Данные по времени в часах, когда имели место отказы торцевого уплотнения мешалки

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное     

Учреждение высшего профессионального образования

Самарский государственный технический университет»

 

 

 

С.Б. КОНЫГИН

 

 

НАДЕЖНОСТЬ оборудования НЕФТЕГАЗОПЕРЕРАБОТКИ

 

 

Методические указания по выполнению контрольной работы

 

Самара

Самарский государственный технический университет

2015

        

УДК 62.192

 

    Коныгин С.Б.

  Надежность оборудования нефтегазопереработки: метод. указания по выполнению контрольной работы. – Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2015. - 14 с.

 

   Изложены исходные данные и порядок выполнения контрольной работы студентами.

Рекомендуется для подготовки студентов по направлению 15.03.02 «Технологические машины и оборудование», профилю подготовки «Оборудование нефтегазопереработки».

 

   Библиогр. 4 назв.

 

 

 

 

Печатается по решению методического совета нефтетехнологического факультета СамГТУ

 

 

                                                                  

 

                                                 © С.Б. Коныгин, 2015

                                                 © Самарский государственный

                                                     технический университет, 2015

 

Задание на контрольную работу

    Произвести ретроспективный анализ эксплуатационной информации о надежности торцевого уплотнения мешалки. Исходные данные представлены в таблице 3.

Порядок выполнения контрольной работы

 

1. Построить упорядоченный ряд случайной величины.

Случайная величина здесь – наработка на отказ, т.е. время чистой работы объекта между отказами. Наработки определяются путем вычитания предыдущего числового значения из последующего. Первые значения моментов отказа также включаются в таблицу наработок, т.к. наблюдения начались с момента ввода аппаратов в эксплуатацию.

 

2. Найти размах вариационного ряда случайной величины.

Размах вариационного ряда определяется как разность между максимальным и минимальным значениями случайной величины.

 

3. Построить точечную диаграмму, гистограмму и полигон частот и частостей случайной величины.

    Для этого необходимо выписать числовые значения случайной величины и подсчитать, сколько раз повторяется каждое значение. Результаты расчетов свести в таблицу 1. Для построения точечного графика по оси абсцисс откладываются значения случайной величины, а по оси ординат соответствующие частоты и частности. При соединении указанных точек получается полигон.

Таблица 1

Результаты расчетов

№ п/п Значение случайной величины ti Частота mi Частость Pi Накопленная частота Накопленная частость
1          
2          
         
n          
         
N          

 

    Для построения гистограммы разделим размах варьирования случайной величины на равные интервалы (таблица 2). Для определения числа равных интервалов может быть использована формула Стерджесса

где r   – число равных интервалов разбиения;

    N  – число измерений.

При этом размах каждого интервала будет равен

.

 

Таблица 2

Результаты расчетов

№ п/п Границы интервала Среднее значение Частота Частность Плотность распределения
1 tmin ¸ (tmin+Dh)        
2          
         
n (tn-1+Dh) ¸ (tn+Dh)        
         
N (tN-1+Dh) ¸ tmax        

 

4. Построить эмпирическую ступенчатую функцию распределения случайной величины.

Для построения эмпирического ступенчатого распределения наработки на отказ используются данные таблицы 1. По оси абсцисс откладываются значения случайной величины, а по оси ординат – накопленные значения.

 

5. Найти среднее значение случайной величины.

Эмпирическое среднее может быть найдено из выражения

.

Полученное среднее значение округлим до целого.

 

6. Найти значение эмпирической дисперсии распределения.

Эмпирическое значение дисперсии распределения случайной величины определяется по формуле

.

 

7. Найти значение эмпирического среднеквадратического отклонения распределения.

Среднеквадратическое отклонение определяется формулой

.

 

8. Определить значение коэффициента вариации распределения.

Коэффициент вариации определяется формулой

.

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Яхьяев, Н. Я. Основы теории надежности и диагностика [Текст] : учеб. / Н.Я.Яхьяев,А.В.Кораблин. - М. : Academia, 2009. - 251 с.

2. Малкин В.С. Надежность технических систем и техногенный риск. – Ростов: Феникс, 2010.

3. Зубова А.Ф. Надежность машин и аппаратов химических производств. – Л.: Машиностроение, 1978.

4. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1973.

 


Таблица 3

Данные по времени в часах, когда имели место отказы торцевого уплотнения мешалки

Вариант

Номер аппарата

Время до отказа, час

t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 t8 t9 t10

1

1 2300 4350 6300 8500 10700 12750 14900 17200 19600 22150
2 1950 4200 6150 8300 10350 12500 14800 17200 19700 22000
3 2150 4450 6800 8950 11300 13450 15700 17750 20300 22850
4 1950 4450 6600 8800 11150 13500 15550 18050 20250 22400

2

1 2050 4200 6400 8600 10850 13250 15500 17800 20200 22000
2 1950 4450 6700 8900 11400 13550 15800 17950 20150 22300
3 2350 4700 6850 8900 11250 13300 15600 17950 20200 22500
4 2400 4450 6650 8800 10950 13550 15800 17850 20000 22200

3

1 2400 4450 6650 8800 10950 13550 15800 17850 20000 22200
2 2300 4450 6850 9350 12050 14550 16900 18950 21200 23500
3 2250 4450 6800 9050 11100 13350 15400 17600 19750 21700
4 2300 4350 6300 8500 10700 12750 14900 17200 19600 22150

4

1 2150 4450 6800 8950 11300 13450 15700 17750 20300 22850
2 1950 4550 6600 8800 11150 13500 15550 18050 20250 22400
3 2050 4200 6400 8600 10850 13250 15500 17800 20200 22000
4 1950 4450 6700 8900 11400 13550 15800 17950 20150 22300

5

1 2350 4700 6850 8900 11250 13300 15600 17950 20200 22000
2 2400 4450 6650 8800 10950 13550 15800 17850 20000 22200
3 2300 4450 6850 9350 12050 14550 16900 18950 21200 23500
4 2250 4450 6800 9050 11100 13350 15400 17600 19750 21700

6

1 2300 4350 6300 8500 10700 12750 14900 17200 19600 22150
2 2150 4450 6800 8950 11300 13450 15700 17780 20300 22850
3 2050 4200 6400 8600 10850 13250 15500 17800 20200 22000
4 2350 4700 6850 8900 12250 13300 15600 17950 20200 22000

7

1 2300 4350 6300 8500 10700 12750 14900 17200 19600 22150
2 1950 4200 6150 8300 10350 12500 14800 17200 19700 22000
3 1950 4450 6600 8800 11150 13500 15550 18050 20250 22400
4 1950 4450 6700 8900 11400 13550 15800 17950 20150 22300

8

1 2050 4200 6400 8600 10850 13250 15500 17800 20200 22000
2 1950 4450 6700 8900 11400 13550 15800 17950 20150 22300
3 2350 4700 6850 8900 11250 13300 15600 17950 20200 22000
4 2400 4450 6650 8800 10950 13550 15800 17850 20000 22200

9

1 1950 4200 6150 8300 10350 12500 14800 17200 19700 22000
2 2150 4450 6800 8950 11300 13450 15700 17750 20300 22850
3 1950 4450 6600 8600 11150 13500 15550 18050 20250 22400
4 2050 4200 6400 8600 10850 13250 15500 17800 20200 22000

0

1 1650 3500 5250 7050 8500 10500 12150 13850 15050 17250
2 1600 3550 5300 6550 9250 10450 12550 13950 15850 17100
3 1750 3450 5450 6800 9100 10350 12050 13650 15100 16900
4 1800 3650 5500 6900 9050 10550 12950 14050 16050 18200
2 2300 4350 6300 8500 10700 12750 14900 17200 19600 22150
3 2450 5100 7050 8950 12050 14150 16200 19350 21700 25650
4 2550 4850 6650 9750 11500 13050 15950 18150 19900 23650

 

 


 

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ

 

    Исходные данные для контрольной работы представлены в таблице 1.

 

Таблица 1

Данные по времени в часах, когда имели место отказы торцевого уплотнения мешалки

Номер аппарата

Время до отказа, час

t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 t8 t9 t10
1 1500 3250 4950 7000 8200 10250 13000 14650 16200 19450
2 1600 3550 5300 6550 9250 10450 12550 13950 15850 17100
3 1650 3500 5250 7050 8500 10500 12150 13850 15050 17250
4 1450 3900 5250 7150 8200 9850 11800 13550 16850 18150

 

Вычитая предыдущие значения таблицы 1 из последующих, определяем значения наработок между отказами. Результаты расчетов сводим в таблицу 2.

