Данные тестов на умение, знания. Касаются испытуемых по отношению к чему-либо.
- Физические тесты.
- Физиологические тесты.
38. Методы параметрической статистики используются в случае:
Если характер распределения показателей психологического признака является нормальным или близким к нормальной форме распределения признака, описываемой кривой Гаусса.
Примеры методов:
- Сравнительный анализ
- Расчет достоверности отличий признака между выборками по т-критерию Стьюдента, ф-критерию Фишера.
38. Методы непараметрической статистики используются в случае:
Если кривая распределения показателей далека от нормальной.
Примеры методов:
- Расчет достоверности отличий по критерию QРозенбаума
- ПО критерию UМанна-Уитни
- коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- Факторный, многофакторный, кластерный и другие методы анализа.
38. Кривая нормального распределения (кривая Гаусса)
Модель варьирования некоторой случайной величины, значение которой определяется множеством одновременно действующих независимых факторов.
38. Эксцесс и асимметрия кривой распределения:
Второстепенные Характеристики распределения показателей признака.
Эксцесс-показатель островершинности. Кривые, высокие в своей средней части-эксцессивные.
Коэффициент ассиметрии-показатель скошенности распределения в левую или в правую сторону по оси абсцисс.
38. Оценка достоверности отличий по параметрическому 1-критерию Стьюдента:
Предназначен для того, чтобы выяснить, насколько достоверно различаются показатели одной выборки от другой. Имеет две формы: 1)несвязанный t-критерий - чтобы выяснить, имеются ли различия между оценками, полученными при использовании одного и того же теста для тестирования двух групп из разных людей.
|
|
|
2) связанный t-критерий – для 2 групп, между которыми существует специфическая связь.
38. Оценка достоверности отличий по не параметрическому критерию. О Розенбаума, критерию 1Л Манна-Уитни:
Когда данные не подчиняются нормальному закону распределения, используется непараметрические критерии. Можно сравнивать результаты двух групп, полученные с использованием одного и того же теста.
38. Корреляционный анализ (коэффициент корреляции г-Пирсона, г-Спирмена):
Выявление взаимосвязи между двумя и более наборами данных. Дает возможность точной количественной оценки степени согласованности изменений двух и более признаков.
Пирсона - мера корреляции между двумя переменными, распределенными по нормальному закону.
Спирмена - возможность проведения не очень сложных математических вычислений калькулятором для небольших по объему выборок.
38. Уровень статистической значимости показывает:
Вероятность того, что данный результат правильно представляет популяцию, выборка из которой исследовалась.
|
|
|
38. Процедура стандартизации шкал методик используется:
Чтобы оценить индивидуальный результат тестирования путем сопоставления его с тестовыми нормами.
Когда возникает необходимость сравнить показатели испытуемого, полученные по разным методикам.
38. Кодирование и преобразование формы информации используется:
В исследованиях, проводимых с целью сравнения психологических характеристик, особенностей проф. деятельности работников госсфер и коммерческих организаций.
С целью упрощения и соотношения с разных секторов.
38. Операция ранжирования:
группирование по различным классам так, чтобы внутри группы они были идентичны по измеряемому свойству, признаку, качеству. Каждому классу дается наименование и обозначение.
Ранговая или порядковая шкала-результат ранжирования.
Приоритет, ранг или старшинство операции или оператора — формальное свойство оператора/операции, влияющее на очередность его выполнения.
Дата добавления: 2016-01-03; просмотров: 19; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!