Критерии оценивания ВКР (дипломной работы)
| Оценка | Критерии оценки |
| Отлично | работа выполнена в соответствии с утвержденным планом, полностью раскрыто содержание каждого вопроса, студентом сформулированы собственные аргументированные выводы по теме работы. Оформление работы соответствует предъявляемым требованиям. При защите работы студент свободно владеет материалом и отвечает на вопросы. |
| Хорошо | работа выполнена в соответствии с утвержденным планом, полностью раскрыто содержание каждого вопроса. Незначительные замечания к оформлению работы. При защите работы студент владеет материалом, но отвечает не на все вопросы. |
| Удовлетворительно | работа выполнена в соответствии с утвержденным планом, но не полностью раскрыто содержание каждого вопроса. Студентом не сделаны собственные выводы по теме работы. Грубые недостатки в оформлении работы. При защите работы студент слабо владеет материалом, отвечает не на все вопросы. |
| Неудовлетворительно | работа выполнена не в соответствии с утвержденным планом, не раскрыто содержание каждого вопроса. Студентом не сделаны выводы по теме работы. Грубые недостатки в оформлении работы. При защите работы студент не владеет материалом, не отвечает на вопросы. |
6.13. Порядок проведения ГИА для выпускников из числа лиц с ограниченными возможностями здоровья регламентируется разделом 5. Порядка проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам среднего профессионального образования и проводится с организацией с учетом особенностей психофизического развития, индивидуальных возможностей и состояния здоровья таких выпускников.
|
|
|
6.14. Аппеляционная комиссия состоит из председателя, не менее пяти членов из числа педагогических работников колледжа, не входящих в данном учебном году в состав государственных экзаменационных комиссий и секретаря. Председателем апелляционной комиссии является директор колледжа. Секретарь избирается из числа членов апелляционной комиссии.
Хранение выпускных квалификационных работ
7.1. Выполненные ВКР хранятся после их защиты в ГАПОУ РБ «Стерлитамакский медицинский колледж». Срок хранения - в течение пяти лет после выпуска обучающихся из ГАПОУ РБ «Стерлитамакский медицинский колледж».
7.2. Списание ВКР оформляется соответствующим актом.
7.3. Лучшие ВКР, представляющие учебно-методическую ценность, могут быть использованы в качестве учебных пособий в кабинетах ГАПОУ РБ «Стерлитамакский медицинский колледж».
7.4. По запросу предприятия, учреждения, образовательной организации директор ГАПОУ РБ «Стерлитамакский медицинский колледж» имеет право разрешить снимать копии ВКР выпускников.
|
|
|
ГЛАВА 2. Методы статистической обработки данных
Критерий Вилкоксона
Данный критерий предпочтительнее использовать, если в исследуемых группах небольшая выборка (от 5 до 10). Принцип критерия следующий: для каждого больного вычисляют величину изменений признака. Все изменения упорядочивают по абсолютной величине (без учета знака). Затем рангам приписывают знак изменения и суммируют эти «знаковые ранги» - в результате получается значение критерия Вилкоксона W. Как видим, используется информация об абсолютной величине изменения и его знаке (то есть уменьшении или увеличении наблюдаемого признака). Метод основан на рангах, поэтому не нуждается в предположении о типе распределения изменений.
Обратите внимание, исходно ранги присваиваются в соответствии с абсолютной величиной изменения. Так, например, величины 6,78 и -6,78 получат один и тот же ранг, а уже затем рангам будет присвоен знак изменения.
Рассмотрим пример. Допустим, мы исследуем некий препарат, предположительно, диуретик. Дадим его 6 добровольцам и сравним диурез до и после приема препарата. Результаты представлены в таблице 1
|
|
|
Таблица 1 - Действие диуретика
| Участник | Суточный диурез, мл | Величина изменения | Ранг изменения | Знаковый ранг | |
| До приема | После приема | ||||
| 1 | 1490 | 1600 | 110 | 5 | 5 |
| 2 | 1300 | 1850 | 550 | 6 | 6 |
| 3 | 1400 | 1300 | -100 | 4 | -4 |
| 4 | 1410 | 1500 | 90 | 3 | 3 |
| 5 | 1350 | 1400 | 50 | 2 | 2 |
| 6 | 1000 | 1010 | 10 | 1 | 1 |
W=13
У 5 человек диурез увеличился. Значит ли это, что препарат является диуретиком?
