Часть 2.2. Работа в ПО Excel. Обработка исходной выборки.

ОТЧЕТ

по практическому занятию № 1

Изучение погрешностей измерений. Обработка исходной выборки»

Практика в Excel и Multisim

 

 

Выполнил: студент группы МНКТ 211-____ _____________ /                       /

                                                                                                                                 подпись           расшифровка подписи

«__» _________ 2022 г.

 

 

Проверил: ст. преподаватель _____________ / Королев П.С./

                                                                                                                                  подпись           расшифровка подписи

 

«__» __________ 2022 г.

 

Москва, 2022

АННОТАЦИЯ

Целью работы является изучение погрешностей измерений, а также обработка исходной выборки и практика в Excel и Multisim.

В данной лабораторной работе были получены навыки работы в ПО Multisim 14 и рассчитаны погрешности измерений. Также проведена оценка погрешностей измерений и построены графики (гистограммы).

Была изучена инструментальная погрешность на примере выбранного оборудования – мультиметр MS-8269.

Была выполнена обработка исходной выборки, для которой были оценены среднее арифметическое значение результатов измерений, медиана, размах, дисперсия, среднеквадратическое отклонение по выборке, коэффициент вариации, коэффициент осцилляции и доверительный интервал.

 

 


Часть 1. Работа в ПО Multisim

Multisim является программой с многооконным графическим интерфейсом, позволяющим строить и редактировать схемы, модели и изображения компонентов, а также представлять результаты расчетов в удобном графическом виде.

Рисунок 1. Схема электрическая принципиальная объекта исследования. Оригинал

Рисунок 2. Схема электрическая принципиальная объекта исследования, сформированная в ПО Multisim

Рисунок 3. Результат анализа метода Монте-Карло

С помощью анализа методом Монте-Карло находят минимальное, максимальное и среднее значения выходного сигнала, определяют дисперсию (разброс) сигналов. Такой анализ важен перед началом серийного производства проектируемого устройства. При моделировании методом Монте-Карло происходит изменение номиналов радиоэлементов по случайному закону. Делается большое число запусков программы (несколько сотен) при различных номиналах радиоэлементов и строится статистический график.

Часть 2.1. Работа в ПО Excel. Результаты измерений

1.

Таблица 1. Таблица результатов измерений

 

Выбор

№ п/п

Резисторы

Номинал, Ом

Для расчёта R

Коэф. Усиления

Входное напр., В

Выходное напр. (ИСТИНА), В

0

R0

10000

3

ДА

1

R1

18700

18700

0,868092692

2,604278075

ДА

2

R2

37500

37500

НЕТ

3

R3

75000

0

ДА

4

R4

150000

150000

 

Рисунок 4. Листинг в ПО Excel. Результаты измерений

2.

Рисунок 5. Листинг в ПО Excel. Оценка абсолютной погрешности

3.

Рисунок 6. Листинг в ПО Excel. Оценка относительной погрешности

Рисунок 7. Листинг в ПО Excel. Оценка приведенной погрешности

Таблица 2. Таблица для инструментальной погрешности

 

MS-8269

min Диапазон DC, В

0,2

max Диапазон DC, В

1000

Погрешность, %

0,5

Е.М.Р.

1

Разрядность общая

3,5

Разрядность DC

3

Выставленный диапазон DC, В

20

Цена деления для max DC, В

1

Цена деления для выставленного DC, В

0,01

ЕМР для выставленного диапазона, В

0,01

Количество уровней дискретизации

2000

 

Часть 2.2. Работа в ПО Excel. Обработка исходной выборки.

Таблица 3. Таблица результатов обработки исходной выборки

Min

Среднее

Max

2,2805696

2,624469505

2,9631322

Таблица 4. Таблица результатов обработки исходной выборки

Медиана

Размах

Дисперсия

2,63412

0,63636

0,011615788

Таблица 5. Таблица результатов обработки исходной выбрки

СКО

Коэффициент вариации

Коэффициент осцилляции

0,107776565

0,041066038

24,24718591

Таблица 6. Таблица результатов обработки исходной выборки

Доверительный интервал

Нижняя граница

Верхняя граница

2,526343435

2,741896565

Таблица 7. Таблица результатов обработки исходной выборки

Доверительный интервал B

Нижняя граница

Верхняя граница

2,473637304

2,827791096

Рисунок 8. Листинг в ПО Excel. Оценка доверительного интервала

Таблица 8. Таблица для построения гистограммы

Карман

Частота

Столбец1

2,28057

0

   

2,314698

1

Среднее 2,624469505

2,348826

0

Стандартная ошибка 0,010724169

2,382954

0

Медиана 2,63412

2,417082

1

Мода #Н/Д

2,45121

2

Стандартное отклонение 0,107776565

2,485338

5

Дисперсия выборки 0,011615788

2,519467

7

Эксцесс 0,610420507

2,553595

14

Асимметричность 0,064697035

2,587723

9

Интервал 0,63636

2,621851

5

Минимум 2,30208

2,655979

18

Максимум 2,93844

2,690107

15

Сумма 265,07142

2,724235

10

Счет 101

2,758363

5

2,792492

5

2,82662

0

2,860748

1

2,894876

2

2,929004

0

2,963132

1

Еще

0

Рисунок 8. Гистограмма

Выводы

В результате выполнения данной работы, были получены навыки работы в ПО Multisim 14, были рассчитаны абсолютная, относительна, приведенная и случайная погрешности. А также построены графики для оценки данных результатов.

Проведен анализ инструментальной погрешности и произведена обработка исходной выборки. Для этого была произведена оценка размаха, дисперсии, среднеквадратического отклонения по выборке, коэффициента вариации, коэффициента осцилляции и доверительного интервала.

 


Дата добавления: 2022-12-03; просмотров: 41; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:




Мы поможем в написании ваших работ!