Классификация квадратичных форм
Квадратичные формы
Определение. Квадратичной формой
от n неизвестных называется многочлен от n переменных второй степени, не содержащий членов первой степени и свободного члена

причем
"
(
).
Замечание. С учетом условия
"
(
) квадратичную форму обычно записывают в виде:
.
Из коэффициентов
можно составить квадратную матрицу n-го порядка
,
которая называется матрицей квадратичной формы f, а ее ранг r называется рангом квадратичной формы f.
Если
, т.е. матрица A невырождена (
), то и квадратичная форма f называется невырожденной.
Из условия
"
(
) следует, что
, т.е. матрица A – симметрическая.
Обратно, для любой симметрической матрицы A n-го порядка можно указать вполне определенную квадратичную форму f от n неизвестных, имеющую элементы матрицы A своими коэффициентами.
Пример 1. Составить матрицу A квадратичной формы от трех неизвестных
.
Решение. Матрица этой квадратичной формы имеет вид:
.
Пример 2. Указать квадратичную форму f, соответствующую симметрической матрице
.
Является ли указанная квадратичная форма невырожденной?
Решение. Порядок матрицы A равен трем, поэтому квадратичная форма f будет зависеть от трех неизвестных. Тогда
.
Вычислим определитель:
. Поскольку
, то квадратичная форма f невырождена.
Если
– матрица столбец из n неизвестных, то
. Тогда для любой квадратичной формы f (с матрицей A), очевидно, возможна следующая матричная запись:
.
Определение. Линейным преобразованием неизвестных называется такой переход от системы n неизвестных
,
, …,
к системе n неизвестных
,
, …,
, при котором старые неизвестные линейно выражаются через новые (с некоторыми числовыми коэффициентами):

Линейное преобразование неизвестных удобно записывать в матричном виде:
,
где
,
,
.
Очевидно, что любое линейное преобразование неизвестных однозначно определяется своей матрицей Q.
Линейное преобразование неизвестных является невырожденным в том и только в том случае, когда его матрица Q – невырождена. Если же матрица Q является при этом ортогональной (т.е.
), то линейное преобразование неизвестных называется ортогональным.
Вопрос. Что произойдет с квадратичной формой f, если
,
, …,
будут подвергнуты линейному преобразованию
?
Ответ. Квадратичная форма
с матрицей A после выполнения линейного преобразования неизвестных
(с матрицей Q) превращается в квадратичную форму от новых неизвестных
,
, …,
, с матрицей
. Действительно, пусть
, тогда
. Отсюда
.
Покажем теперь, что матрица B – симметрическая, т.е.
. Действительно,
,
т.к. матрица A – симметрическая по условию (
).
Замечание. Очевидно, что ранг квадратичной формы не изменяется при выполнении невырожденного линейного преобразования неизвестных.
Довольно часто на практике требуется выполнять не одно линейное преобразование неизвестных, а несколько, причем последовательно.
Пусть переход от неизвестных
,
, …,
к неизвестным
,
, …,
задается матрицей
(
), а затем переход от
,
, …,
к неизвестным
,
, …,
задается матрицей
(
). Тогда
.
Таким образом, последовательное выполнение двух линейных преобразований неизвестных вновь является линейным преобразованием от
,
, …,
к
,
, …,
с матрицей Q, причем
.
Определение. Квадратичная форма
имеет канонический вид, если все коэффициенты при произведениях различных неизвестных равны нулю, т.е.
"
(
), и не все
.
Замечание. В каноническом виде квадратичная форма записывается следующим образом:
, где не все
.
Теорема 1. Любая квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду с помощью некоторого невырожденного линейного преобразования неизвестных. При этом число ненулевых коэффициентов в этом каноническом виде (т.е. коэффициентов при квадратах неизвестных) не зависит от этого преобразования и непременно равно рангу этой квадратичной формы. (Без доказательства.)
Пример. Дана квадратичная форма
. Привести эту форму к каноническому виду с помощью невырожденного линейного преобразования неизвестных.
Решение. Выделим вначале полный квадрат по переменной
, получим:


.
Далее, выделим полные квадраты по переменным
и
:



.
Положим

Тогда квадратичная форма f примет канонический вид:
.
Покажем, что линейное преобразование неизвестных, приводящее квадратичную форму f к каноническому виду, является невырожденным. Найдем матрицу Q этого преобразования. Действительно, в матричном виде замена переменных