Упорядочим изменения диуреза по абсолютной величине и присвоим им ранги от 1 до 6. Затем, приписав рангу каждого изменения соответствующий изменению знак, перейдем к знаковым рангам (последний столбец таблицы). Наконец, вычислим сумму знаковых рангов W=13.
Если препарат не оказывает действия, сумма рангов со знаком «+» должна быть примерно равна сумме рангов со знаком «-» и значение W окажется близким нулю.. Напротив, если препарат увеличивает (или уменьшает) диурез, будут преобладать положительные (отрицательные) ранги и значение W будет отличным от нуля. В таблице 2 приведены критические значения, наиболее близкие к 5% и 1% уровням значимости для случаев, когда численность группы не превышает 20 исследованных.
Таблица 2 - Критические значения W
| N | W | P | N | W | P |
| 5 | 15 | 0,062 | 13 | 65 | 0,022 |
| 6 | 21 | 0,032 | 57 | 0,048 | |
| 19 | 0,062 | 14 | 73 | 0,020 | |
| 7 | 28 | 0,016 | 63 | 0,050 | |
| 24 | 0,046 | 15 | 80 | 0,022 | |
| 8 | 32 | 0,024 | 70 | 0,048 | |
| 28 | 0,054 | 16 | 88 | 0,022 | |
| 9 | 39 | 0,020 | 76 | 0,050 | |
| 33 | 0,054 | 17 | 97 | 0,020 | |
| 10 | 45 | 0,020 | 83 | 0,050 | |
| 39 | 0,048 | 18 | 105 | 0,020 | |
| 11 | 52 | 0,018 | 91 | 0,048 | |
| 44 | 0,054 | 19 | 114 | 0,020 | |
| 12 | 58 | 0,020 | 98 | 0,050 | |
| 50 | 0,052 | 20 | 124 | 0,020 | |
| 106 | 0,048 |
|
|
|
Повторим последовательность шагов, позволяющую по наблюдениям, выполненным до и после лечения, проверить его эффективность.
1. Вычислите величины изменений наблюдаемого признака. Отбросьте пары наблюдений, которым соответствует нулевое изменение.
2. Упорядочите изменения по возрастанию их абсолютной величины и присвойте им соответствующие ранги. Рангами одинаковых величин назначьте средние тех мест, которые они определят в упорядоченном ряду.
3. Присвойте каждому рангу знак в соответствии с направлением изменения: если значение увеличилось – «+», если уменьшилось – «-».
4. Вычислите сумму знаковых рангов W.
5. Сравните полученную величину W с критическим значением по таблице 2. Если она больше критического значения, изменение показателя статистически значимо.
Критерий знаков
В отличие от критерия Вилкоксона, который учитывает величину происшедших измерений, критерий знаков определяет их направленность. Данный критерий особенно необходим, если в исследования получают непараметрические результаты («хуже», «лучше», «также»). Поэтому характер этих изменений учитывается в альтернативной форме (увеличение - уменьшение, ухудшение - улучшение и т.д., что для краткости обозначается знаками "+" и "-", откуда и произошло название критерия). Случаи, когда парные наблюдения не имеют разницы (что можно обозначить знаком "=" или 0), из дальнейшего сравнения исключаются. В связи с этим следует стремиться, чтобы количество таких нулевых разностей было минимальным (обеспечение непрерывности выборочных данных путем повышения точности измерения количественных и полуколичественных наблюдений).
Если число положительных измерений близко к числу отрицательных, то очевидно, что различия между сравниваемыми выборками наблюдений не могут быть признаны статистически значимыми. Наоборот, вероятность значимого различия возрастает в случаях заметной направленности изменений в одну из сторон (т.е. в случаях преобладания одного из знаков).
