Критерии оценки знаний, умений и навыков
Прикладное программное обеспечение
Вопросы к экзамену
1. Стадии жизненного цикла программных средств
2. Классификация программных средств
3. Стандарты разработки программного обеспечения
4. Понятие технологии программирования
5. Линейная модель разработки программных средств
6. Спиральная модель разработки программных средств
7. Инкрементная последовательность разработки программных средств
8. Основные этапы разработки программных средств
9. Организация работ по созданию программных средств
10. Программная документация
11. Общие положения по оценке качества программных средств
12. Основные показатели качества программных средств
13. Оценка показателей качества программных средств
14. Архитектура программ
15. Модульное программирование
16. Структурное, нисходящее и восходящее программирование
17. Представление данных в основной памяти
18. Представление данных на внешних носителях
19. Последовательный метод доступа к данным на внешних устройствах
20. Индексно-последовательный метод доступа к данным на внешних устройствах
21. Сжатие данных
22. Сущность задач поиска данных в массивах
23. Поиск данных на основе метода простого перебора
24. Поиск данных на основе метода деления пополам
25. Блочный поиск данных
26. Поиск данных на основе использования индексов
27. Поиск данных на основе на основе хеширования
|
|
|
28. Классы и интерфейсы в объектно-ориентированном программировании
29. Принципы объектно-ориентированного представления программ
30. Этапы создания нового визуального объекта системы программирования
31. Модели реализации объектно-ориентированных систем
32. Технология разработки приложения на основе централизованного управления действиями и объектами
33. Диспетчеризация действий в программах
34. Связывание и внедрение объектов в программы
35. Задачи и методы отладки программных средств
36. Организация отладки программных средств
37. Разработка тестов для отладки программных средств
38. Тестирование и опытная эксплуатация программных средств
39. Возникновение ошибок при обработке данных и последствия их проявления
40. Контроль исходных данных и сохранности программ
41. Контроль результатов обработки данных
42. Контроль и восстановление вычислительного процесса
43. Задачи сопровождения программных средств
44. Нормативные документы по сопровождению программных средств
45. Виды работ по сопровождению программных средств
46. Управление сопровождением программных средств
47. Общая характеристика математического пакета Matlab
|
|
|
48. Общая характеристика математического пакета Mathcad
49. Основные приемы работы в пакете Mathcad
50. Описание простых операций в пакете Mathcad
51. Средства визуализации данных в пакете Mathcad
52. Справочная система пакета Mathcad
53. Символьный процессор пакета Mathcad
54. Интегрирование функций в пакете Mathcad
55. Дифференцирование функций по заданной переменной в пакете Mathcad
56. Нахождение корней уравнения в пакете Mathcad
57. Численное решение уравнений в пакете Mathcad
58. Нахождение корней систем уравнений с несколькими неизвестными в пакете Mathcad
59. Решение задач регрессионного анализа в пакете Mathcad
60. Операторы языка программирования пакета Mathcad
61. Описание программного модуля в пакете Mathcad
62. Применение функций пакета Mathcad
63. Интегрированные пакеты обработки статистических данных и их возможности
64. Обозначения и термины, используемые в пакетах обработки статистических данных
65. Интерфейс пакета обработки статистических данных
66. Представление данных в пакете обработки статистических данных
67. Основные приемы работы с данными в пакетах обработки статистических данных
68. Средства вычисления типовых статистик в пакетах обработки статистических данных
|
|
|
69. Средства визуализации данных и презентации решений в пакетах обработки статистических данных
70. Представление исходных данных для корреляционного анализа
71. Корреляционная матрица
72. Порядок оценки параметров регрессии в пакетах обработки статистических данных
73. Назначение и состав комплекса программ анализа рисков ЧС и пожаров
74. Допущения и ограничения моделей комплекса программ анализа рисков ЧС и пожаров
75. Основные функции комплекса программ анализа рисков ЧС и пожаров
76. Вспомогательные функции комплекса программ анализа рисков ЧС и пожаров
77. Сценарии аварий, используемые в комплексе программ анализа рисков ЧС и пожаров
78. Приемы работы с графической информацией в комплексе программ анализа рисков ЧС и пожаров
79. Подготовка исходных данных и решение задач по оценке риска с использованием комплекса программ анализа рисков ЧС и пожаров
80. Направления развития языков программирования.
