Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле
а) 
б) 
в) 
г) 
Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ....
а) rху = 0,982 б) rxy = – 0,991 в) rxy = 0,871
Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции
а) rxy = 0,982 б) rxy = 0,871 в) rxy = – 0,991
Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции
а) rxy = 0,982 б) rxy = 0,871 в) rxy = – 0,991
Парный коэффициент корреляции показывает тесноту.
а) связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
б) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
в) нелинейной зависимости между двумя признаками
г) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
Частный коэффициент корреляции показывает тесноту.
а) связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
б) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
в) нелинейной зависимости между двумя признаками
г) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
Совокупный (множественный) коэффициент корреляции показывает тесноту.
а) связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
б) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
в) нелинейной зависимости между двумя признаками
г) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
Парный коэффициент корреляции может принимать значения..
а) любые меньше нуля б) от -1 до 0
в) от 0 до 1 г) любые положительные
д) от -1 до 1
Частный коэффициент корреляции может принимать значения.
а) от -1 до 0 б) любые меньше нуля
в) от -1 до 1 г) от 0 до 1
д) любые положительные
Множественный коэффициент корреляции может принимать значения.
а) любые положительные б) от 0 до 1
в) от -1 до 1 г) от -1 до 0
д) любые меньше нуля
143. Уравнение линейной регрессии 
показывает, что
а) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» увеличивается на 0,694
б) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» увеличивается на 0,016
в) связь между признаками «х» и «у» прямая
г) связь между признаками «х» и «у» обратная
Чтобы рассчитать, какая часть вариации результативного признака обусловлена вариацией факторного признака, нужно вычислить
а) коэффициент корреляции б) коэффициент детерминации
в) коэффициент эластичности г) коэффициент регрессии
Коэффициент детерминации равен 0,4, следовательно,
а) результативный признак увеличивается на 40% при увеличении факторного признака на 1%
б) результативный признак увеличивается на 0,4% при увеличении факторного признака на 1%
в) вариация результативного признака на 0,4% обусловлена вариацией факторного признака
г) вариация результативного признака на 40% обусловлена вариацией факторного признака
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 987; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!