ПРОЦЕНКО Денис Николаевич, 18.09.1975 г.р., главный врач ГБУЗ «Городская клиническая больница № 40» г. Москва
АКСЕНОВУ С.В.
ГЛАВЕ РЕСПУБЛИКИ КРЫМ
Уважаемый Сергей Валерьевич!
Примите мои самые искренние пожелания доброго здоровья, благополучия и успехов во всех Ваших делах и начинаниях.
Из СМИ стало известно, что крымские власти намерены провести курортный сезон в непростых условиях нынешнего года. С этой целью Вы обратились в правительство России с просьбой отменить обязательное тестирование на коронавирус для трудовых коллективов предприятий курортной сферы и туристов, а также не превращать объект размещения в обсерватор в случае выявления в нем зараженного коронавирусной инфекцией. Поддерживаю Ваше предложение и для обеспечения курортного сезона предлагаю применить следующую новацию.
Есть методика, основанная на математической модели, которая разработана под руководством академика РАЕН, д.т.н. Ю.А. Долгова (Приднестровский госуниверситет, г. Тирасполь). Модель позволяет прогнозировать периоды возможного инфицирования любого человека вирусом COVID. Более подробно об этом изложено в приложении к этому письму, но, если совсем коротко – из более чем ста рассмотренных случаев инфицирования известных персон (для математической статистики – это уже большая выборка), все они подтвердили наши расчеты. Наша методика, в отличие от медицинских тестов, построена по принципу не выявления заболевания, а предупреждения его и позволяет человеку уходить от инфицирования, что много лучше и дешевле.
|
|
|
В условиях Крыма методика может сработать очень эффективно, обеспечить полное выполнение курортной программы и исключить возможность заражения обслуживающего персонала от туристов-вирусоносителей. Таковые, к сожалению, обязательно будут и к этому нужно быть готовым.
Если наше предложение Вас заинтересует, готовы к сотрудничеству.
Приложение: 1. О методике прогнозирования и профилактики заражения населения COVID-19.
2. Примеры расчета периодов вероятности инфицирования.
С уважением,
Л.А. Кайдалов,
соавтор методики
leonidkaydalov63@gmail.com
l.kaidalov@yandex.ru
+373 778 399 07
г. Тирасполь, 29.05.2020 г.
О МЕТОДИКЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРОФИЛАКТИКИ
ЗАРАЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ COVID-19
Существующие методы борьбы с вирусной инфекцией в период эпидемий предусматривают введение жестких карантинных мер и разработку вакцины для последующей иммунизации населения. В России первый этап борьбы с COVID был провален – инфекция не была локализована в ее эпицентре. Процесс создания вакцины активно идет, но широкая вакцинация населения возможна не ранее чем через год после ее испытания. Что же касается существующего лечения, его эффективности, то, по утверждению академика РАН, д.м.н., депутата Государственной Думы Г.Г. Онищенко, единственным способом лечения вируса является победа иммунитета над инфекцией. По мнению ведущих вирусологов и иммунологов, исследующих нынешнюю коронавирусную инфекцию, «симптомы и тяжесть заболевания определяются не штаммом коронавируса, а общим состоянием организма пациента и его иммунной системы». Таким образом, для исключения инфицирования каждому человеку важно знать состояние собственного иммунитета: когда он способен противостоять вирусу, а когда его (иммунитета) эффективность снижена настолько, что требует максимальной защиты и изоляции своего хозяина от опасности заражения. Знать об этом важно не только сегодня, но и на перспективу и разумно использовать эти знания, чтобы избежать заражения. Это даст куда больший эффект, нежели хождение в маске в общественных местах, не предполагая при этом о своей возможно повышенной уязвимости в этот день.
|
|
|
Хорошо известны околосуточные (циркадные) колебания параметров неспецифической антиинфекционной резистентности, что является проявлением эндогенных колебательных процессов в организме человека. Есть данные о «привязке» активности иммунитета к экзогенным, сезонно-географическим факторам. Наконец, есть исследования, подтверждающие 30-ти дневные (циркатригинтидианные) ритмы некоторых показателей иммунитета. Таким образом, были созданы научные предпосылки для определения закономерных периодов изменения активности иммунитета человека.
