Тема 2. Выборочное наблюдение и статистические методы изучения взаимосвязи.

Тема 1. Средние величины и показатели вариации

 

1.Имеются следующие данные по одному из цехов предприятия:

Выполнение норм выработки, %	Количество рабочих, чел.
до 95	5
95-100	10
100-105	50
105-110	25
110 и более	10
Итого	100

Определите средний процент выполнения норм выработки по цеху, %: 1) 105,0;  2) 103,7. 3) 93,1; 4) 103,1; 5) 103,5. 6) 93,5;

 

2.Имеются  следующие данные по одному из цехов предприятия:

Выполнение норм выработки, %	Количество рабочих, чел.
до 95	5
95-100	10
100-105	50
105-110	25
110 и более	10
Итого	100

Определите модальное значение выполнения норм выработки, %:

1) 105,0;  2) 103,7. 3) 93,1; 4) 103,1; 5) 103,5. 6) 93,5;

 

3.Имеются следующие данные по одному из цехов предприятия:

Выполнение норм выработки, %	Количество рабочих, чел.
до 95	5
95-100	10
100-105	50
105-110	25
110 и более	10
Итого	100

Определите медианное значение процента выполнения норм выработки, %:

1) 105,0;  2) 103,7. 3) 93,1; 4) 103,1; 5) 103,5. 6) 93,5;

 

4.Имеются данные о распределении изделия А по весу:

 

Вес изделия, грамм	Количество изделий, шт.
до 200	4
200-205	10
205-210	60
210-215	20
215 и более	6
Итого	100

 

Определите медианное значение веса изделия, грамм:

 1) 203,0; 2) 208,0. 3) 203,1; 4) 200,6; 5) 207,8. 6) 208,2;

 

     5.Имеются данные о распределении изделия А по весу:

Вес изделия, грамм	Количество изделий, шт.
до 200	4
200-205	10
205-210	60
210-215	20
215 и более	6
Итого	100

 

Определите модальный вес изделия А, грамм:

1) 203,0; 2) 208,0. 3) 203,1; 4) 200,6; 5) 207,8. 6) 208,2;

 

6.Имеются данные о распределении изделия А по весу:

 

Вес изделия, грамм	Количество изделий, шт.
до 200	4
200-205	10
205-210	60
210-215	20
215 и более	6
Итого	100

 

Определите средний вес изделия А, грамм:

1) 203,0; 2) 208,0. 3) 203,1; 4) 200,6; 5) 207,8. 6) 208,2;

 

7.Из отчетов трех предприятий известно, что фактический выпуск продукции в отчетном периоде составил соответственно: 316,1; 318,6; 419,2 тыс. руб. План выпуска продукции был выполнен первым предприятием на 100%, вторым – на 106%, третьим – на 94%.

Определите средний процент выполнения плана по трем предприятиям вместе, %: 1) 99,2; 2) 99,4; 3) 100,0.

 

8.Имеются следующие данные по предприятию:

 

цех	Количество изделий, шт	Трудоемкость 1 шт, чел/час
1	200	2,0
2	220	1,6
3	180	2,2

 

Определите среднюю трудоемкость изделия , чел/час:

1) 1,93; 2) 1,91; 3) 1,50;

 

9.Имеются следующие данные по предприятию:

 

цех	Общие затраты времени на производство продукции, чел/час	Трудоемкость 1шт, чел/час
1	260	1,8
2	384	1,6
3	380	2,0

 

Определите среднюю трудоемкость изделия , чел/час:

1) 1,78; 2) 1,31; 3) 1,95

 

10.Для изучения качества пряжи была проведена выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:

Крепость нити, грамм	Число образцов, штук
до 160	2
160-180	7
180-200	24
200-220	40
220-240	20
240-260	7

Определите среднюю крепость нити, грамм:

1) 208,2; 2) 208,0; 3) 208,9; 4) 168,9. 5) 163; 6) 208,5.