Таблица 2

Значения наработки между отказами (в часах)

1750 1700 2050 1200 2050 2750 1650 1550 3250
1950 1750 1250 2700 1200 2100 1400 1900 1250
1850 1750 1800 1450 2000 1650 1700 1200 2200
2450 1350 1900 1050 1650 1950 1750 3300 1300

 

Результаты расчетов отображаем графически в виде точечной диаграммы, представленной на рисунке 1.

 

    ti, час

Рис. 1. Точечная диаграмма наработки между отказами.

 

Сортируем значения наработок между отказами (таблица 2) по возрастанию. Результаты расчетов сводим в таблицу 3.

Таблица 3

Упорядоченные значения наработки между отказами (в часах)

1050 1200 1200 1200 1250 1250 1300 1350 1400
1450 1550 1650 1650 1650 1700 1700 1750 1750
1750 1750 1800 1850 1900 1900 1950 1950 2000
2050 2050 2100 2200 2450 2700 2750 3250 3300

 

По данным таблицы 3 определяем значения частот, частостей, накопленных частот и накопленных частостей. Результаты расчетов сводим в таблицу 4, а также представляем графически на рисунках 2 – 5.

 

Таблица 4

Результаты расчетов

№ п/п Значение случайной величины ti Частота mi Частость Pi Накопленная частота Накопленная частость
1 1050 1 0,0278 1 0,0278
2 1200 3 0,0833 4 0,1111
3 1250 2 0,0556 6 0,1667
4 1300 1 0,0278 7 0,1944
5 1350 1 0,0278 8 0,2222
6 1400 1 0,0278 9 0,2500
7 1450 1 0,0278 10 0,2778
8 1550 1 0,0278 11 0,3056
9 1650 3 0,0833 14 0,3889
10 1700 2 0,0556 16 0,4444
11 1750 4 0,1111 20 0,5556
12 1800 1 0,0278 21 0,5833
13 1850 1 0,0278 22 0,6111
14 1900 2 0,0556 24 0,6667
15 1950 2 0,0556 26 0,7222
16 2000 1 0,0278 27 0,7500
17 2050 2 0,0556 29 0,8056
18 2100 1 0,0278 30 0,8333
19 2200 1 0,0278 31 0,8611
20 2450 1 0,0278 32 0,8889
21 2700 1 0,0278 33 0,9167
22 2750 1 0,0278 34 0,9444
23 3250 1 0,0278 35 0,9722
24 3300 1 0,0278 36 1,000

 

    mi

 ti, час

Рис. 2. Полигон частот.

 

    åmi

ti, час

Рис. 3. Функция распределения частот.

 

    Pi

 ti, час

Рис. 4. Полигон частоcтей.

 

 

    åPi

 ti, час

Рис. 5. Функция распределения частостей.

 

Для построения гистограммы разбиваем весь диапазон на интервалы и определяем значения величин для каждого интервала. Результаты расчетов сводим в таблицу 5 и представляем на рисунке 6.

 

Таблица 5

Результаты расчетов

№ п/п Границы интервала Среднее значение Частота Частость Плотность распределения Pi/Dti
1 1500 – 1371 1211 8 0,2222 0,000691
2 1371 – 1693 1532 6 0,1667 0,000519
3 1693 – 2014 1854 13 0,3611 0,001123
4 2014 – 2336 2175 4 0,1111 0,000346
5 2336 – 2657 2496 1 0,0278 0,000086
6 2657 – 2979 2818 2 0,0556 0,000173
7 2979 – 3300 3139 2 0,0556 0,000173

 

 

    Pi/Dti

ti, час

Рис. 6. Гистограмма.

 

По данным таблицы 3 определяем:

    среднее значение наработки равно 1826 час,

    дисперсия равна 280206 час2,

    среднеквадратическое отклонение равно 529 час,

    коэффициент вариации равен 0,29.


Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 230; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:




Мы поможем в написании ваших работ!