Экспертная система (ЭС): назначение, структура и классификация.
Под экспертной системой понимается система, объединяющая возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что система может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи. Основные свойства ОС: Накопление и организация знаний: - применение высококач. опыта - наличие прогностических возможностей - институциональная память - возможность обучения и тренировки
Полностью оформленная статическая экспертная система имеет шесть существенных компонент: База знаний (БЗ) — содержит факты (или утверждения) и правила. Факты представляют собой краткосрочную информацию в том отношении, что они могут изменяться, например, в ходе консультации. Правила представляют более долговременную информацию о том, как порождать новые факты или гипотезы из того, что сейчас известно. Логическая машина вывода, используя исходные данные из рабочей памяти (РП) и базы знаний, формирует такую последовательность правил, которая, приводит к решению задачи. Машина вывода связана с цепочкой рассуждений, которые используются в качестве стратегии для логического вывода. Различают прямую цепочку рассуждений и обратную.
Прямая цепочка рассуждений — это цепочка, которая ведет от данных к гипотезам, при этом в процессе диалога до получения ответа может быть задано неограниченное количество вопросов.
Обратная цепочка рассуждений является попыткой найти данные для доказательства или опровержения некоторой гипотезы. Компонент приобретения знаний автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями. Источник таких знаний — эксперт (либо группа таковых). Объяснительный компонент разъясняет пользователю, как система получила решение задачи (или почему она не получила решение) и какие знания она при этом использовала, что повышает доверие пользователя к полученному результату.Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы. База данных (БД) предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи. На ряду с понятием базы знаний широко используется понятие банка данных. Банк данных — это автоматизированная информационная система централизованного хранения и коллективного использования данных. В состав банка данных входит одна или несколько баз данных, справочник баз данных, система управления базами данных, а также библиотека запросов и прикладных программ
|
|
|
Статические ЭС Эти ЭС используются в тех приложениях, где можно не учитывать изменения окружающего мира за время решения задачи.
|
|
|
БЗ содержит факты данные и правила или другие представления знаний, использующие эти факты как основу для принятия решений.
Динамические ЭС осуществляет связи с внешним миром через систему контроллеров и датчиков. Кроме того компоненты БЗ и механизма вывода существенно изменяются, чтобы отразить временную логику происходящих в реальном мире событий.
Система поддержки принятия решений (СППР): назначение, структура и классификация.
СППР - компьютерная информационная система, используемая для поддержки различных видов деятельности при принятии решений в ситуациях, где невозможно или нежелательно иметь автоматическую систему, которая полностью выполняет весь процесс решения. Процесс принятия решений состоит из: сбор данных, распознавание проблемы, формулировка концептуальной модели, анализ, поиск допустимых решений, проверка правильности решений, генерация решений, выполнение. СППР предназначены для решения слабоструктурированных проблем. К слабоструктурированным относятся проблемы, которые содержат как количественные, так и качественные переменные, причем качественные аспекты проблемы имеют тенденцию доминировать. Неструктурированные проблемы имеют лишь качественное описание. В процессе принятия решений возникла необходимость в субъективных, экспертных моделях (прогнозы продаж продукции, реакции конкурентов и т. д.). Возникла также необходимость в учете знаний многих экспертов, в анализе принятых ранее решений. Принято считать, основными признаками, характеризующими СППР, являются концептуальные модели пользователей системы, решаемые задачи, обеспечивающие средства, области применения. Иногда структуру СППР представляют следующим образом: 1)система языковая (СЯ); 2)система знаний (СЗ); 3)система обработки проблем. СЯ по своему назначению аналогична интерфейсу "пользователь—система", который обеспечивает коммуникации между пользователем и всеми компонентами СППР. С помощью СЯ пользователь формулирует проблему и управляет процессом ее решения, используя предоставляемые системой языковые средства (синтаксические, семантические). СЗ содержит информацию о проблемной области. СЗ различаются по характеру содержащихся в них данных и по используемым методам представления знаний (иерархические структуры, семантические сети, фреймы, системы продукций, исчисление предикатов и др.). Система обработки проблем или проблемный процесс (ПП) является механизмом, связывающим СЯ и СЗ. ПП обеспечивает сбор информации, распознавание проблемы, формулировку модели, ее анализ и т. д. Составляющие процесса принятия решения:1)сбор данных; 2) распознавание проблемы; 3)формулировка концептуальной модели; 4)формулировка эмпирической модели; 5)верификация; 6)анализ; 7)поиск допустимых решений; 8)проверка правильности (обоснованности) решения; 9)генерация решения; 10) выполнение.
|
|
|
Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 871; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!