Статистические методы исследования в таможенном деле



Современные научные методы исследования в таможенном деле

 

Методология включает в себя общий подход, исследование предмета, структуры, места науки в общей системе знаний, ее метода, выработку принципов создания новых, целесообразных методов. Существует взаимосвязь предмета и метода науки: предмет науки предопределяет соответствующий метод исследования, а метод формирует предмет.

Методология может быть субъективной, диалектико-материалистической, эмпирической, рационалистической и другой. В настоящее время в экономической науке в целом преобладает рационалистическая методология, которая может быть применена и в экономике таможенного дела.

Метод– это способ достижения определенной цели, совокупность приемов или операций практического или теоретического освоения действительности. Метод науки отражает уже познанные законы изучаемой области и одновременно выступает средством последующего познания, то есть является и результатом процесса исследования, и его предпосылкой. Поэтому в экономике таможенного дела должны использоваться различные методы. Среди них, прежде всего, методы и законы формальной логики (анализ, синтез и другие).

Анализ – это метод познания, состоящий в разложении единства на множество, целого – на составные части, сложного – на его компоненты, события – на его отдельные этапы, понятия – на его признаки. Акт анализа называется анализированием, а способ проведения анализа – аналитическим методом. Так, элементарный анализ разлагает явление на отдельные его части без учета того, в каких отношениях эти части находятся друг к другу и к целому. Причинный анализ дифференцирует явление с учетом его причинных отношений. Логический анализ разлагает явление в зависимости от логических отношений. Анализ достаточно широко применяется в таможенном деле. В то же время, анализ – это простейший и наименее точный эмпирический прием. Его недостатки в некоторой степени снимаются синтезом.

Синтез – это метод научного исследования, состоящий в соединении разнообразных явлений, вещей, качеств, противоположностей или противоречивого множества в единство, в котором противоречия и противоположности сглаживаются, снимаются. Продуктом синтеза является совершенно новое образование, свойства которого – не просто внешняя сумма свойств компонентов, но также и результат их взаимопроникновения и взаимовлияния. Синтез дополняет анализ, но даже их единство не позволяет выявить противоречия объекта, определить направления его развития. Многие таможенные процедуры представляют собой сочетание анализа и синтеза.

Индукция – это научный метод движения знания от отдельного, особенного к всеобщему, закономерному. Недостаток этого метода состоит в том, что индукция не в состоянии научно обосновать общее, так как исходит из рассмотрения лишь части совокупности.

Дедукция, в противоположность индукции, – выведение частного из общего, путь мышления, который ведет от общего к частному (особенному). Недостаток дедукции в том, что она не может строго обосновать общую предпосылку. Дедуктивный метод чаще применяется в естественных науках. Но и в современном таможенном деле возможности использования индукции и дедукции не исчерпаны.

Сравнение – это выявление сходства или различия явлений и процессов. Сравнение широко используется при систематизации и классификации понятий, так как позволяет соотнести неизвестное с известным, выразить новое через старое. В таможенном деле это часто применяемый прием (например, при формировании товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности, проведении таможенной экспертизы товаров). Роль сравнения в познании невелика, но оно создает предпосылки для проведения аналогии.

Аналогия – это прием, основанный на формировании знания о признаках одного предмета на основании его сходства с другими предметами. Аналогия существенно облегчает понимание сложных процессов. Этот прием лежит в основе экономико-математического моделирования и проведения экономических экспериментов, играет важную роль в рождении новых идей и выдвижении гипотез. Аналогия широко применяется в таможенном деле.

Гипотеза – это метод познания, заключающийся в выдвижении научно обоснованного предположения, которое должно в определенной мере восполнить пробелы эмпирического познания или связать различные эмпирические знания в единое целое либо дать предварительное объяснение факту или группе фактов. Гипотеза всегда носит вероятностный характер. Гипотеза является научной лишь в том случае, если она подтверждается фактами; она может существовать лишь до тех пор, пока не противоречит достоверным фактам опыта (в противном случае становится просто фикцией). Она является плодотворной как эвристическая или рабочая гипотеза, если может привести к новым знаниям и новым путям познания. Главный критерий научности гипотезы – практика. Факты опыта какой-либо ограниченной научной области вместе с осуществленными, строго доказанными гипотезами или связывающими, единственно возможными гипотезами образуют теорию. Научные гипотезы конкретизируют теорию таможенного дела, расширяют область ее применения.

Доказательство – это прием, к которому прибегают чтобы убедить в правильности тезиса, достоверности познания; это обоснование истинности одной мысли с помощью других. Доказательство может быть строгим (дедуктивным), индуктивным и косвенным. Противоположностью доказательства является опровержение; оно состоит в том, что в отношении предмета, о котором что-то утверждается, приводятся факты, из которых следует ошибочность этого утверждения. Доказательства и опровержения широко применяются в таможенном деле.

Закон тождества требует, чтобы в процессе рассуждения любая законченная мысль употреблялась в одном и том же смысле. Он не допускает тавтологии – определения одного и того же явления разными терминами, подмены одних понятий другими. Этот закон исходит из связи и соподчиненности категорий, разделения родовых и видовых признаков.

