Понятие группировки и задачи решаемые на основании группировок
3. Статистическая таблица и правила их построения.
1.Сводка – это второй этап статистического наблюдения. Сводку различают:
· Простая сводка – это подсчет данных всей совокупности
· Групповая сводка – это подсчет данных в приделах групп.
В зависимости от техники обработки информации сводку различают:
· Ручная сводка
· Механизированная т.е. с использованием технических средств.
В зависимости от центра реализации процесса сбора и обработки информации сводку различают:
· Централизованная сводка
· Децентрализованная сводка
При централизованной сводке отчеты от всех субъектов хозяйствования поступают в министерство анализа и статистики РБ и там же обрабатывается.
При децентрализованной сводке отчеты собираются и обрабатываются последовательно начиная от роенного звена статистики и заканчивая министерством статистики и анализа РБ.
2.Группировка – это распределение совокупности на однородные группы по определенным признакам. Признаки положения в основу группировки называются основанием группировки.
С помощью группировок решают следующие задачи:
· Выявляются соц.экономические типы явлений
· Изучаются структуры совокупности
· Устанавливается зависимость между отдельными явлениями.
В зависимости от решаемых задач различают следующие типы группировок:
· Типологическая группировка (распределение государств по политическому строю, распределение субъектов хозяйствования по формам собственности, распределение населения по соц.статусу).
|
|
|
· Структурная группировка (распределение по полу, возрасту национальности).
· Аналитические группировки.
3. Статистическая таблица – это рациональное, компактное изложение результатов группировки или же другого статистического материала.
Любая статистическая таблица содержит подлежащие и сказуемое.
Подлежащие – это объект исследования т.е. то о чем говорится в статистической таблице. Оно расположено слева таблицы и составляет содержание строк.
Сказуемое статистической таблицы – это числовые показатели, которые характеризуют объект исследования т.е. подлежащие. Сказуемое расположено справа таблицы и составляет содержимое граф.
ТЕМА 4: Абсолютные и относительные показатели в бизнес-статистике
Понятие абсолютных величин и их виды
Относительные величины и их виды
1.Абсолютная величина – это величина полученная непосредственно в результате статистического наблюдения. Абсолютная величина – это всегда именованная величина т.е. имеет единицу измерения.
Абсолютные величины могут быть получены:
· Путем подсчета
|
|
|
· Путем замера
· Путем взвешивания
· На основании показателей приборов
2.Относительная величина – это величина, полученная путем сравнения двух абсолютных величин (путем деления 2 абсолютных величин).
Величина, которую сравнивают называется- величиной сравнения, а величина с которой осуществляется сравнение называется базой сравнения.
Относительные величины характеризуют:
· Во сколько раз одна величина больше другой и какую часть её составляет
· Сколько единиц одной величины приходится на единицы другой.
В статистической практике исчисляются следующие виды величин:
· Относительная величина планового задания
· Относительная величина динамики
· Относительная величина выполнения плана
· Относительная величина структуры
· Относительная величина координации
· Относительная величина сравнения.
ТЕМА 5:СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
1. Понятие средних величин
2. Структурные средние
1.Средняя величина – это обобщающая характеристика значения признака у единиц совокупности. Цель любой средней величины вместо многих значений признака дать характеристику значению признака одним показателем.
При расчете средних величин необходимо учитывать требования:
|
|
|
· Наличие вариации признака
· Однородность изучаемой совокупности
· Наличие большого числа единиц изучаемой совокупности.
Виды средних величин:
· Среднеарифметическая
· Среднегармоническая
· Среднегеометрическая
· Среднехронологическая
· Среднеквадратическая
· Среднекубическая
· Структурные средние.
2.К структурным средним относится мода и медиана.
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака
Правила определения моды:
1. В дискретном ряду распределения мода определяется визуально
2. В интервальном ряду распределения мода определяется по формуле
Мода= Хмодальное +i 
Хмодальное – это нижняя граница модального интервала
i – величина модального интервала
f2 – это частота модального интервала
f1 – частота интервала домодального
f3 – частота интервала после модального
На практике мода применяется в следующих случаях:
· При установлении нормативных показателей(норма выработки, норма расхода сырья на ед.продукции, норма выхода готовой продукции из одной единицы сырья)
· При регистрации цен на товары
· При изучении покупательского спроса.
Медиана – это величина, которая делит ранжированный ряд пополам.
|
|
|
Правила определения медианы:
· В дискретном не четном ряду распределение медиана равна среднему значению признака
· В дискретном четном ряду распределения медиана равна сумме двум средним значениям признака
· В интервальном ряду распределения медиана определяется по формуле
Медиана = Хмедианное+ i 
Хмедианное – это нижняя граница модельного интервала
i – величина медиального интервала
Sm-1 – сумма накопленных частот до медианного интервала
fm- частота медианного интервала.
На практике медиана используется при контроле качества продукции.
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 402; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!