Криволинейная.

Проявляется, если зависимость результативного признака от факторного выражается уравнением кривой:

у_х = а ± b / х – гипербола;

у_х = а ± bх ± сх² – парабола второго порядка.

Уравнение, с помощью которого дается оценка зависимости называется уравнением регрессии.

4. По числу факторов.

А) Парная. Возникает когда рассматривается влияние одного факторного признака на результат.

Б) Множественная. Возникает, когда рассматривается влияние двух и более факторных признаков на результат.

II. Сущность и этапы корреляционно-регрессионного анализа (КРА).

Корреляционно-регрессионный анализ дает количественную оценку наличия и направления взаимосвязей, характеризует силу и форму влияния одних факторов на другие.

Задачи регрессионного анализа: выявить наличие зависимости, установить форму связи и дать оценку абсолютной зависимости результата от фактора. Они решаются с помощью обработки массового потока информации и определения коэффициентов: регрессии и эластичности.

Задача корреляционного анализа: измерить тесноту связи между признаками. Решается с помощью определения коэффициентов: корреляции и детерминации.

Этапы корреляционно-регрессионного анализа.

1. Постановка задачи и предварительное установление причинно-следственных связей.

2. Отбор наиболее существенных признаков и сбор фактического материала.

3. Выбор показателей для оценки взаимосвязей и установление формы связи.

а) С помощью группировки данных определяется, какие показатели брать для расчета характеристик взаимосвязи.

б) С помощью построения графика зависимости определяется форма связи.

4. Расчет числовых характеристик и их экономический анализ.

А) Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ(на примере парной корреляции линейной регрессии).

Для выявления связи между признаками строится аналитическая таблица или корреляционная матрица:

_Х У	У₁	У₂	У_z	Итого
Х₁	f₁₁	f₁₂	f_1z	Σf_1j
Х₂	f₂₁	f₂₂	f_2z	Σf_2j
Х_k	f_k1	f_k2	f_kz	Σf_kj
Итого	Σf_i₁	Σf_i₂	Σf_iz	Σf_ij = n

f_ij – количество сочетаний значений х и у (частоты).

Если f_ij расположены в таблице беспорядочно, то связь между признаками отсутствует.

Если образуется какое-либо характерное сочетание f_ij – связь имеет место.

Пример: Если частоты в таблице концентрируются около одной из двух диагоналей – связь линейная.

Наглядным изображением корреляционной зависимости служит корреляционное поле (график), где на оси х откладываются значения факторного признака, оси у – результативного.

По расположению и концентрации точек судят о наличии и форме связи.

у у

Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 744; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 56

Мы поможем в написании ваших работ!