|
|
|
В марте этого года, под руководством академика РАЕН, академика Международной академии информатизации, д.т.н. профессора Долгова Ю.А. (Приднестровский госуниверситет, г. Тирасполь) была создана математическая модель по прогнозированию и профилактике заражения населения коронавирусной инфекцией, которая легла в основу одноименной методики. Для определения периодов возможного инфицирования субъекта вирусом COVID-19 разработана компьютерная программа с заданными условиями:
определять для каждого индивидуума временные рамки, характеризуемые высокой и низкой вероятностью инфицирования COVID-19, с условным разделением их на благоприятные и неблагоприятные периоды и с привязкой к календарю – т.е., определять его, индивидуума, статус вероятности инфицирования (СВИ) на конкретную дату.
|
|
|
Благоприятному периоду с минимальной возможностью инфицирования был задан временной промежуток с вероятностью заражения от 29% и ниже. Указанное значение соответствует отметке «хорошо» по шкале оценки вероятности инфицирования, обратной шкале качества ЮНЕСКО (71 – 100), созданной в развитие шкалы желательности Харрингтона и было подтверждено эмпирическими данными, полученными нами экспериментальным путем. По аналогии были установлены и другие периоды. Для обеспечения большей надежности определения благоприятного периода, «желтый» – промежуточный период, с вероятностью инфицирования от 30 до 49, также был отнесен к неблагоприятным (см. таблицу 1, рис.1).
Таблица 1. Связь между количественными значениями безразмерной шкалы желательности Харрингтона, шкалой качества ЮНЕСКО и шкалой оценки вероятности инфицирования
| Желательность | Отметки по шкале желательности Харрингтона | Отметки по шкале качества ЮНЕСКО | Шкала оценки вероятности инфицирования (COVID-19) |
| Очень хорошо | 1,00 – 0,80 | 100 – 88 | 0 – 12 |
| Хорошо | 0,80 – 0,63 | 87 – 71 | 13 – 29 |
| Удовлетворительно | 0,63 – 0,37 | 70 – 51 | 30 – 49 |
| Плохо | 0,37 – 0,20 | 50 – 37 | 50 – 63 |
| Очень плохо | 0,20 – 0,00 | 36 – 0 | 64 – 100 |
Следует отметить, что нахождение субъекта исследования в благоприятном периоде вовсе не означает для него 100% гарантию от заражения и отмены всех защитных мероприятий по коронавирусу. Не исключено, что люди с пониженным в силу разных причин иммунитетом могут быть инфицированы и в условном благоприятном периоде. Вместе с тем, анализ выполненных расчетов более чем ста случаев инфицирования известных персон показывает – все они были заражены коронавирусом в их неблагоприятный период (диапазон СВИ от 50% до 100%).
Чем определяются благоприятный и неблагоприятный периоды? Уровнем «жизненных сил организма» (ЖСО). Это условный, «компромиссный» термин, введенный нами специально для оценки ситуации с коронавирусом. Анализ полученных прогнозных моделей позволяет сделать предположение, что в основе ЖСО лежат закономерности околомесячной динамики иммунитета человека. Эта гипотеза требует дополнительных доказательств, но учитывая вышеприведенное утверждение о влиянии «общего состояния организма пациента и его иммунной системы» на тяжесть заболевания, а также имеющуюся в распоряжении и постоянно растущую статистику, она (гипотеза) вполне может рассматриваться как рабочая версия.
Данная математическая модель способна с точностью до дня определить для каждого человека смену благоприятного периода на неблагоприятный и наоборот. Главное, речь идет о прогнозировании: мы можем рассчитать все периоды на любую временную глубину как вперед, в будущее, указав периоды наиболее вероятного инфицирования, так и назад, в прошлое и тем самым определить с точностью до дня начало болезни. Какого-либо иного, альтернативного, подлинно научного подхода в определении указанных периодов не существует. Отмечу, что при подготовке данной методики были применены авторская «Методика временнóго расчета психофизиологических состояний организма человека» и «Методика определения вероятности благоприятного исхода события с активным участием человека», написанная совместно с Ю.А. Долговым, а также программные продукты обеих методик.
