Модель данных для тестирования инструментальных средств поддержки принятия управленческого решения – обратная иерархия и аналитическая сеть



 

В предыдущем разделе рассматривалась модель прямой иерархии рисков инвестиций в модернизацию действующего предприятия промышленности, предназначенная для оценки приоритетов альтернатив. Перейдем теперь к модели обратной иерархии, в которой средний (критерии) и нижний (альтернативы) уровни изменены местами.

На рис. 2.7 представлен результат обработки парных суждений одного из экспертов.

 

Рисунок 2.7 – Информационная модель обратной иерархии рисков инвестиций в модернизацию действующего предприятия промышленности

 

Обратная иерархическая модель также не оказалась сложной для эксперта – если прямая иерархия характеризовалась отношением согласованности 0,099, то отношение согласованности для обратной иерархии оказалось равным 0,057.

Результаты обработки суждений эксперта по рискам инвестиций в модернизацию производственных процессов приведены в табл. 2.11.

 

Таблица 2.11

Риски инвестиций в модернизацию производственных процессов на предприятии промышленности (модель обратной иерархии)

 

Вид риска

Взвешенный приоритет риска

Направление модернизации

Замена оборудования Переход на новые технологии Выпуск новой продукции Обучение кадров

Приоритет направления инвестиций

0,199 0,131 0,616 0,054
Производственный 0,144 0,279 0,234 0,083 0,118
Инвестиционно-финансовый 0,185 0,239 0,266 0,135 0,358
Рыночный 0,282 0,052 0,048 0,422 0,092
Финансовый 0,283 0,229 0,208 0,309 0,358
Социальный 0,107 0,201 0,244 0,051 0,073

 

Выделим из табл. 2.10 итоговые результаты – табл. 2.12.

Таблица 2.12

Приоритеты направлений инвестиций и видов риска инвестирования в модернизацию предприятия промышленности (модель обратной иерархии)

 

Направления инвестиций

Виды риска

Замена оборудования Переход на новые технологии Выпуск новой продукции Обучение кадров Производственный Инвестиционно-финансовый Рыночный Финансовый Социальный
0,199 0,131 0,616 0,054 0,144 0,185 0,282 0,283 0,107

 

Сравнивая данные, приведенные в табл. 2.10 и 2.12, можно заметить, что векторы приоритетов видов риска и направлений инвестиций, полученные по моделям прямой и обратной иерархии, заметно различаются.

Для объединения оценок приоритетов переходим к сетевой модели, приведенной на рис. 2.8.

 

 
Виды риска: производственный, инвестиционно-финансовый, рыночный, финансовый, социальный  


  Рисунок 2.8 – Структура сети, моделирующей взаимодействие между видами риска и направлениями инвестиций

 

Этой сетевой модели отвечает блочная квадратная суперматрица размером 9´9, структура которой представлена на рис. 2.9.

 

Блок взаимосвязи направлений инвестиций – единичная матрица размером 4´4 Блок прямой иерархии – матрица размером 4´5 – транспонированная табл. 2.9
Блок обратной иерархии – матрица размером 5´4 (табл. 2.11)   Блок взаимосвязи видов риска – единичная матрица размером 5´5  

 

Рисунок 2.9 – Структура суперматрицы, моделирующей взаимодействие между видами риска и направлениями инвестиций

 

Поясним структуру исходной суперматрицы.

Верхний правый блок – это матрица размером 4´5 с элементами, взятыми из транспонированной табл. 2.9, соответствующей прямой иерархической модели. По строкам этой матрицы – направления инвестиций, а по столбцам – виды риска.

Нижний левый блок – это матрица размером 5´4 с элементами, взятыми из табл. 2.11, соответствующей обратной иерархической модели. По строкам этой матрицы – виды риска, по столбцам – направления инвестиций.

Верхний диагональный блок размером 4´4, содержащий нули и единицы – единичная матрица четвертого порядка. Эта матрица отвечает предположению отсутствия взаимосвязи направлений инвестиций.

Нижний диагональный блок размером 5´5, также содержащий нули и единицы – единичная матрица пятого порядка, отвечающая предположению отсутствия взаимосвязи видов риска.

Вместо единичных матриц в диагональных блоках могут быть также нулевые матрицы, однако использование единичных матриц представляется более логичным, постольку, поскольку эти матрицы отражают отсутствие взаимодействия между элементами блоков (нули над и под главной диагональю), а единицы на главной диагонали отвечают идентичности каждого элемента самому себе.

Явный вид суперматрицы размером 9×9, моделирующей взаимодействие между видами риска и направлениями инвестиций, представлен в табл. 2.13.При этом, поскольку для нахождения предельной суперматрицы необходимо выполнить условие – исходная суперматрица должны быть стохастичной, т.е. сумма элементов по столбцам должна составлять ровно единицу, но это условие не всегда выполняется: сумма приоритетов в блоках прямой и обратной иерархии может быть и 0,999, и 1,000, и 1,001 (это вызвано ошибками округления приоритетов до третьего десятичного знака), в табл. 2.13 введены соответствующие коррективы.

 

 

Таблица 2.13

Суперматрица, отражающая взаимодействие направлений инвестиций и видов риска инвестирования в модернизацию предприятия промышленности (модель МАС)

 

 

Направления инвестиций

Виды риска

Замена оборудования Переход на новые технологии Выпуск новой продукции Обучение кадров Производственный Инвестиционно-финансовый Рыночный Финансовый Социальный

Направления инвестиций

Замена оборудования 1 0 0 0 0,396 0,235 0,209 0,400 0,370
Переход на новые технологии 0 1 0 0 0,349 0,217 0,107 0,128 0,409
Выпуск новой продукции 0 0 1 0 0,195 0,452 0,625 0,393 0,162
Обучение кадров 0 0 0 1 0,060 0,097 0,059 0,078 0,059

Виды риска

Производственный 0,279 0,234 0,083 0,118 1 0 0 0 0
Инвестиционно-финансовый 0,239 0,266 0,135 0,358 0 1 0 0 0
Рыночный 0,052 0,048 0,422 0,092 0 0 1 0 0
Финансовый 0,229 0,208 0,309 0,358 0 0 0 1 0
Социальный 0,201 0,244 0,051 0,073 0 0 0 0 1

 

Суперматрица, приведенная в табл. 2.13, не является стохастичной – сумма элементов по столбцам равна двум, а не единице. Здесь можно выбрать один из двух вариантов. Первый – возводить в высокую степень суперматрицу, все элементы которой в два раза меньше, чем в исходной суперматрице. Второй вариант – возвести в высокую степень суперматрицу, в которой диагональные блоки – нулевые матрицы. В этом случае предельная суперматрица будет иметь две формы – одна для четных, вторая для нечетных степеней – рис. 2.10 и 2.11.

 

 


Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 132; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!