81. CASE-методология разработки программного обеспечения
Задачи к экзамену
Задача 1
Используя пакет Mathcad, построить графики функций
y(t)= cos(t)*(t2+5)0,5 +exp(– t)
v(t)=(t–4,5)2
Определить значений корней уравнения y(t)= v(t) с точностью до четырех знаков в дробной части чисел. Проверить правильность вычисленных значений корней.
|
|
|
Задача 2
Задана функция f(s) = exp(–sin(2*s)) – s*cos(s) – 0,5. Используя пакет Mathcad, построить график функции и определить корни уравнения f(s)=0 с точностью до четырех знаков в дробной части чисел в интервале изменения х от 0 до 7. Проверить правильность вычисленных значений корней.
Задача 3
Имеются результаты наблюдений за значениями параметров (x1 - отношение сигнал/шум, x2 - остаточное затухание на частоте 1000 Гц, x3 - остаточное затухание на частоте 2000 Гц) и скоростью передачи информации у. Результаты представлены в виде файла «Задача 4» на дискете в формате MS Excel. Необходимо в пакете SPSS:
описать параметры и показатель, задав имена и точность представления параметров – четыре разряда в дробной части, показатель измеряется в целых числах;
по результатам наблюдений определить коэффициенты линейной регрессии вида y=a+b*x1+c*x2+d*x3;
оценить значимость коэффициентов уравнения;
проверить качество аппроксимации, вычислив значение показателя по уравнению регрессии и сопоставить результаты вычисления с результатами наблюдения.
|
|
| Результаты наблюдений | ||
| № пп | Y | X1 | X2 | X3 |
| 1 | 2299 | 37,2471 | 30,3265 | 15,2299 |
| 2 | 2618 | 40,6455 | 30,4205 | 15,9239 |
| 3 | 3258 | 47,5246 | 24,1147 | 17,2233 |
| 4 | 2329 | 38,8730 | 20,2685 | 16,5815 |
| 5 | 2764 | 42,2498 | 29,5329 | 15,5823 |
| 6 | 3099 | 45,6383 | 27,1744 | 16,9220 |
| 7 | 2590 | 41,7759 | 17,4407 | 16,1245 |
| 8 | 2825 | 42,8922 | 24,2649 | 16,5168 |
| 9 | 2989 | 45,0591 | 27,2962 | 15,3490 |
| 10 | 1837 | 32,5434 | 28,8474 | 17,3012 |
| 11 | 1725 | 31,9178 | 24,6915 | 17,0425 |
| 12 | 2007 | 34,9266 | 16,0831 | 16,7362 |
| 13 | 2024 | 35,0337 | 15,5037 | 16,1037 |
| 14 | 2273 | 37,5735 | 27,6288 | 17,3823 |
| 15 | 3155 | 47,3939 | 14,8968 | 17,5935 |
| 16 | 2592 | 40,2682 | 16,8921 | 15,7175 |
| 17 | 2604 | 41,0569 | 17,9832 | 16,1040 |
| 18 | 2105 | 36,5211 | 17,7275 | 16,1124 |
| 19 | 2669 | 41,6180 | 25,4063 | 15,5114 |
| 20 | 2741 | 43,1660 | 18,2918 | 15,4761 |
Задача 4
Имеются результаты наблюдений за значениями параметров (x1 - отношение сигнал/шум, x2 - остаточное затухание на частоте 1000 Гц, x3 - остаточное затухание на частоте 2000 Гц) и скоростью передачи информации у. Результаты представлены в виде файла «Задача 5» на дискете в формате MS Excel. Необходимо в пакете SPSS:
описать параметры и показатель, задав имена и точность представления параметров – три разряда в дробной части, показатель измеряется в целых числах;
построить корреляционную матрицу и оценить значимость коэффициентов парной корреляции показателя и параметров;
построить графики для отображения зависимости показателя от параметров и пояснить их содержание;
проверить возможность применения закона Пуассона, нормального и экспоненциального закона распределения для описания значений параметра х1, оценить параметры распределения.