Таблица 3 - Значения Z критерия знаков (число знаков, менее часто встречающихся) по Ван дер Вардену
| N | Уровни значимости | n | Уровни значимости | N | Уровни значимости | |||
| 5% | 1% | 5% | 1% | 5% | 1% | |||
| 5 | 0 | 0 | 37 | 13 | 11 | 69 | 26 | 24 |
| 6 | 1 | 0 | 38 | 13 | 11 | 70 | 27 | 24 |
| 7 | 1 | 0 | 39 | 13 | 12 | 71 | 27 | 25 |
| 8 | 1 | 1 | 40 | 14 | 12 | 72 | 28 | 25 |
| 9 | 2 | 1 | 41 | 14 | 12 | 73 | 28 | 26 |
| 10 | 2 | 1 | 42 | 15 | 13 | 74 | 29 | 26 |
| 11 | 2 | 1 | 43 | 15 | 13 | 75 | 29 | 26 |
| 12 | 3 | 2 | 44 | 16 | 14 | 76 | 29 | 27 |
| 13 | 3 | 2 | 45 | 16 | 14 | 77 | 30 | 27 |
| 14 | 3 | 2 | 46 | 16 | 14 | 78 | 30 | 28 |
| 15 | 4 | 3 | 47 | 17 | 15 | 79 | 31 | 28 |
| 16 | 4 | 3 | 48 | 17 | 15 | 80 | 31 | 29 |
| 17 | 5 | 3 | 49 | 18 | 16 | 81 | 32 | 29 |
| 18 | 5 | 4 | 50 | 18 | 16 | 82 | 32 | 29 |
| 19 | 5 | 4 | 51 | 19 | 16 | 83 | 33 | 30 |
| 20 | 6 | 4 | 52 | 19 | 17 | 84 | 33 | 30 |
| 21 | 6 | 5 | 53 | 19 | 17 | 85 | 33 | 31 |
| 22 | 6 | 5 | 54 | 20 | 18 | 86 | 34 | 31 |
| 23 | 7 | 5 | 55 | 20 | 18 | 87 | 34 | 32 |
| 24 | 7 | 6 | 56 | 21 | 18 | 88 | 35 | 32 |
| 25 | 8 | 6 | 57 | 21 | 19 | 89 | 35 | 32 |
| 26 | 8 | 7 | 58 | 22 | 19 | 90 | 36 | 33 |
| 27 | 8 | 7 | 59 | 22 | 20 | 91 | 36 | 33 |
| 28 | 9 | 7 | 60 | 22 | 20 | 92 | 37 | 34 |
| 29 | 9 | 8 | 61 | 23 | 21 | 93 | 37 | 34 |
| 30 | 10 | 8 | 62 | 23 | 21 | 94 | 38 | 35 |
| 31 | 10 | 8 | 63 | 24 | 21 | 95 | 38 | 35 |
| 32 | 10 | 9 | 64 | 24 | 22 | 96 | 38 | 35 |
| 33 | 11 | 9 | 65 | 25 | 22 | 97 | 39 | 36 |
| 34 | 11 | 10 | 66 | 25 | 23 | 98 | 39 | 36 |
| 35 | 12 | 10 | 67 | 26 | 23 | 99 | 40 | 37 |
| 36 | 12 | 10 | 68 | 26 | 23 | 100 | 40 | 37 |
Примечание - Нулевая гипотеза принимается при Z > или = Z0,05.
Практическое применение критерия знаков заключается в следующем:
1. Определяется направленность изменений в сравниваемых парных наблюдениях и для каждой пары наблюдений обозначается знаками «+» или
«-», а в случаях отсутствия их изменения – 0.
2. Подсчитывается общее число (п) парных наблюдений, имеющих различия (т.е. отмеченных знаками "+" и "-").
3. Подсчитывается меньшее число однозначных результатов сравнения (т.е. число знаков "+" или "-"), обозначаемые буквой Z.
