Некоторые соображения (различия) 2D и 3D съемок
Необходимо определить цели 3D съемки намного точнее, чем для 2D съемки, потому что параметры сбора данных намного труднее изменить в середине программы.
В лесистых районах при выполнении 3D съемки требуется намного больше расчищать места для профилей (в противоположность 2D съемки). Это делает намного сложнее получение разрешения от регулирующих органов и, даже если оно получено, оно может быть ограничено использованием уже существующих профилей или сведено до ручной расчистки профилей, что замедлит выполнение работ.
При 3D съемке оборудование остается на земле намного дольше, чем при 2D съемке. Это подвергает оборудование ущербу со стороны окружающей среды, транспорта, природных условий и представителей животного мира.
Требования пространственной дискретизации аналогичны и для 2D съемки и для 3D съемки. На практике, однако, дискретизация при 3D съемке намного грубее, чем при 2D съемке (напр. бины в 20-40 м при расстоянии между трассами 5-15 м при 2D). Необходимо убедиться в соответствии более широкой дискретизации. Когда 2D использовала расстояние в 12.5 м в противоположность 25 м, имелось огромное улучшение качества данных. То же самое можно ожидать и при 3D съемке.
Окончательно источники и приемники расстилаются по территории, записываемые данные имеют азимутальный элемент, что отсутствует при 2D съемке. Заметьте, что различные азимутальные распределения обычны, но не всегда желательны. Если при 2D имеется какой-либо непредусмотренный планом феномен, то обычно не определяется направление, в котором это происходит. Миграция 3D имеет больше шансов определить положение таких аномалий соответствующим образом.
|
|
|
Всегда ли 3D лучше, чем 2D? Можно спорить о разных аспектах этих двух методов на протяжении лет. 3D данные имеют обычный набор параметров сбора данных и обработки на значительной территории и, следовательно, намного легче их интерпретировать. Объем данных постоянный и можно получить профили в любом направлении из этого объема. Однако, в некоторых ситуациях 2D может оказаться на деле намного эффективнее, чем 3D (напр. из-за региональной перспективы или разрешения, т.е. расстояния между трассами)!
Дата добавления: 2016-01-05; просмотров: 32; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!