В чем практический смысл применения рассматриваемой модели? В период эпидемий – в реальном ограждении от опасности инфицирования людей. В приоритете –тех, которые относятся к социально значимым группам риска. Прежде всего – это медработники, а в условиях Крыма – это еще и работники, занятые в санаторно-курортном бизнесе и иных сферах обслуживания (сотрудники симферопольского аэропорта, например) . Специалисты утверждают, что до 1/3 всех медработников, работающих в «красной зоне» с инфекционными больными, заражаются коронавирусом, несмотря на самые совершенные средства защиты. Считается, что повышенная утомляемость, стрессы, в сочетании с привыканием, адаптацией к опасности приводят к досадным промахам и ошибкам, ведущим к инфицированию. Но только ли этим объяснима столь высокая доля заражения и гибели врачей? Может быть есть и другая причина – в периодической повышенной восприимчивости человека к инфицированию, как следствие снижения иммунитета, когда достаточно попадания самого малого количества вируса в организм для «пробивания» его иммунной защиты? И эта периодичность носит не случайный и спорадический характер, а упорядочена и закономерна. Разработанная нами методика подтверждает это. Чтобы было понятнее, рассмотрим на конкретном примере.
Ниже приведены 29-дневный ленточный график определения вероятности инфицирования с 16 мая по 13 июня и табличный график определения благоприятных периодов с 30 мая по 30 июня, рассчитанные по Вашим данным.
Рис.1. Ленточный график определения периодов вероятности инфицирования в период с 16.5 по 13.6.20
Согласно представленной прогнозной модели – ленточному графику определения периодов вероятности инфицирования в период с 16 мая по 13 июня, периоды с 20 мая по 28 мая, а также с 13 июня по 21 июня (рис.2) относятся к благоприятным, с низкой вероятностью инфицирования. Что это означает? Если человек ведет здоровый образ жизни, то его иммунная система в эти дни защитит от случайного (бытового) инфицирования при встрече с коронавирусом. Возможно, даже и при прямом контакте с активным носителем вируса. При этом у человека с хорошим показателем СВИ (зеленая зона графика) могут даже выработаться антитела на COVID, правда в малом количестве. Так это было недавно у известного телеведущего Александра Гордона. Он здоров, не болел, но месяц назад контактировал с вирусоносителем и организм (иммунная система) отреагировал на эту встречу. Его аналогичный график подтверждает это. Поэтому у части людей, которых тестируют в Москве на антитела к коронавирусу и которые никогда не болели COVIDом, есть эти самые свидетели их контакта с вирусом. К их счастью, это произошло как раз в благоприятный (зеленый) период. Те же, кому повезло в гораздо меньшей степени, и кто в свой красный период «пересекся» с вирусом, инфицировались и заболели. Если инфицирование произошло в дни, когда заканчивался красный – неблагоприятный период и начинался зеленый (на Вашем графике это период с 18 по 20 мая), болезнь протекает в относительно неактивной фазе. Так. например, это происходило с Татьяной Навкой, супругой Дмитрия Пескова, пресс-секретаря Президента (см. пример №19). Она лишь отделалась потерей обоняния на время и незначительным ростом температуры. У Дмитрия Пескова, который заявил о своей болезни 12-го мая, наоборот начался «красный период», вирус попал на благодатную почву. В итоге на КТ – двухсторонняя пневмония и проболел он дольше жены (пример №18).
Рис.2. Таблица определения благоприятных периодов вероятности инфицирования в период с 30.5 по 30.6.20
Подведем итог. Если у человека благоприятный («зеленый») период, он находится в относительной безопасности в плане инфицирования. Относительной, потому что мы рассчитываем модель с учетом здоровья среднестатического человека. Поэтому даже в этом периоде нужно соблюдать элементарные требования по профилактике инфицирования. Если же у человека начинается неблагоприятный («красный») период, он становится уязвимым. Внешне это не проявляется никак, в чем и опасность ситуации. В этом случае, зная о своем таком периоде, нужна максимальная осторожность и строжайшее выполнение всех санитарно-гигиенических ограничений и требований. Здесь могут быть применены такие дополнительные меры, как сокращение длительности рабочего дня; недопущение, чтобы в одной смене работало несколько человек с неблагоприятными периодами; соблюдение социальной дистанции; обязательный масочно-перчаточный и очковый режим и т.д.
Самое главное – человек будет знать о своем таком предстоящем периоде и понимать свою ответственность перед другими. Должен знать об этом и его непосредственный руководитель. Сложно это понимать и выполнять? Думаю, что нет. Особенно, когда на кону стоит выживаемость своего бизнеса. В каждой профессии можно проанализировать подобные разумные ограничения и придерживаться их. Тогда даже приезд инфицированного туриста и контакт с ним никого не застанет врасплох. Если же получилось, что заболел, то нужно понимать – даже час сидения дома в надежде, что обойдется, это самообман. К этому тоже нужно быть готовым всем. И если уж заниматься тестированием на коронавирус, то тех людей из сферы обслуживания, у которых как раз середина или концовка «красного» периода. Чтобы не упустить так называемых «бессимптомных» носителей.
