Значение, найденное экспериментальным путём и настолько приближающееся к истинному значению, что для данной цели может быть использовано вместо него

Вопросы для лекционного тестирования -2 (ТЕСТ-ЛЕКЦ-2)

 

1. Приведите пример типового графика кривой распределения (графика дифференциальной функции распределения) результатов наблюдений. Обозначьте величины Q, Δ _m, ,Δ _p, Δи дайте их название.

Δ _{m – математическое ожидание погрешности измерения}

Δ _{p – случайная погрешность}

Δ – погрешность однократного наблюдения (Δ = Δ _{m +} Δ _p)

Q – истинное значение измеряемой величины

 

 

1. Выборка из результатов наблюдений, размах выборки, вариационный ряд выборки.

 

1. Как вычисляется стандартное отклонение (СКО, СКП) результатов наблюдений при гауссовском характере их распределения?

 

 

1. Почему для оценки рассеяния (погрешности) результатов наблюдений чаще используют СКП, а не дисперсию?

       Дисперсия имеет размерность квадрата измеряемой ФВ, поэтому вводят СКП (СКО)    (Стандартное отклонение)

 

 

1. Как СКП (СКО) характеризует результаты наблюдений?

 

 

1. Как определяется результат измерения при однократном наблюдении?

С помощью среднеквадратического отклонения можно оценить вероятность того, что при однократном наблюдении случайная погрешность по абсолютной величине не превзойдет некоторой наперед заданной величины ε.

неравенство Чебышева:

 

 

1. Чему равно среднее значение случайных погрешностей результатов наблюдений, подчиняющихся закону Гаусса?

 

 

1. Как выявить грубую погрешность в результатах наблюдений (правило 3-х «сигм»)?

Если при измер. ФВ пост. р-ра сомнительное значение результата одного из наблюдений ( max или min) отличается от среднего значения   больше, чем 3σ, то с вероятностью 0,997 оно ошибочное и его следует отбросить.

 

 

1. До каких пределов можно повышать точность результата измерения, увеличивая число наблюдений?

 

 

1. Приведите пример типового графика кривой распределения (графика дифференциальной функции распределения) погрешностей измерения. Обозначьте величины Q, Δ _m, ,Δ _p, Δи дайте их название.

Δ _{m – математическое ожидание погрешности измерения}

Δ _{p – случайная погрешность}

Δ – погрешность однократного наблюдения (Δ = Δ _{m +} Δ _p)

Q – истинное значение измеряемой величины

 

 

1. Что является средним значением погрешности измерения при гауссовском законе распределения результатов наблюдений.

 

               

1. Правило записи значения погрешности измерения.

 

1. Приведите пример записи значения результата измерения совместно с погрешностью.

X = (18,54 ± 0,26)

У = (22,3 ± 0,7)

 

1. Что принимают за действительное значение измеряемой физической величины при многократных наблюдениях?

Принимают среднее арифметическое из значений отдельных единичных измерений (наблюдений), входящих в данный ряд.

 

1. Что называют действительным значением измеряемой физической величины?

Значение, найденное экспериментальным путём и настолько приближающееся к истинному значению, что для данной цели может быть использовано вместо него.

 

1. Каким количеством цифр указывают погрешности? Почему?

Погрешность результата измерения (РИ) измерения указывают 2 цифрами, если первая 1 или 2. Иначе – одной. (Погр. СИ: 1,5 и 2,5%, но 0,5; 4; 6%)

---

Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 387; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!