4. Полученное число Z сравнивается с критическими значениями Z (Z=0,05; Z=0,01) для данного количества парных наблюдений (n) по специальной таблице (см. таблицу значения 2-критерия знаков).
5. Если Z равно или больше критического табличного значения Z=0,05 (соответствующего уровню значимости 5 %), то происшедшие изменения признаются случайными, статистически незначимыми (справедлива нулевая гипотеза).
Если Z меньше Z=0,05 (или Z=0,01), то различия признаются значимыми с вероятностью ошибки менее 5% (менее 1%).
Критерий Стьюдента
Чаще всего критерий Стьюдента применяется для проверки равенства средних значений в двух выборках. Для уменьшения влияния случайных ошибок необходимо произвести измерение данной величины несколько раз. Предположим, что мы измеряем некоторую величину x. В результате проведенных измерений мы получили значений величины:
x1, x2, x3, ... xn. (1)
Этот ряд значений величины x получил название выборки. Имея такую выборку, мы можем дать оценку результата измерений. Величину, которая будет являться такой оценкой, мы обозначим χ. Но так как это значение оценки результатов измерений не будет представлять собой истинного значения измеряемой величины, необходимо оценить его ошибку. Предположим, что мы сумеем определить оценку ошибки Δx . В таком случае мы можем записать результат измерений в виде: µ = χ ± Δx (2)
Так как оценочные значения результата измерений и ошибки Δx не являются точными, запись (2) результата измерений должна сопровождаться указанием его надежности P. Под надежностью или доверительной вероятностью понимают вероятность того, что истинное значение измеряемой величины заключено в интервале, указанном записью (2). Сам этот интервал называется доверительным интервалом.
Например, измеряя длину некоторого отрезка, окончательный результат мы записали в виде: l = (8.34 ± 0.02) мм, (P = 0.95)
Это означает, что из 100 шансов – 95 за то, что истинное значение длины отрезка заключается в интервале от 8.32 до 8.36 мм.
Таким образом, задача заключается в том, чтобы, имея выборку (2), найти оценку результата измерений, его ошибку Δx и надежность P.
Эта методика расчета ошибок дает хорошие результаты (с надежностью 0.68) только в том случае, когда одна и та же величина измерялась не менее 30 – 50 раз. Для расчета абсолютной ошибки при малом количестве измерений вводится специальный коэффициент, зависящий от надежности P и числа измерений n, называемый коэффициентом Стьюдента t.
Заметим, что:
Δx = Sχ· t (3)
где Δx – абсолютная ошибка для данной доверительной вероятности;
Sχ – среднеквадратичная ошибка среднего арифметического.
Коэффициенты Стьюдента приведены в таблице 4.
Величина среднеквадратичной ошибки позволяет вычислить вероятность попадания истинного значения измеряемой величины в любой интервал вблизи среднего арифметического.
Таблица 4
Коэффициенты Стьюдента
| Значение Р | |||||
| n | 0.6 | 0.8 | 0.95 | 0.99 | 0.999 |
| 2 | 1.376 | 3.078 | 12.70663 | 63.657 | 636.6 |
| 3 | 1.061 | 1.886 | 4.303 | 9.925 | 31.598 |
| 4 | 0.978 | 1.638 | 3.182 | 5.841 | 12.941 |
| 5 | 0.941 | 1.533 | 2.776 | 4.604 | 8.610 |
| 6 | 0.920 | 1.476 | 2.571 | 4.032 | 6.859 |
| 7 | 0.906 | 1.440 | 2.447 | 3.707 | 5.959 |
| 8 | 0.896 | 1.415 | 2.365 | 3.499 | 5.405 |
| 9 | 0.889 | 1.397 | 2.306 | 3.355 | 5.041 |