Хочу обратить Ваше внимание на следующие обстоятельства. Предлагаемая новация – это действительно совершенно новое дело. Новому, как известно, очень сложно произрастать через асфальт равнодушия и некомпетентности. Мои обращения по этому вопросу во властные институты России закончилось рассмотрением их по «компетенции» – перемещением в Минздрав и Роспотребнадзор. Первые написали, что приняли все к рассмотрению, вторые упорно молчат. Забавным в этой связи выглядит история недавней болезни председателя Правительства М.В. Мишустина. 15 апреля мной было направлено письмо в его адрес с приложением индивидуального табличного графика (пример № 9). В обращении к аппарату Правительства просил обязательно ознакомить премьера с письмом и графиком: у М.В. Мишустина начинался неблагоприятный период (с 16.04 по 29.04) и он входил в свою временнуʹю зону высокой вероятности инфицирования. Не знаю, была ли выполнена моя просьба, но согласно полученной информации, мое обращение было перенаправлено «по компетенции» в Минздрав 17.04.20 за № И-48381. Далее, как известно, М.В. Мишустин доложил Президенту 30.04.20 о своей болезни. В полном соответствии с нашим прогнозом.
Если это мое предложение принимается Вами, то говоря о Крыме, мы помним о Севастополе тоже. В противном случае оттуда может быть очень серьезный «выхлоп», который скажется и на всем полуострове.
Предлагаемая методика прогнозирования периодов вероятного инфицирования может обеспечить спокойную ритмичную работу всех соответствующих служб и организаций Крыма (в том числе и транспортных!) в период предстоящего летнего курортного сезона. При этом могут быть достигнуты хорошие итоговые экономические показатели. Поток туристов в этом году обещает быть как никогда большим – Турция остается пока закрытой для россиян. Все, что нужно для этого – отнестись к предложенному мной с полной серьезностью и ответственностью. Важно не затягивать с решением, фактор времени очень важен: расчет одного человека занимает меньше минуты, в масштабах Крыма времени понадобиться побольше.
Вам, уважаемый Сергей Валерьевич, приходилось принимать ответственные решения и воплощать их в жизнь. Не каждый способен на такие действия. Вы думаете о людях Крыма и заботитесь об их благополучии. Желаю Вам и дальше быть столь же настойчивым и целеустремленным.
С глубоким уважением,
Л.А. Кайдалов
29.05.2020
ПРИМЕРЫ РАСЧЕТА ПЕРИОДОВ ВЕРОЯТНОСТИ ИНФИЦИРОВАНИЯ
(СОКРАЩЕННЫЙ ВАРИАНТ)
ПРОЦЕНКО Денис Николаевич, 18.09.1975 г.р., главный врач ГБУЗ «Городская клиническая больница № 40» г. Москва
Рис.1. Ленточный график олпределения вероятности инфицирования COVID-19 ПРОЦЕНКО Д. Н. на период с 19 марта по 16 апреля 2020 г.
На рис.1 показан фрагмент ленточного графика. Он охватывает период в 29 дней. Благоприятные периоды обозначены зеленым цветом. Это указывает на вероятность инфицирования ≤ 29%. Все, что находится в пределах вероятности инфицирования выше этого значения, относится к неблагоприятному периоду (желтый и красный цвет графика). По графику видно, что вероятность инфицирования субъекта выше 29 % наступает не ранее 27.03.2020 г. (Президент, к счастью, общался с ним 24-го). Период с 28 марта по 8 апреля относится к его индивидуальному самому опасному периоду, с наибольшей вероятностью инфицирования. По собственному признанию Д.Н. Проценко, почувствовал симптомы заражения 30-го марта, что было подтверждено тестом на СOVID.
Рис.2. Таблица определения благоприятных периодов (НЕинфицирования) в заданный
временной промежуток расчета с 19.03.2020г. по 19.07.2020 г.
На рис.2 показан скриншот программы-таблицы определения благоприятных периодов Д. ПРОЦЕНКО в заданный временной промежуток расчета с 19.03.2020г. по 19.07. 2020 г. Анализ фрагментов обоих графиков показывает, что благоприятные периоды на обоих графиках совпадают. Все временные фрагменты, что находятся ЗА пределами благоприятных периодов, относятся к периодам с высокой вероятностью инфицирования, т.е., к неблагоприятным.
Дата добавления: 2022-11-11; просмотров: 15; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!