 

11.Для изучения качества пряжи была проведена выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:

Крепость нити, грамм	Число образцов, штук
до 160	2
160-180	7
180-200	24
200-220	40
220-240	20
240-260	7

Определите модальную величину крепости нити, грамм:

1) 208,2; 2) 208,0; 3) 208,9; 4) 168,9. 5) 163; 6) 208,5.

 

12.Для изучения качества пряжи была проведена выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:

Крепость нити, грамм	Число образцов, штук
до 160	2
160-180	7
180-200	24
200-220	40
220-240	20
240-260	7

Определите медианное значение крепости нити, грамм:

1) 208,2; 2) 208,0; 3) 208,9; 4) 168,9. 5) 163; 6) 208,5.

 

13.Имеются данные по трем предприятиям :

 

Фабрики	Фактический выпуск продукции за отчетный период, тыс. руб.	Процент выполнения плана
1	340	95
2	470	100
3	630	114

Определите средний процент выполнения плана по трем предприятиям в целом:

1) 104,3; 2) 110,0. 3) 85,2; 4) 90,0.

 

 

14.Имеются данные по трем предприятиям:

 

Фабрики	Фактический выпуск продукции за отчетный период, тыс. руб.	Процент стандартной продукции
1	340	90
2	470	82
3	630	85

Определите средний процент стандартной продукции по трем предприятиям в целом: 1) 104,3; 2) 110,0. 3) 85,2; 4) 90,0.

 

15.Процент продукции высшего сорта на трех предприятиях составил соответственно 84%, 78%, 80%, а фактический объем продукции составил на первом предприятии 316,1 тыс. руб.; на втором – 318,6 тыс. руб.; на третьем – 419,2 тыс. руб.

Определите средний процент продукции высшего сорта по трем предприятиям в целом, %:

1) 80,6; 2) 80,5; 3) 80,7.

 

16.Для изучения качества пряжи была проведена выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:

Крепость нити, грамм	Число образцов, штук
до 160	2
160-180	7
180-200	24
200-220	40
220-240	20
240-260	7
Итого	100

Определите дисперсию: 1) 414; 2) 468; 3) 432.

17.Для изучения качества пряжи была проведена выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:

 

Крепость нити, грамм	Число образцов, штук
до 160	2
160-180	7
180-200	24
200-220	40
220-240	20
240-260	7
Итого	100

Определите коэффициент вариации, %: 1) 9,7; 2) 10,4; 3) 10,8.

 

18.Имеются следующие данные о распределении ламп в партии из 200 штук по времени горения ламп.

Время горения ламп, час	Число ламп, штук
До 3000	5
3000-3500	12
3500-4000	28
4000-4500	62
4500-5000	50
5000-5500	32
5500-6000	11

Определите коэффициент вариации( %),если дисперсия времени горения ламп 457500 : 1) 15,2; 2) 14,5; 3) 14,7                   

 

 

19.Имеются следующие данные о распределении 50 рабочих обувного предприятия по дневной выработке:

 

Выработка, пар	40-50	50-65	65-85	85 и более
Количество рабочих, чел.	4	20	16	10

 

Определите среднее линейное отклонение, пар:

1) 13,7; 2) 12,1;3) 15,7; 4) 18,1.

 

20.Имеются следующие данные о распределении 50 рабочих предприятия по производству обуви по дневной выработке:

 

Выработка, пар	40-50	50-65	65-85	85 и более
Количество рабочих, чел.	4	20	16	10

Определите: дисперсию: 1) 326,4; 2) 245,3.

21.Имеются следующие данные о распределении 50 рабочих предприятия по производству обуви по дневной выработке:

 

Выработка, пар	40-50	50-65	65-85	85 и более
Количество рабочих, чел.	4	20	16	10

 

Определите среднее квадратическое отклонение, пар:

1) 13,7; 2) 12,1; 3) 15,7; 4) 18,1. %: 5) 22,6; 6) 25,5.

 

22.Имеются следующие данные о распределении 50 рабочих предприятия по производству обуви  по дневной выработке:

 

Выработка, пар	40-50	50-65	65-85	85 и более
Количество рабочих, чел.	4	20	16	10

 

Определите коэффициент вариации, %: %:

1) 13,7; 2) 12,1;3) 15,7; 4) 18,1. %: 5) 22,6; 6) 25,5.