Закон противоречия означает, что два отрицающих друг друга предложения не могут быть одновременно истинными.

Закон исключенного третьего утверждает, что из двух взаимоотрицающих мыслей об одном и том же предмете, взятом в одном и том же времени, отношении и т.д., одна мысль непременно истинна.

Закон достаточного основания – это общий логический принцип, согласно которому положение считается истинным только в том случае, если приведена достаточная аргументация его истинности. Он требует, чтобы всякая истинная мысль обосновывалась другими мыслями, истинность которых была доказана ранее.

Применение в таможенном деле законов формальной логики способствует достижению определенности, непротиворечивости и доказательности мышления и деятельности.

Применяются в таможенном деле принципы, методы и законы диалектики – науки о наиболее общих законах развития природы, общества и человеческого мышления. Ее основные принципы – взаимосвязь и развитие. Таможенное дело рассматривается как развивающаяся социально-экономическая система, движущаяся от низшего к высшему, от старого к новому. Внутренним источником и основным принципом этого движения выступает противоречие. Действуют в таможенном деле и законы перехода количественных изменений в качественные и обратно, единства и борьбы противоположностей, отрицания отрицания. Основные методы диалектической логики – восхождение от абстрактного к конкретному, единство исторического и логического – также широко применяются в таможенной деятельности.

Современные специалисты рекомендуют применение диалектики множественности (вместо диалектики двойственности) в качестве универсального метода познания многомерной действительности.

 

 

Статистические методы исследования в таможенном деле

 

Метод – это способ исследования предмета ТС, в основе которого лежат три последовательные стадии:

1. массовое статистическое наблюдение;

2. статистическая сводка и группировка данных;

3. исчисление обобщающих показателей и их экономико-статистический анализ.

Все стадии преследуют одну цель: выявить закономерности в предмете статистики внешней торговли.

Требования к построению статистических таблиц:

1. Таблица должна иметь четкое и ясное название, максимально отражающая ее содержание;

2. В таблицу заносятся цифровые данные, максимально характеризующие изучаемую совокупность;

3. Название строк (заголовки подлежащего) и граф (заголовки сказуемого) должны быть краткими;

4. Все цифры округляются с одинаковой точностью;

5. Если показатели таблицы имеют одинаковые единицы измерения, то их указывают в скобках или без скобок над таблицей после заголовка. При разных единицах измерения их можно указывать в специально выделенной графе (единице измерения) или в соответствующей графе, или отделить от наименования дефисом

6. Под таблицей необходимо давать ссылку на источник (если в таблице приводятся расчетные данные автора, это следует оговорить (Рассчитана автором по: [название или номер источника]));

7. Если в таблице приводятся проценты к какому-либо одному периоду, то этот период должен быть указан в заголовке таблицы (например: Индекс физического объема внешней торговли РФ в ценах 2012 г. (2011 г. = 100));

8. Если в таблице приводятся проценты роста (экспорта или импорта) то необходимо проценты от 300 и выше показывать в расчете, во сколько раз данное явление превышает явление базисного периода. (Физический объем внешней торговли РФ в 2012 г. был в 9,8 раз больше, аналогичного показателя в 1970 г., а не составлял 980%

9. Если в таблице вместе с отчетными данными приводятся отчетные или прогнозируемые, то желательно сделать соответствующую оговорку либо в самой таблице, либо в примечании к ней (там, где источник);

10. Если таблица печатается на нескольких страницах, то на первой странице, сразу под сказуемым, печатается специальная строка, где графы сказуемого нумеруются, а на последующих страницах заголовки сказуемого не повторяются, а указываются их цифровые обозначения;

11. Если составители таблицы не имели цифровых данных за какой либо период, то в графе проставляются точки «...», тире «-», указывает на отсутствие изучаемого явления, «0» указывает на небольшую величину, составляющую меньше половины последней в таблице цифровой единицы (например в таблице цифровые данные с точностью до 0,1 все величины меньше половины 0,1, т.е. от 0,049 и ниже, обозначаются нулем.).

Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует 3 основных формы представления статистических данных:

1) текстовая – включение данных в текст;

2) табличная – представление данных в таблицах;

3) графическая – выражение данных в виде графиков.

Текстовая форма применяется при малом количестве цифр, как, например, в 1-м и 2-м вариантах контрольных заданий к данной теме.

Табличная форма применяется чаще всего, так как является более эффективной формой представления статистических данных. В отличие от математических таблиц, которые по начальным условиям позволяют получить тот или иной результат, статистические таблицы рассказывают языком цифр об изучаемых объектах.

Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

Таблица 5. Внешняя торговля РФ за 2000 – 2006 годы, млрд.долл. [1]

Показатель 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Внешнеторговый оборот 149,9 155,6 168,3 212 280,6 368,9 468,4
Экспорт 105 101,9 107,3 135,9 183,2 243,6 304,5
Импорт 44,9 53,8 61 76,1 97,4 125,3 163,9
Сальдо торгового баланса 60,1 48,1 46,3 59,9 85,8 118,3 140,7
в том числе:              
со странами дальнего зарубежья              
экспорт 90,8 86,6 90,9 114,6 153 210,1 261,1
импорт 31,4 40,7 48,8 61 77,5 103,5 138,6
сальдо торгового баланса 59,3 45,9 42,1 53,6 75,5 106,6 122,5
со странами СНГ              
экспорт 14,3 15,3 16,4 21,4 30,2 33,5 43,4
импорт 13,4 13 12,2 15,1 19,9 21,8 25,2
сальдо торгового баланса 0,8 2,2 4,2 6,3 10,3 11,7 18,2

 

Например, в табл. 5 представлена информация о внешней торговле России, выражать которую в текстовой форме было бы неэффективным.

Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в числовой форме. Обязателен заголовок таблицы, в котором указывается к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы.

По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые, групповые и комбинационные.

В подлежащем простой таблицы объект изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается совокупность в целом (например, табл. 7).

В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку. В сказуемом указываются число единиц в группах (абсолютное или в процентах) и сводные показатели по группам (например, табл. 5).

В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам.

При построении таблиц необходимо руководствоваться следующими общими правилами.

Подлежащее таблицы располагается в левой (реже – верхней) части, а сказуемое – в правой (реже – нижней). Заголовки столбцов содержат названия показателей и их единицы измерения. Итоговая строка завершает таблицу и располагается в ее конце, но иногда бывает первой: в этом случае во второй строке делается запись «в том числе», и последующие строки содержат составляющие итоговой строки. Цифровые данные записываются с одной и той же степенью точности в пределах каждого столбца, при этом разряды чисел располагаются под разрядами, а целая часть отделяется от дробной запятой. В таблице не должно быть пустых клеток: если данные равны нулю, то ставится знак «–» (прочерк); если данные не известны, то делается запись «сведений нет» или ставится знак «…» (троеточие). Если значение показателя не равно нулю, но первая значащая цифра появляется после принятой степени точности, то делается запись 0,0 (если, скажем, была принята степень точности 0,1).

Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графическая форма является самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.

Статистические графики – это условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Графическая форма облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. Однако графики имеют определенные ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний недостаток – трудоемкость построения графиков. Он может быть преодолен использованием персонального компьютера (например, «Мастером диаграмм» из пакета Microsoft Office Excel).

По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Наиболее распространенным способом графического изображения данных являются диаграммы, которые бывают следующих видов: линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные, фигурные. Вид диаграмм зависит от вида представляемых данных и задачи построения. В любом случае график обязательно сопровождается заголовком – над или под полем графика. В заголовке указывается, какой показатель изображен, по какой территории и за какое время.

Линейные графики используются для представления количественных переменных: характеристики вариации их значений, динамики, взаимосвязи между переменными. Вариация данных анализируется с помощью полигона распределения, кумуляты (кривой «меньше, чем») и огивы (кривой «больше, чем»). Полигон распределения рассматривается в теме 5 (напр., рис. 9). Для построения кумуляты значения варьирующего признака откладываются по оси абсцисс, а на оси ординат помещаются накопленные итоги частот или частостей (от f1 до ∑f). Для построения огивы на оси ординат помещаются накопленные итоги частот в обратном порядке (от ∑f до f1). Кумуляту и огиву по данным табл. 4. изобразим на рис. 4.

Рис. 4. Кумулята и огива распределения товаров по величине таможенной стоимости

 

Применение линейных графиков в анализе динамики рассматривается в теме 6 (напр., рис.17), а использование их для анализа связей – в теме 7 (напр., рис.22). В теме 7 также рассмотрено использование точечных диаграмм (напр., рис. 21).

Линейные графики подразделяются на одномерные, используемые для представления данных по одной переменной, и двумерные – по двум переменным. Примером одномерного линейного графика является полигон распределения, а двумерного – линия регрессии (напр., рисунок 1).

При графическом изображении динамики по оси абсцисс показывается время (годы, кварталы, месяцы), а по оси ординат – значения показателей или показателя. Построим график динамики внешней торговли РФ по данным табл. 1 (см. рис. 1).

 

Рисунок  1. Линейный график динамики внешней торговли РФ за 2000 – 2006 гг.

Иногда при больших изменениях показателя прибегают к логарифмической шкале. Например, если значения показателя изменяются от 1 до 1000, то это может вызвать затруднения при построении графика. В таких случаях переходят к логарифмам значений показателя, которые не будут столь сильно различаться: lg 1 = 0, lg 1000 = 3.

Среди плоскостных диаграмм по частоте использования выделяются столбиковые диаграммы (гистограммы), на которых показатель представляется в виде столбика, высота которого соответствует значению показателя (напр., рис. 8).

Пропорциональность площади той или иной геометрической фигуры величине показателя лежит в основе других видов плоскостных диаграмм: треугольных, квадратных, прямоугольных. Можно использовать и сравнение площадей круга – в этом случае задается радиус окружности.

Фигурные (картинные) диаграммы усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя, размер которого соответствует размеру показателя.

При построении графика одинаково важно все – правильный выбор графического изображения, пропорций, соблюдение правил оформления графиков. Подробнее эти вопросы освещаются в [17] и [12].


Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 2615; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!