Базы данных об ошибках человека необходимы для анализа и прогнозирова-
ния безопасности рассматриваемой системы, предупреждения опасных ситуаций. Их можно разделить на три следующих категории.
Базы экспериментальных данных: содержат результаты лабораторных экспериментов и заслуживают большего доверия, чем базы данных иного типа, поскольку в меньшей степени подвержены влиянию субъективных оценок, способных приводить к ошибкам. Однако необходимо иметь в виду, что с какой бы тщательностью ни формировались подобные базы данных, в них всегда присутствует значительный элемент субъективности.
Базы эксплуатационных данных: являются более реальными, чем базы экспериментальных данных, однако сформировать такие базы довольно трудно, поскольку для этого требуется тщательная регистрация действий в реальных условиях эксплуатации. Подобные базы данных дают более удовлетворительные результаты, чем лабораторные исследования, поскольку в лабораторных условиях часто ставятся надуманные задачи.
Известны крупные базы эксплуатационных данных о параметрах эксплуатации оборудования. Одной из них является «Система регистрации и оценок данных о качестве работы (OPREDS)», позволяющая автоматически следить за всеми действиями оператора. Однако она приемлема только в некоторых ситуациях (например, в системах коммутации). Другим примером является «Банк данных о частоте ошибок по вине человека (SHERB)», созданный фирмой Sandy. Ниже, в качестве примера, приведены оценки ошибок операторов из документа WASH – 1400.
|
|
|
1. Выбор не простого переключателя, а управляемого с помощью ключа (это значение не учитывает ошибки принятия решения в случае, когда оператор неправильно воспринимает ситуацию и полагает, что данный ключ выбран правильно) – частота ошибок 10-5.
2. Выбор переключателя (или двух переключателей), непохожего по форме или по расположению на нужный переключатель при условии отсутствия ошибки в принятии решения: например, оператор включает переключатель с большой рукояткой вместо малого переключателя – частоты ошибок 10-4.
3. Обычная ошибка человека при выполнении операции (например, неправильное считывание таблички и в результате выбор ошибочного переключателя) – частота ошибок 3 • 10‾³.
4. Обычная ошибка (упущение) человека, если в зале управления отсутствует сигнализация о состоянии параметра, упущенного оператором (например, отказ, связанный с невозвращением испытательного клапана с ручным переключением в исходное положение после завершения технического обслуживания) – частота ошибок 10‾².
5. Простые арифметические ошибки при проведении самопроверки, но без выполнения повторных вычислений – частота ошибок 3 • 10‾².
|
|
|
6. Частота ошибок 1/Х – при условии, что оператор дотягивается до неправильного переключателя (или пары переключателей) и выбирает похожий переключатель (или пару переключателей). Здесь Х – число неправильных переключателей (или пар переключателей), расположенных рядом с нужным переключателем. Формула 1/Х применима, если имеется до пяти или шести переключателей. При большем числе переключателей частота ошибок уменьшается, так как оператор тратит в этом случае больше времени, отыскивая нужный вариант. При числе переключателей до пяти или шести оператор не думает об ошибке, и поэтому более вероятно, что он не ведет тщательный поиск.
7. Персонал другой рабочей смены не проверяет оборудование, если только не дается письменной директивы или специального перечня для проверки – частоты ошибок 10‾¹.
8. Обычная частота ошибок при условии напряженной работы оператора, при которых очень быстро происходят опасные действия – частота ошибок 0,2 – 0,3.
Базы субъективных данных: составляются на основе экспертных оценок.
Создание таких баз обходится сравнительно дешево и не вызывает особых трудностей, поскольку большой объем информации может быть получен от небольшого числа опрошенных экспертов.
|
|
|
Чтобы базы субъективных данных можно было использовать при анализе надежности работы человека, необходимо:
- обеспечить требуемую точность данных; для баз субъективных данных характерны определенные погрешности, поэтому нужно иметь в виду, что их точность всегда меньше, чем точность баз экспериментальных данных;
- гарантировать представительность экспертных оценок.
Субъективные данные должны поступать только от тех лиц, которые счита-
ются высококвалифицированными специалистами, способными справиться с этой работой и которые, кроме этого, могли бы наблюдать за выполнением подобных заданий другими экспертами. Например, лучше получать данные от операторов, чем от специалистов по инженерной психологии: учитывать конкретный характер работы. Необходимо очень тщательно выбирать используемый метод оценки с учетом характера оцениваемой работы: правильно установить уровень экспертного оценивания. Факторы, определяющие качество оцениваемой работы, должны выявляться на начальном этапе оценочной деятельности. Кроме того, необходимо четко определять типы ошибок, характерных для рассматриваемого процесса выполнения задания: четко определить процедуру оценивания. Для получения субъективных оценок необходимо четко описать применяемую процедуру: например, это может быть метод парного сравнивания.
|
|
|
Основное преимущество базы субъективных данных состоит в широком охвате всех параметров, по которым требуется иметь данные об ошибках.
ВОПРОСЫ КОНТРОЛЬНОГО ЗАДАНИЯ К ГЛАВЕ 2.
1. Выберите пример человеко-машинной системы (ЧМС) и выявите причины совершения ошибок в этой системе.
2. Опишите и проанализируйте виды ошибок, допускаемых человеком на различных стадиях жизнедеятельности системы.
3. В выбранной ЧМС выявите факторы, которые воздействуют на человека, управляющего потенциально-опасной техникой.
4. Дайте анализ основных элементов культуры безопасности ЧМС.
5. Проведите ранжирование наиболее известных рисков ЧМС и дайте объяснение приведенной ранжировке.
6. Опишите факторы, которые влияют на субъективное восприятие риска.
7. Опишите методологию прогнозирования ошибок в ЧМС.
8. Выберите ЧМС, на которой методом «дерева возможных исходов» определите вероятность успешного выполнения задания.
9. Выберите ЧМС, на которой методом «дерева возможных исходов» определите вероятность невыполнения задания.
10. Опишите принципы формирования баз данных об ошибках человека в ЧМС и проведите анализ преимуществ и недостатков каждого принципа.
Дата добавления: 2016-01-05; просмотров: 14; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!