 

 

23.Имеются следующие данные:

Группы семей по доходу на 1 члена семьи, руб.	Число семей
До 1000 1000-1500 1500-2500 2500 и более	15 25 45 15

Определите:

Модальный размер дохода на 1 члена семьи по всей совокупности семей, руб: 1)1400; 2) 1900; 3)2400.

 

24.Имеются следующие данные о распределении ламп в партии из 200 штук по времени горения ламп.

Время горения ламп, час	Число ламп, штук
До 3000	5
3000-3500	12
3500-4000	28
4000-4500	62
4500-5000	50
5000-5500	32
5500-6000	11

Определите медианное значение времени горения, час:

1) 3444; 2) 4443. 3) 4450; 4) 4462;; 5) 4370; 6) 3264;

 

25.Имеются следующие данные:

Группы семей по доходу на 1 члена семьи, руб.	Число семей
До 1000 1000-1500 1500-2500 2500 и более	15 25 45 15

Определите средний размер дохода на 1 члена семьи по всей совокупности семей, руб.: 1) 2083; 2) 1750; 3) 1775;

 

26.Имеются следующие данные о распределении ламп в партии из 200 штук по времени горения ламп.

Время горения ламп, час	Число ламп, штук
До 3000	5
3000-3500	12
3500-4000	28
4000-4500	62
4500-5000	50
5000-5500	32
5500-6000	11

Определите среднее время горения электроламп, час:

1) 3444; 2)4443; 3) 4450; 4) 4462; 5) 4370; 6) 3264;

 

27.Имеются следующие данные о распределении ламп в партии из 200 штук по времени горения ламп.

Время горения ламп, час	Число ламп, штук
До 3000	5
3000-3500	12
3500-4000	28
4000-4500	62
4500-5000	50
5000-5500	32
5500-6000	11

Определите модальное значение времени горения электроламп, час:

 1) 3444;2)4443;  3) 4450; 4) 4462; 5) 4370; 6) 3264;

 

28. Имеются следующие данные о работе цехов предприятия:

 

 

цех	Объём продукции по плану, тыс. руб.	Выполнение плана, %
1 2 3	180 320 280	100 102 105

 

Определите средний процент выполнения плана по выпуску

 продукции , %: 1) 105,0; 2) 103,9; 3) 102,6.

29. Имеются следующие данные о работе цехов предприятия

цех	Фактически произведено  продукции на сумму, тыс. руб.	Выполнение Плана, %
1 2 3	210 350 320	100 102 105

Определите средний процент выполнения плана по выпуску продукции предприятием , %: 1) 101,4;2) 102,3; 3) 102,5;     

 

30.Имеются следующие данные о распределении банков по величине уставного капитала:

Группы банков по величине уставного капитала, тыс. руб.	Число банков
2100-7350 7350-12600 12600-17850 17850-23100	14 8 4 4
Итого:	30

Определите средний размер уставного капитала, тыс. руб.:

1) 12600; 2) 9625; 3) 5775; 4) 4725; 5) 12600; 6) 8006;.

 

31.Имеются следующие данные о распределении банков по величине уставного капитала:

Группы банков по величине уставного капитала, тыс. руб.	Число банков
2100-7350 7350-12600 12600-17850 17850-23100	14 8 4 4
Итого:	30

Определите модальный размер уставного капитала, тыс. руб.:

1) 12600; 2) 9625; 3) 5775; 4) 4725; 5) 12600; 6) 8006;.

 

32.Имеются следующие данные о распределении банков по величине уставного капитала:

Группы банков по величине уставного капитала, тыс. руб.	Число банков
2100-7350 7350-12600 12600-17850 17850-23100	14 8 4 4
Итого:	30

Определите медианное значение уставного капитала, тыс. руб.:

 1) 12600; 2) 9625; 3) 5775; 4) 4725; 5) 12600; 6) 8006;.

