Способы табличного отражения аналитических данных
Результаты анализа обычно излагаются в виде таблиц. Это наиболее рациональная и удобная для восприятия форма представления аналитической информации об изучаемых явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке. Она значительно выразительнее и нагляднее словесного текста. Показатели в ней располагаются в более логичной и последовательной форме, занимают меньше места по сравнению с текстовым изложением и познавательный эффект достигается значительно быстрее. С помощью таблиц значительно легче прослеживаются связи между изучаемыми показателями.
Существуют три вида таблиц: простые, групповые и комбинированные. В простых таблицах перечисляются единицы совокупности характеризуемого явления. В групповых таблицах данные по отдельным единицам изучаемой совокупности объединяются в группы по одному существенному признаку. В комбинированных таблицах материал подлежащего разбивается на группы и подгруппы по нескольким признакам.
Основные способы факторного анализа
Каждый показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества работы предприятий. Поэтому в экономическом анализе одним из главных вопросов является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей.
|
|
|
Факторный анализ – это методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.
В факторном анализе для этого используются следующие способы: цепной подстановки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегральный, логарифмирования и др.
Выбор способов и методов факторного анализа зависит от типа факторной модели, потому как не каждый способ факторного анализа можно применить к той или иной модели.
1. Аддитивные модели:
2. Мультипликативные модели:
3. Кратные модели:
4. Смешанные (комбинированные) модели — это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:
и т.д.
Таблица 1 – Сфера применения основных способов факторного анализа
| Способ | Модели | |||
| Аддитивные | Мультипликативные | Кратные | Смешанные | |
| Цепных подстановок | * | * | * | * |
| Индексный | * | * | ||
| Абсолютных разниц | * | X=a*(b-c) | ||
| Относительных разниц | * | X=(a-b)*c | ||
| Пропорционального деления | * | 
| ||
1. Способ цепной подстановки. Это наиболее универсальный способ факторного анализа. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах факторных моделей. Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной (плановой) величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются.
|
|
|
Порядок применения способа.
1) Плановое значение показателя: 
2) Расчет влияния первого фактора:
3) Расчет влияния второго фактора:
4) Расчет влияния третьего фактора:
5) Расчет общего влияния
или 
2. Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому).
Порядок применения способа.
1) Формула расчета индекса: 
2) Расчет влияния первого фактора:
|
|
|
3) Расчет влияния второго фактора:
4) Расчет индекса 
3. Способ абсолютных разниц. Как и способ цепной подстановки, он 
применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в анализе.Особенно эффективно применяется, этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.
При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.
Порядок применения способа.
1) Плановое значение показателя: 
2) Расчет влияния первого фактора:
3) Расчет влияния второго фактора:
4) Расчет влияния третьего фактора:
5) Расчет общего влияния
или
4. Способ относительных разниц, как и предыдущий, применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах.
|
|
|
Порядок применения способа.
1) Плановое значение показателя:
2) Расчет влияния первого фактора:
3) Расчет влияния второго фактора:
4) Расчет влияния третьего фактора:
5) Расчет общего влияния
или
5. Способ пропорционального деления и долевого участия. В ряде случаев для определения величины влияния факторов на прирост результативного показателя может быть использован способ пропорционального деления.Это касается тех случаев, когда мы имеем дело с аддитивными моделями типа и кратно-аддитивного типа.
1. Порядок применения способа для аддитивной модели (пропорциональное деление):
1) Плановое значение показателя:
2) Расчет общего влияния
3) Расчет влияния первого фактора:
4) Расчет влияния второго фактора:
5) Расчет влияния третьего фактора:
6) Расчет общего влияния
2. Порядок применения способа для кратно-аддитивной модели (а - пропорциональное деление, б – долевое участие).
1) Плановое значение показателя: 
2) Расчет общего влияния
3) Расчет влияния первого фактора:
а) 
б) 
4) Расчет влияния второго фактора:
а) 
б) 
5) Расчет влияния третьего фактора:
а) 
б) 
6) Расчет общего влияния
Дата добавления: 2022-01-22; просмотров: 48; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!