приводящая квадратичную форму f к каноническому виду
, выглядит следующим образом:
.
Матрица
, очевидно, невырождена. Поэтому и матрица
линейного преобразования неизвестных (
) – также невырождена. Значит, и само линейное преобразование является невырожденным. Найдем явный вид этого линейного преобразования неизвестных. Поскольку
, то 
Отметим также, что ранг исходной квадратичной формы f равен 3, т.к. число ненулевых коэффициентов в каноническом виде равно 3.
Замечание. Описанный в этом примере метод приведения квадратичной формы к каноническому виду (с помощью последовательного выделения полных квадратов) носит название метода Лагранжа.
Следует отметить, что любая квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду с помощью ортогонального преобразования, причем коэффициенты при квадратах неизвестных будут совпадать с собственными значениями матрицы A квадратичной формы, а столбцы матрицы Q преобразования неизвестных будут состоять из соответствующих взаимно-ортогональных ортов собственных векторов матрицы A квадратичной формы.
Теорема 2 (закон инерции). Если квадратичная форма приводится к каноническому виду двумя различными невырожденными преобразованиями, то число членов с положительными коэффициентами, так же как и число членов с отрицательными коэффициентами, в обоих случаях будет одно и то же. (Без доказательства.)
Пример. Привести квадратичную форму
к каноническому виду двумя способами: с помощью ортогонального преобразования (записать явный вид этого преобразования) и методом Лагранжа. Проверить выполнение закона инерции.
Решение. 1-й способ. Матрица квадратичной формы имеет вид:
. Собственные значения:
Û
Û 
Тогда орты собственных векторов:
(для
);
(для
).
Отметим, что
и
(в силу того, что матрица A – симметрическая, собственные числа различны) взаимно-ортогональны. Впрочем, условие ортогональности
и
можно проверить и непосредственно, т.к. скалярное произведение
. Отсюда, матрица Q ортогонального преобразования имеет вид:
.
Тогда явный вид этого ортогонального преобразования следующий:

С помощью этого преобразования квадратичная форма f примет вид:
.
2-й способ. Выделим полные квадраты по переменным
и
:
.
Положим
,
. Тогда квадратичная форма f примет вид:
.
Закон инерции, очевидно, выполняется.
Классификация квадратичных форм
Определение. Квадратичная форма
называется положительно определенной, если
на любых наборах значений неизвестных
,
, …,
,
(т.е. кроме набора неизвестных, когда
).
Определение. Квадратичная форма
называется положительно полуопределенной, если
на любых наборах значений неизвестных
,
, …,
.
Определение. Квадратичная форма
называется отрицательно определенной, если
на любых наборах значений неизвестных
,
, …,
,
(т.е. кроме набора неизвестных, когда
).
Определение. Квадратичная форма
называется отрицательно полуопределенной, если
на любых наборах значений неизвестных
,
, …,
.
Определение. Квадратичная форма
называется неопределенной, если существуют наборы значений неизвестных
,
, …,
, на которых
и
.
Замечание. Ясно, что положительно определенная квадратичная форма после приведения к каноническому виду будет иметь только положительные коэффициенты при квадратах всех n неизвестных. Для положительно полуопределенной формы (после приведения к каноническому виду) – неотрицательные коэффициенты (некоторые могут быть равны нулю).
Задание 1. Сформулируйте самостоятельно аналогичные утверждения для отрицательно определенных и полуопределенных квадратичных форм.
Задание 2. Сформулируйте самостоятельно аналогичное утверждение для неопределенных квадратичных форм.
Теорема 3 (критерий Сильвестра). Квадратичная форма
является положительно определенной тогда и только тогда, когда все угловые миноры матрицы
квадратичной формы положительны. То есть
,
,
, … ,
. (Без доказательства.)
Следствие. Квадратичная форма
является отрицательно определенной тогда и только тогда, когда знаки угловых миноров матрицы A квадратичной формы чередуются, начиная со знака «минус», т.е.
,
, …
Действительно,
"
,
, …,
таких, что
Û Û
Û матрица
имеет все положительные угловые миноры:
,
,
, … ,
.
Таким образом,
,
,
, … ■
Пример. Является ли положительно определенной квадратичная форма
?
Решение. Матрица квадратичной формы имеет вид:
. Тогда
,
,
. Значит, по критерию Сильвестра, квадратичная форма
является положительно определенной.
Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 2810; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!