 

33 Имеются следующие данные по фермерским хозяйствам области:

Группы хозяйств по себестоимости 1ц. сахарной свёклы, в руб.	Число хозяйств
До 22	32
22-24	50
24-26	124
26 и более	17

Определите среднюю себестоимость 1ц. сахарной свеклы по области, руб.: 1) 22,69; 2) 24,13; 3) 40,18; 4) 24,01; 5 ) 2,74; 6) 24,82.

 

34.Имеются следующие данные по фермерским хозяйствам области:

Группы хозяйств по себестоимости 1ц. сахарной свёклы, в руб.	Число хозяйств
До 22	32
22-24	50
24-26	124
26 и более	17

Определите дисперсию:

1) 22,69; 2) 24,13; 3) 40,18; 4) 24,01; 5 ) 2,74; 6) 24,82.

 

35.Имеются следующие данные по фермерским хозяйствам области:

Группы хозяйств по себестоимости 1ц. сахарной свёклы, в руб.	Число хозяйств
До 22	32
22-24	50
24-26	124
26 и более	17

Определите модальное значение себестоимости 1ц. сахарной свеклы,

1) 22,69; 2) 24,13; 3) 40,18; 4) 24,01; 5 ) 2,74; 6) 24,82.

36.  

    1)25; 2) 5; 3)500;

 

37.

    1)32,7; 2) 5.7; 3)572;

 

 

38.

     1) от 3 до 5;

     2) от 5 до 7;

     3) от 7 до 11;

    4)от 9 до 11;

    5)11 и более;

 

39.

    1)от 5 до 7;

     2) от 3 до 5;

    3) от 7 до 9;

    4)от 9 до 11;

    5)11 и более;

 

40.

    Равен, % : 1)27,3; 2) 1,6; 3)164;

 

Тема 2. Выборочное наблюдение и статистические методы изучения взаимосвязи.

1.Имеются данные о поголовье крупного рогатого скота по 12 сельхоз. предприятиям на 1 января и среднегодовом удое молока на одну корову. Определите тесноту связи, между среднегодовым надоем молока и поголовьем скота используя линейный коэффициент корреляции .

№п/п с/х предп.	Поголовье крупного рогатого скота на 1 января, тыс. голов	Среднегодовой надой на одну корову, кг.	№ п/п с/х предп.	Поголовье крупного рогатого скота на 1 января, тыс. голов	Среднегодовой надой молока на одну корову, кг.
1	1,2	35,8	7	1,6	27,9
2	1,6	30,0	8	1,7	30,0
3	2,8	34,8	9	2,6	35,8
4	1,8	31,3	10	1,3	32,1
5	2,9	36,9	11	2,0	29,1
6	3,0	37,1	12	3,3	34,3

Примечание: σ_х =0,696 тыс.голов; σ_у =3,102 кг..

 Линейный коэффициент корреляции:

1) 0,62; 2) –0,62; 3) 0,619; 4) 0,595.

 

 

2.Используя данные о зависимости объёма продукции от количества переработанной свёклы по 12 сахарным заводам, определите в уравнении регрессии 

параметр уравнения а₀ 

.

№ п/п завода	Объем продукции, тыс. руб.	Переработано свёклы, тыс.ц.	№ п/п завода	Объем продукции, тыс. руб.	Переработано свёклы, тыс.ц.
1	24	0,6	7	48	1,6
2	28	0,9	8	53	2,0
3	34	1,2	9	55	2,4
4	36	0,8	10	60	2,7
5	40	1,4	11	62	2,9
6	44	1,8	12	65	3,2

Примечание: ∑х² = 46,71; ∑xy = 1109 ;

 Варианты ответа а₀: 1) –18,3; 2) +18,3; 3) –97,4; 4) 97,4;

 

3. Используя данные о зависимости объёма продукции от количества переработанной свёклы по 12 сахарным заводам, определите в уравнении регрессии 

 

параметр уравнения а₁ 

 

