Статистические гипотезы и критерии; их использование при решении геологических задач



Моделированию могут быть подвергнуты и процессы, происходящие в земной коре (условия формирования минералов, пород)

В качестве математических моделей используются символы и формулы, описывающие количественные взаимосвязи и закономерности распределения изу­чаемых геологических признаков.
Природные геологические объекты обладают рядом специфических особенностей, которые определяют методику их изучения:

1. Горные породы и содержащиеся в них полезные ископаемые скрыты в недрах и недоступны для непосредственного наблюдения;

2. Размеры изучаемых объектов несоизмеримо больше, чем размеры ес­тественных или искусственных объектов, по которым производится их изуче­ние;

3. Изучаемые объекты – обладают сложным внутренним строением.

Например: Золоторудные месторождения обычно состоят из отдельных сближенных золоторудных залежей, разделенных участками слабо минерализированных пород. Золоторудные залежи так же обладают прерывистым строением и представлены чередованием рудных гнезд с участками пустых пород, а каждое гнездо состоит из чередующихся золотосодержащих и безрудных минеральных аг­регатов.

Для изучения горных пород и полезных ископаемых, скрытых в недрах, следует применять сеть естественных и искусственных обнаружений. В качестве искусственных обнаружений используются разведочные горные выработки и скважины, по которым производятся геологические наблюдения, отбираются об­разцы и пробы для изучения свойств изучаемых объектов, положенных в основу геологических исследований.

Поэтому исходные данные имеют случайный характер.

1. Математическое описание свойств природных геологических объек­тов должно производится на основе системного подхода к оценке особенно­стей их.

В целом обобщенное суждение о структуре объекта производится на ос­новании усредненных характеристик, вычисленных по группам пространст­венно-сбличенных единичных наблюдений и моделировании характера из­менчивости параметров объекта.

2. Природная сложность и недоступность геологических объектов, несо­вместимость их размеров с размерами отбираемых проб, ограниченность экс­периментальных данных и прерывность сети наблюдений, и в конечном итоге эти данные представляют собой совокупность случайных величин, из-за чего боль­шинство математических моделей в геологии строятся на вероятностной ос­нове.

Выбор наиболее приемлемой математической модели определяется условием соответствия ее свойств свойством объекта моделирования.

Но поскольку полнота представлений о свойствах геологических объек­тов зависит от их природной сложности и детальности проведенных наблю­дений, правильнее говорить о соответствии математической модели тому представлению геологов, которое вырабатывалось у них к моменту модели­рования.

Практически это означает, что математические модели свойств геологиче­ских образований разрабатываются на базе типовых геологических моделей при­родных объектов и называются геолого-математическими.
4. Специфическая особенность геолого-математического моделирова­ния – моделируются не истинные геологические структуры и свойства природ­ных объектов, а изменчивость этих свойств. Характер этой наблюдаемой измен­чивости зависит от природы явления, а также от методики и детальности проведен­ных геологических исследований.

Существуют одномерные, двухмерные и многомерные статистические модели.

Одномерные статистические модели

Статистика– это обобщение и наглядное представление эмпирических данных большого объема с последующими выводами из этих данных Статистика позволяет… Геологические исследования сводятся к выборочному изучению состава и свойств…

Методы математической статистики обеспечивают возможность наилуч­шего использования выборочной информации для получения надежных резуль­татов и для определения степени надежности полученных выводов.

Для использования случайной величины в качестве статической модели свойств геологического объекта необходимо убедиться в том, что геологические наблюдения:

1. удовлетворяют условию массовости, обеспечивая возможность много­кратного повторения одного и того же комплекса условий;

2. могут быть представлены в виде схемы случайных событий;

3. могут быть выражены случайной величиной.

При проведении геологических расследований комплекс условий заключается в замерах значений изучаемых свойств в произвольно выбранных точках земных недр – это реализация условия случайных событий, а числовые значения наблю­даемых свойств – величины случайные, т.к. их нельзя предсказать заранее.

Комплекс реализуемых условий может быть повторен многократно – это условие массовости.

При использовании статистической модели для изучения закономерностей рас­пределения важнейших свойств геологического объекта отдельные участки недр упо­добляются генеральной статистической совокупности, в которой каждый такой уча­сток рассматривается как «случайная величина». Среднее значение свойств в объеме участка – математическое ожидание этой случайной величины.

В геологической практике одномерные статистические модели используются для решения двух типов задач:

Для оценки неизвестных параметров геологического объекта

Для статистической проверки гипотезы

Статистические гипотезы проверяют правдоподобность выводов о законо­мерностях, полученных на основе анализа выборочных данных.

Случайные величины бывают прерывистыми (дискретными) и непре­рывными

Примером непрерывной случайной величины - содержание Pb в рудах по­лиметаллических месторождений, или любого другого металла в руде.

Число появлений события в серии испытаний называется его частотой, а Соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями слу­чайной величины и соответствующими им

Законы статических распределений.

При решении большинства статистических задач в геологии и разведке ши­роко используются норм., Lоg нормальной и биноминальный законы… Н.З. и Lоg н.з. подчиняются распределению большинства изучаемых непре­рывных… Нормальным законом распределения называется закон, для которого инте­гральная функция распределения имеет следующий…

Выбор вида статистической модели.

Проверка гипотез о равенстве средних значений.

2. Разделение неоднородных выборочных совокупностей позволяет выбрать наиболее рациональный комплекс геохимических и геологических методов при гео­логическом картировании, а также выделять наиболее конкретные по своим свойст­вам литологические разности (маркирующие гор.).

При решении этой задачи каждая разновидность породы рассматривается как самостоятельная генеральная совокупность, а результаты геохимических и геофизи­ческих исследований – как смешанная выборка.

Решение этой задачи возможно, если каждая разновидность пород представля­ется достаточным количеством замеров.

Простейшие способы разделения неоднородных выборочных совокупностей основаны на анализе графиков эмпирических кривых распределения. На неоднород­ность может указать наличие на графике нескольких мах.

Неоднородные выборки можно разделить с помощью специальных пометок.

Наиболее широко они принимаются при расчленении геофизических методов.

3. Оценка степени влияния различных факторов на характер изменчивости (неоднородности) свойств геологических объектов основана на так называемом дис­персионном анализе и заключается в разделении совокупности выборочных зна­че­ний какого либо свойства на группы по определенному принципу, например по по­ложению точки замера или свойству вмещающих пород, и сравнении дисперсий свойства внутри группы с общей дисперсией.

С помощью дисперсионного анализа оценивается Поль различных рудокон­тролирующих факторов, поисковых критериев и признаков, выявляются причины случайных и систематических ошибок опробования анализов и т.п.

 


Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 571; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!