Дисперсионный анализ изменчивости урожайности сочетаний подвоев и привоев яблони

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 4Следующая ⇒

Параметры табл. 60 свидетельствуют о том, что лучшие подвойные качества у М IX (р₂=72,92ц/га), привойные — у Кальвиля снежного (g₃=86,75ц/га). Подвой М IX имеет сравнительно невысокий коэффициент ассоциативной способности, т.е. сохраняет свои качества в комбинациях с различными привоями. То же можно сказать и о привое Кальвиль снежный.

Ассоциативная способность подвоев и привоев

Цель этого и следующего методов – «сжать» сильно варьирующие данные больших матриц-результатов испытания генотипов в небольшое число легко сравнимых параметров, что облегчает задачу выбора лучших генотипов.

11.4. Оценка периодичности плодоношения многолетних растений

Периодичность плодоношения яблони и других плодовых культур — важная проблема в плодоводстве. Для количественной оценки периодичности, которая является генетически детерминированным признаком, Л.Хоблин предложил два показателя В и I.

Показатель В — степень периодичности плодоношения, вычисляют по формуле

где Σп — число последовательных попарных сравнений разницы в урожае деревьев по годам, в которых изменяется знак (см. числовой пример); т — общее число последовательных попарных сравнений разницы в урожае деревьев по годам. Если в опыте есть данные за k последовательных лет, то .

При В=1 степень периодичности максимальна, при В=0 — минимальна.

Показатель I — степень интенсивности периодичности плодоношения находят по формуле

где x_l — значение изучаемого признака (урожай, сила цветения и др.) в l-м году.

I изменяется от 0 до 1. При отсутствии периодичности I=0, при наибольшей периодичности I=1.

Первый показатель свидетельствует лишь о наличии или отсутствии периодичности, второй дает более точную количественную оценку с учетом «амплитуды» колебаний урожайности.

Пример. Использованы данные Н.В. Белецкой по изучению продуктивности сортов яблони в зависимости от системы формирования дерева (табл. 61).

Урожайность сортов яблони в зависимости от системы формирования дерева

Для нахождения разницы урожаев из каждого последующего значения вычитали предыдущее. Например, для сорта Джонатан при формировании по типу «свободная пальметта» попарное сравнение разницы урожаев по годам: (223-19), (147-223), (85-147), (248-85), (67-248). Это дает следующую последовательность знаков +,-,-,+,-. Знак изменялся на противоположный три раза (Σn=3). Максимально возможное число смены знаков Σm=4 (k=6).

Отсюда

Определим интенсивность периодичности плодоношения сорта Джонатан при формировании дерева по типу «свободная пальметта»

Анализ табл. 61 показывает, что все сорта склонны к периодичности плодоношения (В изменяется от 50 до 100%).

Сравнение изучаемых сортов с помощью более точного параметра I показывает, что у всех сортов использование разреженно-ярусной системы формирования приводит к снижению интенсивности периодичности плодоношения. При такой системе формирования дерева генетический потенциал сортов реализуется по годам более равномерно.

Для большей объективности выводов о периодичности по В и I при попарном сравнении урожайностей следует учитывать их доверительные интервалы: если урожайность сорта не значимо отличается для двух соседних лет, то ее изменение следует считать равным 0. В.Е. Перфильев предложил рассчитывать параметры периодичности по отдельным деревьям, чтобы уменьшить эффект асинхронности в индивидуальных ростовых процессах.

11.5. Многомерные статистические методы для подбора родительских пар

Длительность жизненного цикла плодовых растений, большая продолжительность селекционного процесса требуют использования таких методов анализа исходных форм, которые позволяли бы выделить перспективные комбинации скрещиваний без изучения потомства. Важную роль при этом играют многомерные статистические методы, основанные на оценке потенциальных родительских сортов по количественным признакам. К таким методам относятся кластерный анализ (см. раздел 3.2) и метод главных компонент, о котором будет сказано ниже.

Пример кластеризации сортов.Изучены пять сортов яблони: Антоновка (1), Пепин шафранный (2), Спартан (3), Лобо (4), Лавфам (5) по признаку «урожайность» (ц/га) на десяти сортоучастках. Проведем кластерный анализ по форме реакции сортов на изменение условий среды.

В разделе 10.4 был получен вывод, что близкородственные сорта чаще имеют сходную форму реакции по урожайности на изменение условий по годам, местам совместного испытания. Это отражается в высоких коэффициентах корреляции изменений урожайности для пар сортов испытываемого набора. Поэтому в качестве меры парного сходства для кластерного анализа пяти сортов яблони выберем парные коэффициенты корреляции их урожайности на десяти сортоучастках. Матрицу корреляций r_kl между урожайностью пар сортов (k, l) по сортоучасткам преобразуют в матрицу генетических расстояний (d_kl) между сортами (табл. 62) по формуле d_kl =1- r_kl.

Алгоритм и числовой пошаговый пример кластерного анализа подобной матрицы представлен в разделе 3.2. В результате для пяти сортов получаем дендрограмму рис. 37.

Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 206; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 123 4 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!