№ п/п завода	Объем продукции, тыс. руб.	Переработано свёклы, тыс.ц.	№ п/п завода	Объем продукции, тыс. руб.	Переработано свёклы, тыс.ц.
1	24	0,6	7	48	1,6
2	28	0,9	8	53	2,0
3	34	1,2	9	55	2,4
4	36	0,8	10	60	2,7
5	40	1,4	11	62	2,9
6	44	1,8	12	65	3,2

Примечание: ∑х² = 46,71; ∑xy = 1109 ;

Варианты ответа а₁: 1)+ 80,0; 2) –80,0; 3) +15,3; 4) –15,3;

 

4.Используя данные о зависимости объёма продукции от количества переработанной свёклы по 12 сахарным заводам, определите тесноту связи с помощью линейного коэффициента корреляции если σ_х =0,829 и σ_у = 13,033;

 

№ п/п завода	Объем продукции, тыс. руб.	Переработано свёклы, тыс.ц.	№ п/п завода	Объем продукции, тыс. руб.	Переработано свёклы, тыс.ц.
1	24	0,6	7	48	1,6
2	28	0,9	8	53	2,0
3	34	1,2	9	55	2,4
4	36	0,8	10	60	2,7
5	40	1,4	11	62	2,9
6	44	1,8	12	65	3,2

1) –0,972; 2) +0,972; 3)+ 0,189; 4) –0,189

 

5.На основании нижеследующих данных

Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	Объём продукции, млн. руб.
1	20
2	25
3	31
4	31
5	40
6	56
7	52
8	60
9	60
10	70

Примечание: σ_х = 2,872 млн. руб.; σ_у = 16,384 млн.руб.;

Определите линейный коэффициент корреляции: 1) 0,976; 2) 11,33) 0,709.

 

6.На основании нижеследующих данных :

 

Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	Объём продукции, млн. руб.
1	25
2	20
3	30
4	32
5	26
6	29
7	37
8	36
9	21
10	40

Определите степень зависимости объема продукции от стоимости основных фондов с помощью рангового коэффициента корреляции Спирмена.:1) 0,527; 2) 0,473; 3) 0,921.

 

 

7. Имеется данные о поголовье крупного рогатого скота по 12 сельхоз. предприятиям на 1 января и среднегодовом надое молока на одну корову. Определите степень зависимости среднегодового надоя молока от поголовья крупного рогатого скота используя коэффициент Спирмена:                                                                                          

№ п/п с/х предпр.	Поголовье крупного рогатого скота на  1 января, тыс. голов	Среднегодовой надой на одну корову, кг.		№ п/п с/х предпр.	Поголовье крупного рогатого скота на 1 января , голов	Среднегодовой надой молока на одну корову, кг.
1	1,2	35,7		7	1,5	27,9
2	1,6	30,0		8	1,7	30,2
3	2,8	34,8		9	2,6	35,8
4	1,8	31,3		10	1,3	32,1
5	2,9	36,9		11	2,0	29,1
6	3,0	37,1		12	3,3	34,3

 

Коэффициент Спирмена: 1)0,497; 2)0,503; 3) 1,000.

 

 

8.На основании нижеследующих данных по 12 предприятиям:

№ предп.	Среднегодовая стоимость основных произв. фондов, млн. руб.	Средняя за период выработка, Тыс.руб
1	3,5	8,3
2	4,0	8,1
3	1,2	4,7
4	7,0	49,6
5	4,5	12,9
6	4,9	8,0
7	2,9	9,9
8	5,5	16,2
9	6,6	59,5
10	2,0	9,1
11	4,7	10,3
12	2,7	11,4

Выявите степень зависимости производительности труда от стоимости основных производственных фондов с помощью коэффициента Спирмена:

1)0,336; 2) 0,636; 3)1,000;

 

9.Используя данные об объёме продукции и количестве переработанной свёклы по 12 сахарным заводам, определите степень зависимости объема продукции от количества переработанной свеклы с помощью коэффициента Спирмена.