|
|
| Результаты наблюдений | ||
| № пп | Y | X1 | X2 | X3 |
| 1 | 2299 | 37,2471 | 30,3265 | 15,2299 |
| 2 | 2618 | 40,6455 | 30,4205 | 15,9239 |
| 3 | 3258 | 47,5246 | 24,1147 | 17,2233 |
| 4 | 2329 | 38,8730 | 20,2685 | 16,5815 |
| 5 | 2764 | 42,2498 | 29,5329 | 15,5823 |
| 6 | 3099 | 45,6383 | 27,1744 | 16,9220 |
| 7 | 2590 | 41,7759 | 17,4407 | 16,1245 |
| 8 | 2825 | 42,8922 | 24,2649 | 16,5168 |
| 9 | 2989 | 45,0591 | 27,2962 | 15,3490 |
| 10 | 1837 | 32,5434 | 28,8474 | 17,3012 |
| 11 | 1725 | 31,9178 | 24,6915 | 17,0425 |
| 12 | 2007 | 34,9266 | 16,0831 | 16,7362 |
| 13 | 2024 | 35,0337 | 15,5037 | 16,1037 |
| 14 | 2273 | 37,5735 | 27,6288 | 17,3823 |
| 15 | 3155 | 47,3939 | 14,8968 | 17,5935 |
| 16 | 2592 | 40,2682 | 16,8921 | 15,7175 |
| 17 | 2604 | 41,0569 | 17,9832 | 16,1040 |
| 18 | 2105 | 36,5211 | 17,7275 | 16,1124 |
| 19 | 2669 | 41,6180 | 25,4063 | 15,5114 |
| 20 | 2741 | 43,1660 | 18,2918 | 15,4761 |
Задачи 5
Используя комплекс программ анализа рисков ЧС и пожаров нарисовать и создать описание объекта: два административных здания; 2 емкости для хранения мазута по 10 т каждая. Расположение хранилища 12 км севернее поселка Скотное. Размер объекта 120 * 50 м, размер зданий 30*20 м, обслуживающий персонал 10 человек.
Задачи 6
Используя комплекс программ анализа рисков ЧС и пожаров нарисовать и создать описание объекта: одно административное здание 200*50 м; хранилище размером 200*80 м; емкость для хранения мазута 40 т; емкость для хранения хлора 0,3 т. Расположение хладокомбината 6 км северо-восточнее поселка Скотное. Размер объекта 1000 *400 м, обслуживающий персонал 20 человек.
Критерии оценки знаний, умений и навыков
Экзаменационный билет включает два теоретических вопроса и задачу. Знания, умения и навыки обучающихся определяются оценками ”отлично”, ”хорошо”, ”удовлетворительно”, ”неудовлетворительно”. Оценка выставляется:
отлично – курсант глубоко знает предмет. Полно, четко и грамотно отвечает на вопросы в объеме программы. Свободно применяет теоретические знания при решении практических вопросов. Задача решена полностью, правильно и самостоятельно, пояснение результатов решения содержательное и конкретное. Подготовка ответа проведена за установленное время.
хорошо– курсант твердо знает предмет, грамотно отвечает на вопросы в объеме программы, умеет применять теоретические знания при решении практических вопросов. Задача решена полностью, правильно и самостоятельно, пояснение результатов решения содержательное и конкретное. Подготовка ответа на билет потребовала дополнительного времени, в ответе на билет допущены недостатки не принципиального характера;
удовлетворительно– курсант знает предмет, умеет использовать полученные знания для объяснения поставленных вопросов. Задача решена полностью, правильно. В ходе подготовки ответа на билет потребовались наводящие вопросы или указания со стороны преподавателя. В решении задачи допущены ошибки не принципиального характера. Подготовка ответа потребовала дополнительного времени;
неудовлетворительно– курсант слабо знает содержание предмета. Задача не решена (решена неправильно). Подготовка ответа на вопросы билета потребовала чрезмерных затрат времени. При решении практических задач испытуемый допускает нарушения правил техники безопасности.
При подготовке и ответе на теоретические вопросы разрешается использовать пакеты программ Delphi, Mathcad, SPSS, Комплексом программ оценки риска ЧС, а при решении задач, кроме того, пользоваться личным конспектом по учебной дисциплине и пакетом Excel для импорта исходных данных. Использование неразрешенных средств приводит к выставлению неудовлетворительной оценки.
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 301; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!