Необходимые условия применения корреляц-го анализа, его цели и задачи. Способы исследования зависимостей в стохастическом факт-ном анализе.
В практической деятельности не все экономич-е явления и процессы могут изучаться с помощью детерминир-го факт-го анализа, т.к. в большинстве случаях их нельзя свести к функциональным зависимостям.
Чаще всего в экономике встречаются стохастические факторные зависимости, которые отличаются приблизит-ю и неопределенностью. Они проявляются в среднем по значительному колич-ву наблюдений. Здесь, каждой величине факторного показателя может соответствовать несколько значений результативного показателя.
Корреляционная зависимость может проявляться тольков большом колич-ве наблюдений, при котором можно выделить зависимость и тенденцию. Тогда, в соотв-вии с законом больших чисел, влияние случайно возникающих сущ-ных факторов нейтрализуется, что дает возможность установить связь, реально существующую м/у изучаемыми показ-ми.
Корреляционная (стахостич-кая) связь –это неполная вероятностная зависимость м/у показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Различают: парную ( связь м/у двумя показ-ми, один из кот-х явл-ся факторным, а другой результ-ным ) и множественную ( возникает от взаимод-я неск-ких факторов с одним результ-ным показ-лем ) корел-ю.
Необходимые условия применения корреляц-го анализа:
1) наличие достаточно большого колич-ва наблюдений о величине исслед-мых факторных и результ-ных показателей;
2) исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение тех или иных источников информации.
Задачи корреляц-го анализа:
1) определить изменение результ-го показ-ля под воздействием одного или нескольких факторов, т.е. определить насколько единиц изменяется величина результ-го показ-ля при изменении факторного на 1.
2) установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.
33. СПОСОБ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ: СУЩНОСТЬ, ПОСЛЕД-СТЬ АНАЛИТИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ
Парная корреляция (ПК) – связь м/у двумя показ-ми, один из которых явл-ся факторным, а другой результативным.
Для того, чтобы осуществить исследование с помощью способа ПК необх-мо придерживаться след. этапности в расчетах:
1) с помощью традиц-х способов обработки инф-ции (табл. групп-ка, графич-кий) обосновыв-ся вид уравнения связи. Для этого, при использ-нии линейных графиков строится корреляц-ное поле и похарактеру размещения точек на графике делается предварит-ный выбор вида зависимости, который образ-ся м/у факторным и результ-ным показ-лем.
2) подбирается соответствующий вид математич-го уравнения. Для этого:
а) исходя из выводов о предполагаемом виде связи, сделанном на первом этапе выбирается математич-кое уравнение. Для прямолинейной связи: Y = a + bx (Y -результ-ный показ-ль; a и b – параметры уравнениярегрессии, которые требуется отыскать; x – факторный показатель ).
б) решается подобранное уравнение. Для этого находятся параметры уравнения a и b. Значение этих параметров определяют из системы уравнений, полученных способом наименьших квадратов: 
n- число наблюдений; 
– постоянная величина показ-ля, которая не связана с изменением данного фактора 
; параметр 
характеризует среднее изменение результ-ного показ-ля 
с повышением или понижением величины фактора 
на 1 его измерения.
с) определяются теоретические (выровненные)значения показателя. Для этого, в найденное уравнение регрессии Y = a + bx подставляются фактические x и получается выровненное значение Y(x).
3) определяется теснота связим/у факторными и результативными показателями, определяется коэф-т корреляции:
Коэф-т корреляции может принимать значения от 0 до 1, чем ближе величина к 1, тем более тесная связь м/у изуч-ми явлениями и наоборот.
Также осущ-ся корреляц. анализ и для случаев криволинейной завис-сти. Чаще всего при использ-нии криволин-ной завис-сти использ-ся уравнение гиперболы: Y = a + b/x и параболы: Y = a + bx + сx2
По криволинейным зависимостям измерение тесноты связи измеряется не с помощью коэф-та корреляции, а с помощью корреляц-го отношения:
Корреляц-ное отношение является универсальным показателем, его можно использовать для любой формы зависимости. Однако, в начале необходимо определить выравненные значения результативного показателя, т.е. по выбранному уравнению связи рассчитать теоретические значения резулютативного показателя Y(x).
Методика способа парной корреляции может быть использована для исследования соотношений м/у разл-ми показ-ми, главное только, чтобы они не находились рядом друг с другом в математич-кой зависимости.
Итоговой целью применения этого способа является обоснование уравнения связи м/у исследуемыми показателями для того, чтобы его можно будет использовать для планирования и прогнозирования.
Дата добавления: 2015-12-19; просмотров: 27; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!