 

 

№ п/п завода	Объем продукции, тыс. руб.	Переработано свёклы, тыс. ц.		№ п/п завода	Объем продукции, тыс. руб.	Переработано свёклы, тыс. ц.
1	24	0,6		7	48	1,6
2	28	0,9		8	53	2,6
3	34	1,2		9	55	2,4
4	36	0,8		10	60	2,7
5	40	1,7		11	62	2,9
6	44	1,8		12	65	3,2

Коэффициент Спирмена : 1)0,049; 2) 1,000; 3) 0,951.

 

10. На основании нижеследующих данных установите степень тесноты связи между выполнением норм выработки и технической подготовкой рабочих, рассчитав коэффициент ассоциации.

Группы рабочих	Число рабочих в группе		Всего
	Выполняют и перевыполняют норму выработки	Не выполняют норму выработки
Прошедшие техническое переобучение	115	20	135
Не прошедшие техническое переобучение	15	50	65
Итого	130	70	200

Коэффициент ассоциации: 1)- 0,901; 2) + 0,901; 3)+ 0,610; 4) – 0,610.

 

 11. На основании нижеследующих данных установите степень тесноты связи между выполнением норм выработки и технической подготовкой рабочих, рассчитав коэффициент контингенции.

Группы рабочих	Число рабочих в группе		Всего
	Выполняют и перевыполняют норму выработки	Не выполняют норму выработки
Прошедшие техническое переобучение	115	20	135
Не прошедшие техническое переобучение	15	50	65
Итого	130	70	200

Коэффициент контингенции: 1)- 0,901; 2) + 0,901; 3)+ 0,610; 4) – 0,610.

 

 

12.На основании нижеследующих данных о распределении рабочих предприятия по стажу и разряду работы определите степень тесноты связи между квалификацией и стажем рабочих, рассчитав коэффициент ассоциации

 

Разряд	Стаж		Всего
	До 5 лет	6 лет и более
1-3	40	20	60
4-6	10	30	40
Итого	50	50	100

Коэффициент ассоциации: 1) – 0,714; 2) + 0,714; 3) + 0,408; 4) -0,408.

 

13. На основании нижеследующих данных о распределении рабочих предприятия по стажу и разряду работы определите между квалификацией и стажем рабочих, рассчитав коэффициент контингенции.

Разряд	Стаж		Всего
	До 5 лет	6 лет и более
1-3	40	20	60
4-6	10	30	40
Итого	50	50	100

Коэффициент контингенции: 1) – 0,714; 2) + 0,714; 3) + 0,408; 4) -0,408.

 

14.По нижеследующим данным торговых предприятий города установите степень тесноты связи между товарооборотом и издержками обращения, рассчитав коэффициент Кэндала:

№ п/п	Товарооборот, тыс. руб.	Издержки обращения, тыс. руб.	№ п/п	Товарооборот, тыс. руб.	Издержки обращения, тыс. руб.
1	6700	350	6	5200	280
2	5600	270	7	5000	300
3	6300	400	8	5700	240
4	6100	360	9	4700	700
5	6500	310	10	5800	305

 Коэффициент Кэндала: 1) + 0,1; 2) – 0,1; 3)+ 0,2; 4) – 0,2.

 

15.На основании нижеследующих данных о доходах разных групп семей выявите зависимость между долей оплаты труда в структуре доходов и среднедушевым денежным доходом, используя для этого коэффициент Фехнера:

№ п/п	Среднедушевой денежный доход в месяц, тыс. руб.	Доля оплаты труда в структуре доходов семьи, тыс. руб.
1	0,8	64,2
2	1,5	66,1
3	2,0	69,0
4	2,4	70,6
5	2,8	72,4
6	3,0	74,3
7	3,9	66,0
8	4,6	63,2
9	9,8	60,5

Коэффициент Фехнера: 1)- 0,555; 2) + 0,555; 3)- 0,783; 4) + 0,783.

 

16.Определите наличие и тесноту связи между полом работающих и характером труда (сезонных и несезонных отраслях) , рассчитав коэффициент Пирсона, на основании следующих данных:

 

Пол	Численность занятых в отраслях, тыс. чел		Всего
	сезонных	несезонных
Мужчины	2	4	6
Женщины	6	5	11
Всего	8	9	17

Коэффициент Пирсона: 1) 1,189; 2)0,399; 3)0,435; 4) 0,201.

