Классификация квадратичных форм

Квадратичные формы

Определение. Квадратичной формой  от n неизвестных называется многочлен от n переменных второй степени, не содержащий членов первой степени и свободного члена

причем  "  ( ).

Замечание. С учетом условия  "  ( ) квадратичную форму обычно записывают в виде:

.

Из коэффициентов  можно составить квадратную матрицу n-го порядка

,

которая называется матрицей квадратичной формы f, а ее ранг r называется рангом квадратичной формы f.

Если , т.е. матрица A невырождена ( ), то и квадратичная форма f называется невырожденной.

Из условия  "  ( ) следует, что , т.е. матрица Aсимметрическая.

Обратно, для любой симметрической матрицы A n-го порядка можно указать вполне определенную квадратичную форму f от n неизвестных, имеющую элементы матрицы A своими коэффициентами.

Пример 1. Составить матрицу A квадратичной формы от трех неизвестных

.

Решение. Матрица этой квадратичной формы имеет вид:

.

Пример 2. Указать квадратичную форму f, соответствующую симметрической матрице

.

Является ли указанная квадратичная форма невырожденной?

Решение. Порядок матрицы A равен трем, поэтому квадратичная форма f будет зависеть от трех неизвестных. Тогда

.

Вычислим определитель: . Поскольку , то квадратичная форма f невырождена.

Если  – матрица столбец из n неизвестных, то . Тогда для любой квадратичной формы f (с матрицей A), очевидно, возможна следующая матричная запись:

.

Определение. Линейным преобразованием неизвестных называется такой переход от системы n неизвестных , , …,  к системе n неизвестных , , …, , при котором старые неизвестные линейно выражаются через новые (с некоторыми числовыми коэффициентами):

Линейное преобразование неизвестных удобно записывать в матричном виде:

,

где , , .

Очевидно, что любое линейное преобразование неизвестных однозначно определяется своей матрицей Q.

Линейное преобразование неизвестных является невырожденным в том и только в том случае, когда его матрица Q – невырождена. Если же матрица Q является при этом ортогональной (т.е. ), то линейное преобразование неизвестных называется ортогональным.

Вопрос. Что произойдет с квадратичной формой f, если , , …,  будут подвергнуты линейному преобразованию ?

Ответ. Квадратичная форма  с матрицей A после выполнения линейного преобразования неизвестных  (с матрицей Q) превращается в квадратичную форму от новых неизвестных , , …, , с матрицей . Действительно, пусть , тогда . Отсюда

.

Покажем теперь, что матрица B – симметрическая, т.е. . Действительно,

,

т.к. матрица A – симметрическая по условию ( ).

Замечание. Очевидно, что ранг квадратичной формы не изменяется при выполнении невырожденного линейного преобразования неизвестных.

 

Довольно часто на практике требуется выполнять не одно линейное преобразование неизвестных, а несколько, причем последовательно.

Пусть переход от неизвестных , , …,  к неизвестным , , …,  задается матрицей  ( ), а затем переход от , , …,  к неизвестным , , …,  задается матрицей  ( ). Тогда

.

Таким образом, последовательное выполнение двух линейных преобразований неизвестных вновь является линейным преобразованием от , , …,  к , , …,  с матрицей Q, причем

.

 

Определение. Квадратичная форма  имеет канонический вид, если все коэффициенты при произведениях различных неизвестных равны нулю, т.е.  "  ( ), и не все .

Замечание. В каноническом виде квадратичная форма записывается следующим образом: , где не все .

Теорема 1. Любая квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду с помощью некоторого невырожденного линейного преобразования неизвестных. При этом число ненулевых коэффициентов в этом каноническом виде (т.е. коэффициентов при квадратах неизвестных) не зависит от этого преобразования и непременно равно рангу этой квадратичной формы. (Без доказательства.)

Пример. Дана квадратичная форма . Привести эту форму к каноническому виду с помощью невырожденного линейного преобразования неизвестных.

Решение. Выделим вначале полный квадрат по переменной , получим:

.

Далее, выделим полные квадраты по переменным  и :

.

Положим

Тогда квадратичная форма f примет канонический вид:

.

Покажем, что линейное преобразование неизвестных, приводящее квадратичную форму f к каноническому виду, является невырожденным. Найдем матрицу Q этого преобразования. Действительно, в матричном виде замена переменных

приводящая квадратичную форму f к каноническому виду , выглядит следующим образом:

.