| 10 | 0.883 | 1.383 | 2.262 | 3.250 | 4.781 |
| 11 | 0.879 | 1.372 | 2.228 | 3.169 | 4.587 |
| 12 | 0.876 | 1.363 | 2.201 | 3.106 | 4.437 |
| 13 | 0.873 | 1.356 | 2.179 | 3.055 | 4.318 |
| 14 | 0.870 | 1.350 | 2.160 | 3.012 | 4.221 |
| 15 | 0.868 | 1.345 | 2.145 | 2.977 | 4.140 |
| 16 | 0.866 | 1.341 | 2.131 | 2.947 | 4.073 |
| 17 | 0.865 | 1.337 | 2.120 | 2.921 | 4.015 |
| 18 | 0.863 | 1.333 | 2.110 | 2.898 | 3.965 |
| 19 | 0.862 | 1.330 | 2.101 | 2.878 | 3.922 |
| 20 | 0.861 | 1.328 | 2.093 | 2.861 | 3.883 |
| 21 | 0.860 | 1.325 | 2.086 | 2.845 | 3.850 |
| 22 | 0.859 | 1.323 | 2.080 | 2.831 | 3.819 |
| 23 | 0.858 | 1.321 | 2.074 | 2.819 | 3.792 |
| 24 | 0.858 | 1.319 | 2.069 | 2.807 | 3.767 |
| 25 | 0.857 | 1.318 | 2.064 | 2.797 | 3.745 |
| 26 | 0.856 | 1.316 | 2.060 | 2.787 | 3.725 |
| 27 | 0.856 | 1.315 | 2.056 | 2.779 | 3.707 |
| 28 | 0.855 | 1.314 | 2.052 | 2.771 | 3.690 |
| 29 | 0.855 | 1.313 | 2.048 | 2.763 | 3.674 |
| 30 | 0.854 | 1.311 | 2.045 | 2.756 | 3.659 |
| 31 | 0.854 | 1.310 | 2.042 | 2.750 | 3.646 |
| 40 | 0.851 | 1.303 | 2.021 | 2.704 | 3.551 |
| 60 | 0.848 | 1.296 | 2.000 | 2.660 | 3.460 |
| 120 | 0.845 | 1.289 | 1.980 | 2.617 | 3.373 |
| ∞ | 0.842 | 1.282 | 1.960 | 2.576 | 3.291 |
При n → ∞ → 0, т.е. интервал, в котором с заданной вероятностью находится истинное значение μ, стремится к нулю с увеличением числа измерений. Казалось бы, увеличивая n, можно получить результат с любой степенью точности. Однако точность существенно увеличивается лишь до тех пор, пока случайная ошибка не станет сравнимой с систематической. Дальнейшее увеличение числа измерений нецелесообразно, т.к. конечная точность результата будет зависеть только от систематической ошибки. Зная величину систематической ошибки, нетрудно задаться допустимой величиной случайной ошибки, взяв ее, например, равной 10% от систематической. Задавая для выбранного таким образом доверительного интервала определенное значение P (например, P = 0.95), нетрудно нейти необходимое число измерений, гарантирующее малое влияние случайной ошибки на точность результата. При обработке результатов прямых измерений предлагается следующий порядок операций:
1. Результат каждого измерения запишите в таблицу.
2. Вычислите среднее значение из n измерений: χ = Σ x i / n.
3.Найдите погрешность отдельного измерения: Δ x i= χ - x i
4.Вычислите квадраты погрешностей отдельных измерений
(Δx 1)2, (Δx 2)2, ... , (Δx n)2.
а) Определите среднеквадратичную ошибку среднего арифметического
χ=√ Σ(Δx)²/n(n-1)
б) Задайте значение надежности (обычно берут P = 0.95)
в) Определите коэффициент Стьюдента t для заданной надежности P и числа произведенных измерений n;
г) Найдите доверительный интервал (погрешность измерения): Δx = Sχ t.
д) Если величина погрешности результата измерения Δx окажется сравнимой с величиной погрешности прибора δ, то в качестве границы доверительного интервала возьмите: Δx=√( Sχ · t)²+ σ²
Если одна из ошибок меньше другой в три или более раз, то меньшую отбросьте.
е) Окончательный результат запишите в виде: x= χ ±Δx
ж) Оцените относительную погрешность результата измерений:
ε= Δx/ x·100%
Приложение 1
Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 618; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!