 

17. Определите наличие и тесноту связи между полом работающих и характером труда(сезонных и несезонных отраслях) , рассчитав коэффициент Чупрова, на основании следующих данных:

Пол	Численность занятых в отраслях, тыс. чел		Всего
	сезонных	несезонных
Мужчины	2	4	6
Женщины	6	5	11
Всего	8	9	17

Коэффициент Чупрова: 1) 1,189; 2)0,399; 3)0,205;4)0,201;

          

 

18. Если межгрупповая дисперсия составляет 61 % от общей дисперсии, то эмпирическое корреляционное отношение будет:

1) 0,78; 2) 0,37; 3) 0,53;

 

19. Если общая дисперсия , а эмпирическое корреляционное отношение , то межгрупповая дисперсия будет:

1) 0,67; 2) 0,40; 3) 0,55;

 

20.Если средняя из внутригрупповых дисперсий , а общая дисперсия , то эмпирическое корреляционное отношение будет:

1) 0,59; 2) 0,54; 3) 0,81;

 

21.В результате обследования размера каждого пятого вклада от населения в сбербанке на конец года были получены следующие данные:

Размер вклада, тыс.руб.	До 3	3-5	5-8	8 и более
Число вкладов	60	90	160	50

Определите с вероятностью 0,954 границы среднего вклада при бесповторном отборе, тыс. руб.:

1) 5,542±0,216; 2) 5,542±0,029; 3) 5,458±0,239; 4) 5,458±0,268;

22. В результате обследования размера каждого пятого вклада от населения в сбербанке на конец года были получены следующие данные:

Размер вклада, тыс.руб.	До 3	3-5	5-8	8 и более
Число вкладов	60	90	160	50

Определите с вероятностью 0,954 границы удельного веса вкладов до 5тыс.руб. при бесповторном отборе, %:

1) 41,6±4,6; 2) 41,6±5,2; 3) 25±8,2;

23.Определите необходимый объем собственно-случайной бесповторной выборки при следующих исходных данных: отбор производится из совокупности, содержащей 5000 единиц; средний квадрат отклонения исследуемого признака не более 400; модуль ошибки выборочной средней не должен превышать 3 с вероятностью 0,997.

1) 370; 2) 400; 3) 172;

 

 Тема 3. Статистическое изучение динамики.

 

1.Известна списочная численность рабочих на начало каждого месяца в первом полугодии невисокосного года, чел.:

 

на 1.01. - 347	на 1.05. - 345
на 1.02. - 350	на 1.06. - 349
на 1.03. - 349	на 1.07. - 357
на 1.04. - 351

 

Определите среднюю численность рабочих в первом полугодии:

1) 348 чел.; 2) 349 чел.; 3) 350 чел.

 

2.Известна списочная численность рабочих на начало каждого месяца

во втором полугодии , чел.:

 

на 1.07.-357	на 1.11. - 359
на 1.08.-359	на 1.12.-353
на 1.09.-351	на 1.01. след.года-360
на 1.10. - 353

 

Определите среднюю численность рабочих во втором полугодии:

 1) 354 чел.; 2) 355 ; 3) 356 чел

3.Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровень ряда динамики за 2001 год

Год	Произведено продукции в тыс. руб. в соп. ценах	В сравнении с предыдущим годом
		Темп роста, %
2000	122,2
2001		104,8

2001год , тыс. руб.: 1) 116,6; 2) 128,0; 3) 128,1.

 

4.Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровень ряда динамики за2001 год :

Год

Произведено продукции в тыс. руб. в соп. ценах

По сравнению с предыдущим годом Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 2406; Мы поможем в написании вашей работы! Поделиться с друзьями: Мы поможем в написании ваших работ! . . © 2014-2024 — Студопедия.Нет — Информационный студенческий ресурс. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав (0.151)