Матрица , очевидно, невырождена. Поэтому и матрица  линейного преобразования неизвестных ( ) – также невырождена. Значит, и само линейное преобразование является невырожденным. Найдем явный вид этого линейного преобразования неизвестных. Поскольку , то

Отметим также, что ранг исходной квадратичной формы f равен 3, т.к. число ненулевых коэффициентов в каноническом виде равно 3.

Замечание. Описанный в этом примере метод приведения квадратичной формы к каноническому виду (с помощью последовательного выделения полных квадратов) носит название метода Лагранжа.

 

Следует отметить, что любая квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду с помощью ортогонального преобразования, причем коэффициенты при квадратах неизвестных будут совпадать с собственными значениями матрицы A квадратичной формы, а столбцы матрицы Q преобразования неизвестных будут состоять из соответствующих взаимно-ортогональных ортов собственных векторов матрицы A квадратичной формы.

Теорема 2 (закон инерции). Если квадратичная форма приводится к каноническому виду двумя различными невырожденными преобразованиями, то число членов с положительными коэффициентами, так же как и число членов с отрицательными коэффициентами, в обоих случаях будет одно и то же. (Без доказательства.)

Пример. Привести квадратичную форму  к каноническому виду двумя способами: с помощью ортогонального преобразования (записать явный вид этого преобразования) и методом Лагранжа. Проверить выполнение закона инерции.

Решение. 1-й способ. Матрица квадратичной формы имеет вид: . Собственные значения:

 Û  Û

Тогда орты собственных векторов:

 (для );  (для ).

Отметим, что  и  (в силу того, что матрица A – симметрическая, собственные числа различны) взаимно-ортогональны. Впрочем, условие ортогональности  и  можно проверить и непосредственно, т.к. скалярное произведение . Отсюда, матрица Q ортогонального преобразования имеет вид:

.

Тогда явный вид этого ортогонального преобразования следующий:

С помощью этого преобразования квадратичная форма f примет вид:

.

2-й способ. Выделим полные квадраты по переменным  и :

.

Положим , . Тогда квадратичная форма f примет вид: .

Закон инерции, очевидно, выполняется.

Классификация квадратичных форм

Определение. Квадратичная форма  называется положительно определенной, если  на любых наборах значений неизвестных , , …, ,  (т.е. кроме набора неизвестных, когда ).

Определение. Квадратичная форма  называется положительно полуопределенной, если  на любых наборах значений неизвестных , , …, .

Определение. Квадратичная форма  называется отрицательно определенной, если  на любых наборах значений неизвестных , , …, ,  (т.е. кроме набора неизвестных, когда ).

Определение. Квадратичная форма  называется отрицательно полуопределенной, если  на любых наборах значений неизвестных , , …, .

Определение. Квадратичная форма  называется неопределенной, если существуют наборы значений неизвестных , , …, , на которых  и .

Замечание. Ясно, что положительно определенная квадратичная форма после приведения к каноническому виду будет иметь только положительные коэффициенты при квадратах всех n неизвестных. Для положительно полуопределенной формы (после приведения к каноническому виду) – неотрицательные коэффициенты (некоторые могут быть равны нулю).

Задание 1. Сформулируйте самостоятельно аналогичные утверждения для отрицательно определенных и полуопределенных квадратичных форм.

Задание 2. Сформулируйте самостоятельно аналогичное утверждение для неопределенных квадратичных форм.

Теорема 3 (критерий Сильвестра). Квадратичная форма  является положительно определенной тогда и только тогда, когда все угловые миноры матрицы  квадратичной формы положительны. То есть , , , … , . (Без доказательства.)

Следствие. Квадратичная форма  является отрицательно определенной тогда и только тогда, когда знаки угловых миноров матрицы A квадратичной формы чередуются, начиная со знака «минус», т.е. , , …

Действительно,  " , , …,  таких, что  Û Û Û матрица  имеет все положительные угловые миноры: , , , … , .

Таким образом, , , , … ■

Пример. Является ли положительно определенной квадратичная форма

?

Решение. Матрица квадратичной формы имеет вид: . Тогда , , . Значит, по критерию Сильвестра, квадратичная форма  является положительно определенной.


Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 2810; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:




Мы поможем в написании ваших работ!